云計算從根本上改變了企業的運營方式，這已經不是什么秘密。傳統上被認為是內部部署的關鍵應用程序，如CRM(客戶關系管理)和ERP（企業資源計劃），現在運行在公共基礎設施上，隨著需求的消退和流動，可以按需求擴展或縮減。云計算實現了巨大的效率和增長，這是實現業務成功的兩個關鍵因素。

但是云計算在成本效率和可擴展性上增加了，缺乏控制。大多數企業構建跨越多個云計算提供商平臺和數據中心基礎設施的超融合云環境。這種做法很聰明。它提供了靈活性，允許這些企業在組織內達到不同的服務水平。另一方面是政策執行不一致，因為每個提供商都有不同的內部體系結構和服務級別協議（SLA）。

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對各種云計算環境的可見性將提供一定程度的控制，但提供者（所有這些都管理多租戶基礎設施）限制對分組數據的訪問，以保護其客戶的專有信息。即使企業能夠獲得他們實施策略所需的適當的物理訪問級別，這也是非常復雜的，因為云計算有一個集中資源的分布式體系結構，并且在嘗試單獨管理每個提供商時要花費很多時間一起進行某種中央控制。

隨著企業超融合云計算環境的發展，整體性能監控、測試和安全性變得越來越重要。企業無論是使用Salesforce，NetSuite，還是使用AWS，GoogleCloud或Azure的云平臺運行工作流程，都需要這一點。擁有這種廣度和深度對于獲得對超融合云基礎設施的控制所必需的。

以下是在超融合云計算環境中重新獲得控制的四個技巧：

1.訪問云端的監控數據

獲得安全訪問企業的云計算數據包是***步，這意味著企業有能力在公共或私有云環境中挖掘數據。使用提供所有東西的基本軟件代理是無法實現的。它需要智能傳感器，能夠僅提取需要監視和保護的數據，而且無需工作人員配置、重新配置或干預即可自動進行擴展和縮放。

2.將數據傳送到監視和測試系統

從云端訪問的數據需要通過充當包裝代理的高度智能的網絡數據包代理或虛擬機（VM）運行，在該代理中，可以將其重復數據并發送到各種監控、合規性、分析和安全設備。或者，傳感器或虛擬機應該有足夠的靈活性將過濾的數據直接發送到基于云計算或兼容云計算的安全、監控和分析工具。

3.使用智能工具來適當地解析數據

這就是允許數據在邏輯上分配到設備和系統的原因。例如，大多數企業通過防火墻運行所有網絡流量，但是一個從學生流式傳輸視頻中獲得30％的傳入流量的大學，可能認為足夠安全，可以將Netflix網站的數據從某些安全策略中排除。網絡數據包級別的數據中心和云計算智能都可以作為一種選擇。

4.測試就像已經在云端

大多數云計算提供商提供了一定程度的企業配置、性能監控和基本性能測試，但它們足夠了嗎？企業可以啟動自制的測試，并嘗試在啟動之前模擬流量，但這有多深刻？測試環境和設計越準確和現實，企業就越能準確地預測真實客戶數據在其超融合云網絡上會發生什么。隨著客戶對即時可用性、無可挑剔的性能和安全性的期望每年都在上升，企業需要再次進行測試、測試、再測試，以確保優質一致的用戶體驗。對于運行在其控制有限的基礎設施上的應用程序，這一點更為重要。

毫無疑問，云計算提供了靈活性、成本效益和可擴展性，但企業仍然需要控制性能和安全性，以確保一致和高質量的用戶體驗。在智能數據訪問和網絡數據包級別的智能驅動下，對超融合云環境可以提供更好的可見性，以便企業可以更好地管理用戶期望。