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【51CTO.com原創稿件】在央企里做過最年輕的副處長，管理起家族企業也順風順水，這些對于李思賢來說都不是難事兒。直到2015年他決定置身于零售業后，終于迎來了人生中的大挑戰。

因需而生

“不論是日本或歐美，線下零售企業的數據完整性都很高，從生產到銷售整個數據鏈條都是通的。而在中國這些數據就好像孤島一樣存在于每個角落，更不要提讓它們發揮價值。“超盟數據創始人 & CEO李思賢說。

突飛猛進的電商與日益蕭條的線下零售產生了鮮明的對比，這讓出身于零售世家的李思賢來說嗅到了機會。在經營面積有限的便利店里，如何將更多的商品和服務作為賣點，并通過信息系統掌握每一件商品的銷售狀況進行單品管理，顯得尤其重要。是否可以通過統計整合零售業數據，為企業經營預測提供科學依據，并以此完善線下場景，應對市場不斷變化的需求，最終實現企業動態性數字化轉型呢？“一定存在一條最快、最簡單、最輕便的方法，讓零售商的數據快速發揮價值。“他說。

基于模式和技術優勢，線上零售數據的采集和大數據技術的應用已經相當成熟。相比之下，線下零售大數據技術的應用還處于起步階段。正是如此，超盟數據應運而生。據了解，李思賢創立的超盟數據是以技術驅動的、致力于挖掘線下零售數據商業價值的創業企業。他們專注于提供線下零售通路、零售渠道的大數據分析以及提供人工智能產品。“作為線下零售數據服務的領跑者，可以說我們技術實力雄厚，擁有快消零售和數據分析的復合型團隊。所以自2015年成立以來，超盟已經被多家專業機構評選為***成長性企業。”李思賢說。

創業的路上少不了合作伙伴的相互支持。作為一家技術企業，有技術合伙人的加入才能讓李思賢的商業夢想落地實現。這次他遇到了李健豪。“基于在北美Amazon和IBM工作的經歷，我個人喜歡研究消費者購買行為，在其中挖掘價值點，并用算法落地。鑒于中國零售市場的機會及市場的規模，我決定加入超盟數據，共同為零售業的數據賦能而奮斗。“他說。

數據賦能

超盟數據就是將極度零散的線下數據整合，并幫助這些零售企業做數據賦能。同時他們通過構建一個線下動態的商品數據庫，將商品線下實時流通的數據掌握，并挖掘其中的商業機會。目前超盟數據主要面向的客戶群體是二、三、四線城市的龍頭連鎖便利店以及一線城市的二三線品牌連鎖。

“比如采購場景。當一個供應商進入便利店的一瞬間，老板就可以通過系統知曉這個供應商在過去一周、一個月甚至是一年的時間內給便利店提供了什么價值，幫助盈利了多少。再比如店長訂貨場景。只要店長每日用手機打開我們的小程序，就可以知道今天應該訂什么貨品，訂多少數量。對于整個過程，我們只要滿足便利店老板迫切的需求就可以了，并呈現出因為超盟的產品而讓他們的銷售額增長了多少，毛利率增長了多少。而這其中的技術應該如何實現，交給我們。“李思賢說。

聽起來容易，但實際上這個技術是怎么實現的呢？

據李健豪介紹，他們首先要和便利店的系統做對接，然后把他們的底層數據接入超盟的數據庫。“我們會在上千張表中自動判斷哪一張是銷售表。通過銷售表，我們再去倒推門店表、商品表，最終形成一個網絡。通過這個網絡，我們進行數據分析，從而得到價值信息。例如河北天天便利店的300余家門店，從去年10月份開始小規模使用我們的產品，隨后大規模鋪開，幫助他們進行數據查詢、業績追蹤、異常預警，可以說效果是顯而易見的。他們的督導從20個人減少到12個人，訂貨的準確率從70%提升到90%，而且不再出現暢銷品斷貨的情況。同時第四季度銷售額同比增長40%，毛利額也增長了40%。現在河北天天便利店運營狀態逐漸變好，我們提供了他們一個很好的業績跨越平臺。“他說。

幕后功臣

對于企業級SaaS產品來說，選擇哪家公有云平臺，并以此為基礎做應用部署尤為重要。綜合評估了多家公有云平臺后，超盟最終選擇了AWS。

通過使用 AWS 云服務，超盟數據成功搭建了承載數據采集、數據清洗、數據分析和數據展現等一系列數據處理流程的核心業務系統，為前端產品帶來穩定的性能和***的客戶體驗。同時全面支持業務發展和創新，不斷優化效率和成本結構。目前，超盟數據的核心業務系統已全部搭建在 AWS 云平臺上，所使用的 AWS 云服務包括 Amazon EC2、S3、Lambda、ECS等。

據了解通過 Lambda，超盟的產品輕松實現邊抽取邊分析，所有數據抽取工作通過 Lambda 并行實現，后面的數據清洗和分析過程通過 Amazon EMR 完成，任務處理時間從6小時縮短至15分鐘。這直接定義了前端近乎實時的分析報表展現能力。晚上集中處理數據，白天***時間呈現，保證了數據的穩定、安全和高效性，也為店長、督導、采購、連鎖店管理者提供了可視化分析和輔助決策服務。此外，通過Amazon S3，超盟可以解決很多數據流轉和處理的問題。同時，Lambda按調用次數計費的方式節約了大量成本，包括時間、人力等在內的相關資源都能投入到更有用的地方。

AWS和超盟數據的牽手可謂是強強聯合的典型，AWS穩定的云服務是底層基礎，而超盟數據強大的技術團隊則是上層建筑，他們巧妙地運用人工智能和算法技術，將AWS這個工具使用得游刃有余。

“通過 AWS，超盟可以更快速、便捷地實現產品開發和迭代，助力業務成果轉化，平均項目時間縮短了2-3個月，這些是我們最終選擇 AWS 的重要考量。之前我們也選擇了國內一家大型的公有云廠商，但是當時出現了數據丟失的情況，且數據不可恢復。這個事件的發生讓我們意識到數據穩定的重要性。所以我們毅然決然的拋棄這家云平臺，選擇了AWS。而從2016年6月到現在，我們的應用運行平穩，并且隨著AWS平臺的創新，我們能部署更多的產品和應用，以此滿足企業客戶。”李健豪說。

總編手記：迎接改變

隨著生活節奏的加快，便利店在人們生活中的位置舉足輕重。小區附近、寫字樓樓下、街角，隨處可見便利店的身影。他們提供的24小時增值服務，可以讓消費者隨時買到需要的商品。

在國內實體零售的寒冬中，便利店業態保持著持續的增長，政策的支持、資本的推動使得便利店成為目前零售行業中的一個風口。而如何提高銷售能力，如何提升競爭力已經成為便利店的***課題。大數據和人工智能背景下的便利店通過整合更多資源、提供更多服務而觸發了***想象空間。數據化的分析是商業模式執行最有效的方法，而大數據的活用使便利店的經營發生了巨大的變化。

如果說過去數據只在銷售端和營銷端驅動，今后還將向商品端、供應鏈端、倉儲物流乃至生產端進行全方位驅動。過去商品和用戶是零售商最核心的資產。在大數據時代，大數據將成為他們最核心的資產。數據分析和數據化的管理滲透在每個管理節點和經營環節上。動態的數據管理，每天的盤點數據管理，每周的訂貨數據管理將不再是難事兒。

看好超盟數據，看好李思賢帶領的團隊。

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