外媒速遞：面向企業客戶的七款跨平臺移動開發工具
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今天給大家推薦的內容包括：面向企業客戶的七款跨平臺移動開發工具、如何利用機器學習為卡通圖案上色、GraphQL上手指南和如何在不扼殺創新的前提下管理IT風險等。
一、面向企業客戶的七款跨平臺移動開發工具
原文標題：7 Cross-Platform Mobile Development Tools For Enterprises
對移動應用的需求仍在不斷升級，而目前跨平臺開發工具幾乎成為絕對的主流。必須強調的是，這種“一次編寫，隨處運行”的方法在安全性方面并不適用。盡管如此，市場的呼聲不會說謊，構建可在一切移動平臺上輕松運行的應用已經成為一種必需。在本文中，我們將共同了解7種不同跨平臺移動開發工具，同時簡要介紹其主要特征。
1. ifactr
2. Xamarin
3. Adobe
4. Kony
5. SAP
6. Sencha
7. Appcelerator
二、應用探索：如何利用機器學習為卡通圖案上色
原文標題：Using machine learning to color cartoons
監督式機器學習的一大問題，在于其需要大量標記數據方可完成訓練。事實上，大多數用戶根本沒有標記數據，且無法承擔數據標記所帶來的過高成本。那么，我們是否還有其他辦法解決這個難題?在今天的文章中，我們將以為卡通圖案上色為例，聊聊相關解決思路。
1. 大數據要求帶來的大問題
2. 80%解決方案：逐部分上色
3. 使用策略實現規則突破，配合Pix2Pix實現100%上色
4. 利用高斯濾波器與同態機制實現***增強
5. 效果評述
三、數據管理新方案：GraphQL上手指南
原文標題：How to get started with GraphQL
作為一套由Facebook公司開發并允許任何人加以使用的開放標準，GraphQL提供一種新的基于Web型API的創建與使用方式，旨在全面取代REST API。在今天的文章中，我們將介紹與GraphQL API設計與實現相關的基礎知識，同時聊聊過程當中需要面對的關鍵因素與選項。
1. 適用于GraphQL的語言與框架
2. GraphQL數據查詢模式
3. GraphQL數據的存儲與檢索
4. GraphQL查詢與變異
5. GraphQL緩存與性能加速
6. GraphQL工具
四、如何在不扼殺創新的前提下管理IT風險
原文標題：How to manage IT risk without killing innovation
初創企業的發展理念確實令人心動：快速行動、顛覆一切、構建具備***可行性的產品。但在IT管理領域，大家需要根據實際需求對此作出調整。為了防止貿然創新給成千上萬原有客戶帶來風險，最明智的作法顯然是在推動數字化轉型的同時繼續保持固有風險水平。下面，我們將共同探討如何在不扼殺創新的前提下管理IT風險。
1. 利用備份機制建立安全網
2. 確保風險監控工具始終與風險演進保持一致
3. 關注新興與持續演進的監管要求
4. 重視云服務帶來的“意外運營支出”
5. 了解供應商鎖定風險
6. IT審計是我們的朋友
7. 關注SaaS的內部威脅風險
8. 對數據治理與數據質量進行優先級排序
9. 堅持平衡性觀點
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