物聯網發展趨勢系列之四（2018）
接上篇：
物聯網是一個困惑的詞，從2009年誕生(或者更早的時候1999年MIT的Kevin Ash-ton提出物聯網概念)，就沒有統一的定義和統一的邊界，也就一直都會有人質疑，物聯網到底是啥。物聯網又是比較幸運的詞，雖然大部分人都搞不清楚啥是物聯網，但卻是出身名門的網紅，無論是MIT還是IBM，出身絕對是無可置疑，每逢技術熱點，又都可以被網絡炒作。物聯網還是一個比較悲摧的詞，每一次相關商業或者技術突破前，大家都拿物聯網來說事，可是當技術成熟或者商業普及了，這個技術或者模式似乎就與物聯網沒有關系了。
今天分享一下，我們日常生活中，離不開的物聯網技術，以及這些技術的背后的趨勢。
RFID已經融入我們生活
1999年MIT教授Kevin Ash-ton提出物聯網這個名詞，是因為RFID技術。最早的物聯網是依托射頻識別(RFID)技術的物流網絡。RFID從誕生，就被寄予厚望，因為可以自動識別ID，可以作為識別物體的技術。RFID誕生之后，因為技術并不完善，雖然在2005年左右時間，逐漸關注度下降。但隨著技術的突破，現在RFID技術已經融入我們的生活，舉一些大家都熟悉的例子：
如果你經常開車，路過收費站的時候，可以看到ETC通道，ETC就是利用RFID技術自動識別ID，并計費。ETC具有非接觸、自動識別的特點，可以不用停車就實現自動收費，大幅度提高收費站的通過效率。而且最近高速路上ETC收費通道原來越多(最開始只有一個ETC通道，現在很多收費站開有多條ETC通道)。
如果你公交出行，一定用過公交卡，公交卡使用的是NFC技術，NFC是near field communication的簡寫，翻譯成中文是近場通訊。其本質就是RFID技術，RFID是射頻ID，通過無線通訊技術識別ID并做數據交換。近場通訊NFC的無線通訊使用的是高頻頻段，無線通訊距離短，所以被稱為近場通訊。
如果飛機或者高鐵出行，現在都需要檢查乘車人與車票信息的一致性，需要調取身份信息，現在的身份證都有NFC芯片，通過設備可以直接獲取身份信息，大幅度提高通行速度。[對飛機安檢而言，很早都需要每個人核驗身份，但沒有物聯網技術，高鐵核驗每個人的身份信息是非常困難的。]
RFID在物流、智能制造領域都有非常多的應用，這里不再贅述。
這里介紹一下RFID的發展趨勢：隨著RFID的普及，RFID有融合更多功能的趨勢。RFID有兩個關鍵詞，一個是ID，一個是射頻通訊;未來RFID上有增加傳感功能的趨勢，融入溫度或者氣體傳感器的功能。
MEMS傳感器應用普及
MEMS是 Micro-Electro-Mechanical System的縮寫，通常被稱為微機電系統。MEMS有微傳感器、微執行器和微系統領域，其中微傳感器已經形成巨大的產業。MEMS微傳感器主要有溫度傳感器、壓力傳感器、位置和轉速傳感器、加速度和速度傳感器、微機械陀螺、流量傳感器、氣體濃度傳感器和爆燃傳感器等。
最早普遍使用的MEMS傳感器的是汽車領域，比如發動機性能檢測和控制、汽車安全氣囊、輪胎胎壓檢測領域、ABS制動系統和汽車防盜系統都使用了MEMS微傳感器。
MEMS在汽車領域的應用，我們不容易但覺到。但MEMS在手機上應用，更貼近我們的生活：
1. 大家都用過導航系統，但在隧道、樓群等GPS信號弱的地方如何導航?手機中的微機械陀螺定位彌補了GPS導航的不足。另外我們使用導航系統的時候，導航系統如何獲取前進的方向?當你不幸拿著手機導航轉身的時候，導航也能感知到轉動的方向，這些都是MEMS微陀螺儀實現的感知。
2. 在智能手環剛流行的時候，很多人帶手環來監測自己運動水平。但現在越來越多的人是通過手機來實現計步功能。微信運動促發大家關注自己每天的步數。計步功能也是通過MEMS微陀螺儀和MEMS微加速計實現的。
3. 手機上的麥克風使用的也是MEMS微麥克風。
除了汽車、手機兩個領域，大眾比較關注的MEMS傳感器領域。隨著最近幾年大家對空氣質量的關注，對室內PM2.5,甲醛、VOC的指標開始關注。現在很多室內空氣質量監測的智能硬件產品開始出現，大多數產品使用的是MEMS微氣體傳感器。
MEMS傳感器趨勢：隨著無線通訊技術的完善，將促使更多的低功耗、低成本的傳感器產品的使用。而MEMS傳感器無疑是最好的傳感器選項。
人工智能與音視頻結合的虛擬傳感器應用增加
隨著技術的不斷進步，需要越來越多的機器與人的交互。傳統的人機交互主要通過HMI來實現，HMI主要是菜單模式，由人來主動發起。
如果機器能夠感知到人的狀態，不用人來主動發起，通過人的動作、外界的聲音來判斷，自動發起一些觸發操作，那么不僅提升效率，還能提高質量控制水平。
所以人工智能與音視頻的結合的虛擬傳感器應用將會增加。
比如隨著手機照相功能的普及，很多銀行身份驗證工作，通過圖像與人工智能結合的方式進行。招商銀行在確認用戶身份的時候，打開圖像，采集圖像信息后與身份證信息比對，這個工作就是通過人工智能技術實現的。
現在飛機安檢、汽車停車場計費、一些人臉識別的門禁都是用的人工智能技術。
在交通管理領域，以前對壓線、闖紅燈使用的是磁釘，現在使用的是視頻與人工智能結合的形式。
自動駕駛也開始使用圖像識別技術來判斷形勢路況。
很多工廠的質量管理系統使用的圖像+人工智能結合的質量檢測方式。
安防領域，也需要通過識別圖像中的危險動作來辨別危險。
人工智能也通過語音識別技術來增強人機交互。最近比較流行的智能音箱就是典型，當音箱普及之后，未來人機交互可以通過語音來完成，將提高人機交互效率，降低人機交互的操作門檻(不需要培訓)。
趨勢：人工智能與音頻，圖像的結合應用將會越來越普及。
現在不是物聯網技術很虛的階段。實際情況是物聯網相關的應用，我們在不知不覺間已經使用，而且給我們日常生活帶來了極大的便利，不過你不知道這是物聯網技術而已。
特別是智能手機已經融入了太多的傳感器等物聯網元素，手機定位(屬于物聯網技術)這一個應用，就可以衍生出很多應用，比如外賣、共享單車、線上線下融合的商業模式。
還有去年很熱新零售，實際上是物聯網技術應用于零售行業。
其實物聯網時代已經來了!未來物聯網的發展空間還會更大!
