由低延遲敏感應用提供支持的物聯網(IoT)時代，在過去幾年中為業界所期待，迎來了廣泛應用的曙光。物聯網應用案例差別很大，從機器人到自動駕駛汽車，從無人機到智能家居，甚至電子醫療等，這些應用程序之間的共同點是它們依賴大量的數據傳輸和后續處理。有一點已經很明確：云計算服務無法快速計算移動設備和其他嵌入式傳感器的對象創建的數據的級別，以提供實時響應。

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這是由于云和設備之間的距離造成的延遲，延遲是這些新型應用的可行性的主要威脅，但新的解決方法也已經出現，以解決提供計算功能而不是在云中更解決網絡邊緣的挑戰。這可能是電信運營商、企業數據中心、區域數據中心甚至設備級的端局的邊緣。

移動邊緣計算(MEC)通過在網絡邊緣執行部分存儲，數據傳輸和計算來抵消與回程相關的延遲，這種方式可以實現各種毫秒級的應用，包括無人駕駛汽車、電力公共事業數字化的應用以及虛擬現實(VR)和增強現實(AR)等技術的應用。通過在邊緣開發智能，機器人和身臨其境的媒體同樣在低延遲的環境中蓬勃發展。

由于現代計算硬件配備了功能強大的處理器來提供這種智能，到邊緣設備的計算分配相關性越來越高。同事，應用程序是虛擬化的，可以脫離硬件存在。容器化是的數據中心里的應用程序具有了可遷移性，這些應用程序可以更接近設備。所有這些技術一起推動了移動邊緣計算成為低延遲、數據密集型應用的***技術。

移動邊緣計算的市場預測強勁，年復合增長率約為35%，甚至有一些分析師預測未來幾年內可能會增長到50%。網絡設備制造商和網絡提供商必須準備好適應這樣的商業模式，以跟上創新的步伐。

除了移動邊緣計算的出現之外，云計算本身也已經轉向了市場，開發人員可以通過微服務來共享創新，其他開發人員可以通過API的調用共享微服務。例如，基于復雜的機器學習的認知算法可以通過API來使用。

處在顛覆性API和算法經濟的核心的網絡設備供應商和服務提供商面臨的挑戰不僅決定了他們的未來，還決定了5G和物聯網的未來，移動邊緣目前缺乏一個以開發人員為中心的生態系統，這大大阻礙的創新能力。移動運營商可以提供這個服務，以及適合云原生開發的平臺和架構，以便利用更廣泛的開發社區來構建邊緣應用程序組合。

如果移動運營商不采取行動會怎樣?

運營商正處在十字路口，運營商占據了龐大的市場，擁有廣泛的用戶群和拓撲覆蓋范圍，可以在線連接設備等等，這一切都要歸功于其基礎設施。

有人可能會得出這樣的結論，移動邊緣是運營商自然演進的結果。根據ABI Research的數據，5G可以創造近2500億美元的收入，但關鍵問題是誰會受益?

OTT媒體服務多年來一直在侵蝕運營商的收入，首先，OTT沖擊了運營商的語音收入和消息收入，現在，它們正在消耗其數據、連接性，而邊緣計算生態系統可能會成為下一個受沖擊的領域，使所有涉及到的方面風險都更高。移動邊緣是運營商獲得5G貨幣化能力的關鍵，運營商能夠挖掘出這一生態系統的潛力至關重要。

運營商可以通過三種方式專注于培育以開發人員為中心的生態系統，從而使移動網絡處于領先地位。

建立標準

移動邊緣架構引起了一些混淆，有些公司不確定應該采用哪條移動路線，更不用說如何在競爭標準、托管和監控解決方案之間進行選擇。這還是在不涉及所謂霧計算的前提下，霧計算與移動邊緣計算非常相似，但在關鍵領域又有所不同。

移動運營商有機會向開發者和企業提供清晰的信息，并從建立健全的生態系統開始。這是為了吸引邊緣計算開發人員的重要的步驟，但是他們目前正面臨著一系列的選擇。

建立開發人員生態系統

亞馬遜這一的開發者可以輕松而靈活地訪問云，創新的軟件解決方案和監控系統，讓開發者能夠完全控制，這一點也不足為奇。運營商可以做的更好，生態系統的體系架構要非常龐大，以便開發人員可以輕松地進行遷移，避免出現廠商鎖定的問題，而這正是云計算發展的特點。

運營商必須有正確的架構，以便將自動化、編排等與端到端的可見性相集成，以***限度地提供服務。這需要在用戶、開發人員和運營層面以及網絡和應用程序到云原生架構之間進行部署，還需要結合商業模式和理念。

創新模式

一種能夠吸引開發者和運營商的業務模式與目前基于云的業務模式類似，至少規模更大。開發人員來到運營商，通過連接數百萬甚至數十億臺設備的應用來獲得。反過來，運營商也能夠從這些設備的開發者和最終用戶那里獲得收入。移動邊緣的成功可能會為運營商帶來一些更受業界歡迎 的場景。

新市場

5G和MEC如此密不可分，將帶來一波技術創新。移動運營商在革***扮演什么角色呢?目前，他們正在傳統的業務領域并且能夠提供連接性，零延遲以及強大而有吸引力的生態系統。新的市場是充滿風險和挑戰的，但移動運營商可能需要問自己，是否有能力不接受移動邊緣。