人工智能的概念越來越火，對于發展迅速的人工智能來說，橫掃棋壇只是冰山一角，未來在這些領域，人工智能都有可能完勝人類！

制造業

目前全世界有10%的制造工作由機器人完成，隨著機器人成本的降低，這一比例在未來十年內將上升至45%。制造機器人的功能也越來越強大，盡管有部分制造工作還需要人工完成，但諸如富士康這樣的公司已經投資研發機器人來替代人手組裝iPhone中的細小零件。

房地產

今后2年，人工智能將會幫助房產代理收集各種有用的數據，并對其展開有價值的分析，從而加強客戶豐富流程。同時還可以借此構建客戶關系，從而提供更好的服務。房地產專業人士已經可以比以往獲得更多關于潛在客戶的信息，如果能夠展開了有效的分析，這些數據便可展示每個潛在客戶的偏好和行為。這甚至可以披露買家自己都不知道的偏好。

新聞行業

許多新聞機構的盈利模式正從接觸式廣告轉向訂閱或付費廣告。這也導致了媒體的關注點發生了改變。如果沒有像人工智能這樣的技術，媒體向個人提供更多的個性化且及時的內容是很難做到的。人工智能還可以幫助記者實時進行事實核查--甚至可能是在進行現場廣播或電視采訪時。記者可以與機器人事實核查人員的進行通話，提出諸如“GDP是否在上升?”這樣的問題，并得到即時答案。

汽車領域

眾所周知， 自動駕駛汽車是汽車工業和人工智能的集大成者，谷歌無人駕駛汽車，2005年開始研發，目前估計會在2017年到2020年之間投入商用。據悉，谷歌無人駕駛汽車經過升級的最新軟件系統，可以同時對“數百個目標”保持監測，其中包括行人、公共汽車，一個作出左轉手勢的自行車騎行者，以及一個保護學生過馬路的人舉起的停車指示牌。

谷歌將無人駕駛汽車項目分拆成為獨立公司 Waymo。在 Waymo 官網顯示，無人駕駛汽車目前“掌握了相當于人類 300 多年的駕駛經驗（總行駛里程（參配、圖片、詢價） 約合 322 萬公里），大部分是城市街道的經驗。但是目前”對無人車而言，惡劣的天氣條件例如暴雨、降雪和冰雹，被認為是阻礙無人駕駛汽車走向市場的最終技術難題。

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