人工智能如何影響云計算的發展
云計算一直是一個偉大的技術，正在改變組織的工作方式、存儲信息，并改變決策，為技術創新和分析研究鋪平道路。想象一下云計算為什么變得這么聰明?智能的云計算不僅可以存儲和檢索大量的數據，還能夠收集、傳播和學習這些信息，并隨時做出明智的決定。
人工智能如何影響云計算?智能云
在最基本的層次上，人工智能已經改變了數據輸入、存儲和分析的方式。如今，云計算不僅僅是一個數據倉庫，還是一個“智能倉庫”。機器學習和云計算可以一起從信息中保存、分析和學習，并將其傳遞給其他服務器或云平臺，以幫助框架信息和響應支持的決策。人們也希望有一種智能云計算能夠預測基于用戶數據輸入的趨勢。
迄今為止的應用和發展
每個人都知道云計算和人工智能背后的巨大潛力。
隨著新興業務領域將云計算和人工智能納入其核心工作，未來趨勢將會激勵人們和研究人員推出更好、更智能的云計算技術。技術人員正在努力構建能夠自我評估和自行決定微小細節的平臺，并針對運營活動中的困難提出解決方案。
然而，人工智能支持的云計算仍處于初始階段，企業必須密切關注這一領域的發展，以***限度地利用這一技術奇跡，以達到***利益。近年來，人們看到手機逐步取代電腦，物聯網將所有設備連接在一起，人工智能為這些設備賦予智能。這些變化已經對云計算和技術發展產生了巨大影響，而了解人工智能將如何影響云計算，對所有人來說都是非常激動人心的。
IBM公司指出，“人工智能和云計算的融合有望成為創新的源泉和加速變革的手段”， IBM公司是對云計算最為贊賞的公司之一。
協同工作
云計算是真正意義上的信息來源，它保持了人工智能的學習機制，而人工智能可以幫助提供有用的響應和數據分析，從而使云計算的結果和面向情況成為可能?？紤]到人工智能和云計算之間的共生關系具有如此廣闊的發展空間，IBM公司與其他廠商致力于其應用與發展。而這些努力表明，人工智能和云計算將會繼續創造驚人成果的未來大局。
未來技術的希望
人工智能正在幫助構建能夠在幾秒鐘內響應并理解人類行為的機器或協作機器人。這些機器人的機器學習功能基于訓練或學習階段本身進行的智能分析研究。隨著時間的推移，機器人將會越來越熟練，也更加聰明，并能像人類一樣快速反應。例如，印度電信巨頭沃達豐(Vodafone)公司使用名為Tobi的機器人向消費者發放消息，并向他們提供有關公司產品和服務的重復信息。
WindowsCortana應用程序也是一種自學習機制，可以觀察人員交互，并實時提供有用的響應。
人類在塑造正確的人工智能和云計算合作中的角色
由于不斷變化的情景和頻繁的技術升級，對人工智能的學習需求日益增加。云計算提供更多、更好的數據，讓機器學習加速而不受任何干擾。人類的思想可以將人工智能重定向為正確閱讀信息。如果人工智能通過人工技術專家進行保存，云計算也可以精通提供有用的數據。
商業智能、云計算和智能工作空間
企業可以通過人工智能在智能數據存儲和云計算的幫助下實現決策方面的巨大飛躍。企業可以研究過去的數據、制定業務戰略，制定未來的計劃，并簡單地分析信息，以了解在一個薄弱的關鍵時期的缺點。通過人工智能完成的商業預測可以幫助大量企業通過在適當的時間投入巨大的努力來獲得幫助和洞察力。
對云計算的需求增加
未來，云計算將成為最重要的優先事項之一，它將幫助企業應對面臨的挑戰。云計算或“智能云”將為智能輸入提供大量數據。隨著工業領域的激烈競爭，擁有智能云將是必要的，將不再是一種選擇。結合人工智能和云計算這兩大力量將加速企業的發展。更恰當地說，像醫療、教育、商業、零售等領域將看到對人工智能注入的智能云的需求不斷增加。
智能云在各行業的應用越來越多
在教育領域，采用智能云可以提供數據支持的研究，并可以引導學生利用以前的研究及其影響。同樣，衛生部門可以利用云計算智能做很多事情。對患者進行手術的醫生可以從之前完成的數千個類似病例中尋求幫助，這遠遠超過了任何醫生所保存和評估的手冊信息。這種詳細收集數據、比較并及時提供解決復雜醫療手術的新方法，使云計算成為醫療行業的禮物。像銀行、投資和教育等領域可以看到更多的創新，其中包括人工智能和智能云計算的能力。
從基礎機器學習到深度學習將會有一個不斷增加的范式轉變。在這種情況下，基于人工智能的云計算應用程序和計算算法利用過去的數據和研究分析來制定未來的策略和響應。在其他方面，人們可以期望機器人和機器在智能數據和智能云計算的強大實際場景和情況下，像人類一樣進行交互和響應。
聊天機器人、高級機器人以及個人助理
人們看到谷歌和微軟等公司推出了聊天機器人或個人助理，他們可以使用以前的數據輸入并從中獲得常識。這使得人類交互更加有趣，并使尋找重復信息的人們的生活更輕松。
Google Alexa和Microsoft Cortana采用人工智能來提供基于云計算的信息。然而，這些設備本質上更加通用，而隨著以人工智能為后盾的高級云計算操作的出現，人們將會看到企業的運營和業務范圍將會越來越廣泛。
