中國的這一波人工智能熱潮除了技術和商業的驅動之外，更離不開政府的推波助瀾。百度董事長李彥宏在接受采訪時也提到，“在政策上，中國政府總體來講還是比較開放和開明的，它愿意讓這些新的東西先進行嘗試，即使在相關法律還不夠健全的情況下，它的總體態度也是鼓勵創新的。”

而人工智能再次進入《政府工作報告》可以說為眾多學者、從業人員、以及投資者打了一只強心劑。

▌人工智能政策匯總

實際上，在人工智能進入《政府工作報告》之前，中國政府就已經出臺了眾多相關政策，促進人工智能技術和產業的發展。

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2015 年 5 月，國務院印發《中國制造 2025》，其中“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向，而這里智能的概念，其實可以看做人工智能在制造業的具象體現。

2015 年 7 月，國務院印發《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，其中人工智能是重點布局的 11 個領域之一。

2016 年 3 月，《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要（草案）》發布，國務院提出，要重點突破新興領域的人工智能技術。

2016 年 5 月，發改委、科技部、工信部和網信辦聯合印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，提出到 2018 年“形成千億級的人工智能市場應用規模”。

2016 年 7 月，國務院印發《“十三五”國家科技創新規劃》。《規劃》指出，要重點發展大數據驅動的類人智能技術方法；突破以人為中心的人機物融合理論方法和關鍵技術，研制相關設備、工具和平臺；在基于大數據分析的類人智能方向取得重要突破，實現類人視覺、類人聽覺、類人語言和類人思維，支撐智能產業的發展。

2017 年 3 月，人工智能首次被寫入國務院的《政府工作報告》，正式進入國家戰略層面。

2017 年 7 月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了“三步走”的戰略目標，宣布舉全國之力在 2030 年搶占人工智能全球制高點，人工智能核心產業規模超過 1 萬億元，帶動相關產業規模超過 10 萬億元。

2017 年 12 月，工業和信息化部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》。計劃提出，以信息技術與制造技術深度融合為主線，以新一代人工智能技術的產業化和集成應用為重點，推進人工智能和制造業深度融合，加快制造強國和網絡強國建設。

今天，人工智能再一次進入《中國政府報告》。

自 2016 年以來，中國的人工智能政策密集出臺，這也意味著，在全球競爭的背景下，人工智能已經上升為國家意志。

▌從技術轉向應用

此外，從 2017 年開始，政策的重點已經從人工智能技術轉向技術和產業的融合。特別是2017 年 7 月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，其中明確指出：“我國經濟發展進入新常態，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業，為我國經濟發展注入新動能。”

不僅如此，這份《新一代人工智能發展規劃》還為我國人工智能產業設定了三個階段性的目標：

• 2020 年，人工智能產業競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
• 2025 年，人工智能產業進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。
• 2030 年，人工智能產業競爭力達到國際領先水平。人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智能應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

▌中國“AI+”開始騰飛

人工智能并不是一個新的概念，它實際上誕生于 20 世紀 50 年代。在這 60 年間，人工智能的發展并不是一帆風順，而是起起落落，先后經歷了 Pre-AI 時代、黃金時代、第一次低谷、第二次繁榮、第二次低谷，我們目前正處于第三次浪潮之中。

與前兩次不同，第三次人工智能的熱潮迎來了全面商業化的爆發。互聯網興起產生的海量數據、以及摩爾定律帶來的計算力的突飛猛進，推動了深度學習技術在人工智能領域的普及，并促進語音識別、圖像識別等技術快速發展并且迅速產業化。

雖然中國在人工智能領域起步較晚，但是我們卻有幸趕上了這一波人工智能產業大發展的浪潮。

IT 桔子統計的數據顯示，從 2012 年至 2017 年底，我國 AI 領域共有 1354 家公司，投資事件 1353 起，投資總額為 1448 億人民幣。

2012 年，我國的 AI 投資事件共 26 起，投資金額為 6 億元人民幣。到了剛剛結束的 2017 年，投資事件已經高達 384 起，投資總額已經超過 622 億元人民幣，相比 2012 年翻了上百倍。

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資本市場的火熱也催生了一大批人工智能領域初創公司的誕生。比如以云知聲、思必馳等為代表的語音識別和自然語言處理公司，以商湯科技、曠視科技、依圖科技等為代表的計算機視覺公司。它們中有很多已成為新興的獨角獸，融資額度甚至超過美國同行。

而且美國 CB Insights 最新發布的《2018年人工智能發展趨勢》報告顯示，2017  年，中國人工智能初創企業股權融資額占全球總量的 48%，相比 2016 年實現了翻倍以上增長，并高出美國 10 個百分點。

這足以說明，雖然中國在人工智能基礎技術領域仍然落后美國，但是在商業化應用方面，中國已經多點開花，大有趕超之勢。

▌附科技界大佬人工智能相關提案和發言

李彥宏

1）鼓勵企業開放人工智能平臺，促進實體經濟轉型發展

建議國家出臺更大力度的項目、資金、稅收等政策措施，鼓勵企業開放人工智能平臺，加速構建智能時代的國家創新基礎設施，呼吁和鼓勵更多的企業開放其人工智能技術，同時積極培育一批市場競爭力強、影響力大的國家級人工智能開放平臺。

2）打造自動駕駛政策全球新高地，構建汽車產業強國

建議支持企業做大做強自動駕駛開放平臺，構筑我國在自動駕駛領域的產業競爭力。充分發揮我國集中力量辦大事的體制優勢，建立千億級國家自動駕駛產業投資基金。鼓勵有能力的企業搭建“中國汽車大腦”平臺，支持其逐步成長為全球領先的自動駕駛開放平臺，圍繞自動駕駛產業鏈和價值鏈，匯聚全球優秀自動駕駛力量，加速產業發展。

馬化騰

自從AI、尤其是AlphaGo起來以后，大家才意識到深度學習威力如此厲害。事實上，深度學習現在在很多的場合是完全可以落地的。騰訊目前后臺很多技術，比如說廣告的精準匹配、個性化內容推薦，都采用了AI技術，只是用戶的感知還不太清楚。

楊元慶 

建議用人工智能武裝各行各業，給實體經濟插上騰飛翅膀。人工智能的“水滴”，只有滲透到各行各業，才能創造智能未來，而推動人工智能賦能各行各業，既要“樹標桿”，也要“搭平臺”。