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Radware:覆蓋遠(yuǎn)不止OWASP十大攻擊,WAF防御力凸顯

安全
應(yīng)用威脅現(xiàn)狀正在迅速發(fā)展。多年來(lái),用戶一直利用Web瀏覽器等常用工具使用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。任何時(shí)候,都需要支持2-5個(gè)Web瀏覽器,應(yīng)用開發(fā)和測(cè)試框架的多樣性也相對(duì)有限。例如,幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)都是使用SQL語(yǔ)言創(chuàng)建的。

應(yīng)用威脅現(xiàn)狀正在迅速發(fā)展。多年來(lái),用戶一直利用Web瀏覽器等常用工具使用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。任何時(shí)候,都需要支持2-5個(gè)Web瀏覽器,應(yīng)用開發(fā)和測(cè)試框架的多樣性也相對(duì)有限。例如,幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)都是使用SQL語(yǔ)言創(chuàng)建的。令人遺憾的是,就在不久前,為了竊取、刪除并修改數(shù)據(jù),黑客已經(jīng)開始濫用應(yīng)用了。他們以不同方式利用應(yīng)用,主要是欺騙應(yīng)用用戶、注入或遠(yuǎn)程執(zhí)行代碼。不久之后,名為Web應(yīng)用防火墻(WAF)的商業(yè)化解決方案出現(xiàn)了,該團(tuán)體為此創(chuàng)建了開放Web應(yīng)用安全項(xiàng)目(OWASP),用于設(shè)置并維護(hù)安全應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)和方法。

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基本應(yīng)用防護(hù)措施

OWASP十大攻擊列表為防御最常見(jiàn)和最致命的威脅和可能導(dǎo)致漏洞的應(yīng)用配置錯(cuò)誤的防護(hù)措施提供了出發(fā)點(diǎn)、檢測(cè)戰(zhàn)術(shù)和緩解措施。此列表可以作為應(yīng)用安全行業(yè)的行業(yè)標(biāo)桿,并定義了WAF所需的基本功能。

此外,還有其他針對(duì)Web應(yīng)用的常見(jiàn)攻擊,如:CSRF、點(diǎn)擊劫持、Web抓取和文件包含(RFI/LFI)。

確保現(xiàn)代應(yīng)用安全的挑戰(zhàn)

目前,應(yīng)用不僅僅只是基于Web的。還有許多云應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用、API,甚至是最新架構(gòu)中的單個(gè)功能,都可以創(chuàng)建、修改并處理數(shù)據(jù),因此必須進(jìn)行同步和監(jiān)督。新技術(shù)和框架為應(yīng)用生命周期帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。包括DevOps、容器、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、開源工具和API等。

各種技術(shù)位置的分散為信息安全專業(yè)人員和不能再依賴“一刀切”方法的解決方案廠商都帶來(lái)了非常復(fù)雜的挑戰(zhàn)。為了最大限度地減少誤報(bào)并優(yōu)化客戶體驗(yàn),解決方案必須了解所保護(hù)的應(yīng)用所處的業(yè)務(wù)環(huán)境。

一個(gè)黑客的最終目標(biāo)通常是竊取數(shù)據(jù)或中斷應(yīng)用服務(wù)。他們也會(huì)受益于技術(shù)進(jìn)步。首先,他會(huì)創(chuàng)建更多潛在的漏洞和薄弱點(diǎn),其次,他們可以采用更多的工具和知識(shí)來(lái)克服傳統(tǒng)的安全探試程序。企業(yè)將面臨更大的攻擊面和更大的暴露風(fēng)險(xiǎn)。隨著應(yīng)用的不斷變化,安全策略必須與時(shí)俱進(jìn)。

因此,應(yīng)用必須得到充分保護(hù),防御不斷增多的攻擊方法和攻擊源,并且必須能夠在緩解自動(dòng)攻擊時(shí)實(shí)時(shí)做出有把握的決策。其結(jié)果就是增加了人工勞動(dòng)和運(yùn)維成本,同時(shí)降低了整體的安全性。對(duì)安全廠商而言,需要克服的挑戰(zhàn)更多。

挑戰(zhàn)1:機(jī)器人程序管理

根據(jù)Radware Web應(yīng)用安全報(bào)告,幾乎60%的互聯(lián)網(wǎng)流量都是機(jī)器人程序生成的,其中一半流量是由“不良”機(jī)器人程序造成的。企業(yè)不得不增加網(wǎng)絡(luò)容量來(lái)滿足這些虛擬需求。準(zhǔn)確區(qū)分人為流量和機(jī)器人程序生成的流量以及準(zhǔn)確區(qū)分“良性”機(jī)器人程序(如搜索引擎和比價(jià)服務(wù))和“不良”機(jī)器人程序可以極大地節(jié)省成本并提高客戶體驗(yàn)。

現(xiàn)在,機(jī)器人程序并不會(huì)放你一馬,他們可以模仿人類行為,繞過(guò)CAPTCHA和其它質(zhì)詢。此外,動(dòng)態(tài)IP攻擊會(huì)讓基于IP的防護(hù)措施失效。通常情況下,可以處理客戶端JavaScript的開源開發(fā)工具(如Phantom JS)會(huì)被濫用,發(fā)起暴力破解、證書填充、DDoS和其它自動(dòng)的機(jī)器人程序攻擊。

為了有效管理機(jī)器人程序生成的流量,就需要對(duì)流量源進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)(就像指紋)。由于機(jī)器人程序攻擊采用了多個(gè)事務(wù),指紋就可以幫助企業(yè)追蹤可疑活動(dòng),確定違規(guī)分?jǐn)?shù),并以最小的誤報(bào)率做出有把握的攔截/允許決策。

挑戰(zhàn)2:保護(hù)API

許多應(yīng)用可以從與API交互的服務(wù)中采集信息和數(shù)據(jù)。當(dāng)通過(guò)API傳輸敏感數(shù)據(jù)時(shí),50%以上的企業(yè)在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)既不會(huì)檢查API也不保護(hù)API。

常見(jiàn)的API用例有:

• IoT集成

• 機(jī)器對(duì)機(jī)器通信

• 無(wú)服務(wù)器環(huán)境

• 移動(dòng)應(yīng)用

• 事件驅(qū)動(dòng)應(yīng)用

API漏洞類似于應(yīng)用漏洞,包括注入、協(xié)議攻擊、參數(shù)篡改、無(wú)效重定向和基于機(jī)器人程序的攻擊。專用API網(wǎng)關(guān)可以確保通過(guò)API進(jìn)行交互的應(yīng)用服務(wù)的安全互操作性。然而,他們不能提供WAF所提供的端到端應(yīng)用安全以及必要的安全控制,如HTTP解析、L7層ACL管理、JSON/XML有效負(fù)載的解析和驗(yàn)證、模式執(zhí)行和對(duì)OWASP十大漏洞的全面覆蓋。這可以通過(guò)采用主動(dòng)和被動(dòng)安全模型提取并檢查關(guān)鍵API值來(lái)實(shí)現(xiàn)。

挑戰(zhàn)3:拒絕服務(wù)

DoS是一種比較陳舊的攻擊矢量,但在攻擊應(yīng)用時(shí)仍非常有效。犯罪分子可以采用一些吸引人的技術(shù)來(lái)中斷應(yīng)用服務(wù),如HTTP或HTTPS洪水、低速慢速攻擊(SlowLoris、LOIC、Torshammer)、動(dòng)態(tài)IP攻擊、緩沖區(qū)溢出、暴力破解攻擊等。在IoT僵尸網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)之下,應(yīng)用層攻擊已經(jīng)成為首選的DDoS攻擊矢量。多數(shù)WAF都是有狀態(tài)的設(shè)備,他們只能保留一定的容量。然而,他們能夠檢查HTTP/S流量流(一些WAF創(chuàng)建基線,對(duì)于未知威脅非常有效),檢測(cè)攻擊和惡意嘗試。一旦檢測(cè)到攻擊,就不會(huì)讓攻擊流量再次進(jìn)入。專用的邊界解決方案可以補(bǔ)充WAF緩解容量的限制,自動(dòng)攔截下一個(gè)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)包。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),兩個(gè)解決方案必須能夠互相傳送消息:

Radware:覆蓋遠(yuǎn)不止OWASP十大攻擊,WAF防御力凸顯

Radware WAF向外圍攻擊緩解設(shè)置發(fā)送攻擊信息

挑戰(zhàn)4:持續(xù)安全

應(yīng)用會(huì)頻繁變化。開發(fā)和推出方法,如持續(xù)交付,就意味著會(huì)不斷地對(duì)應(yīng)用進(jìn)行修改,不需要人工干預(yù)或監(jiān)督。在動(dòng)態(tài)環(huán)境中維持有效的安全策略,保護(hù)敏感數(shù)據(jù)安全,而不產(chǎn)生大量的誤報(bào),這是極其困難的。與Web應(yīng)用相比,移動(dòng)應(yīng)用修改更多,用戶如何得知所使用的第三方應(yīng)用何時(shí)發(fā)生了變化?

一些人力求獲取更大的可見(jiàn)性,因此他們意識(shí)到了風(fēng)險(xiǎn)。然而,這并不總是可行的,強(qiáng)勁的應(yīng)用防護(hù)措施必須利用可以映射應(yīng)用資源的機(jī)器學(xué)習(xí)功能分析可能的威脅,并在進(jìn)行應(yīng)用修改時(shí)創(chuàng)建和優(yōu)化安全策略。

總結(jié)

由于應(yīng)用在我們的日常生活中扮演著越來(lái)越重要的角色,它們也成為了黑客的首選目標(biāo)。黑客的潛在收益和企業(yè)的潛在損失是龐大的。現(xiàn)在,鑒于應(yīng)用和威脅的數(shù)量和種類,保護(hù)這些應(yīng)用的安全極為困難。

幸運(yùn)的是,現(xiàn)在人工智能可以助我們一臂之力。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法提供了實(shí)時(shí)的適應(yīng)性防護(hù)措施,可以防御針對(duì)應(yīng)用的最復(fù)雜威脅。他們還可以自動(dòng)更新安全策略,保護(hù)Web應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用、云應(yīng)用以及API的安全,同時(shí)不會(huì)產(chǎn)生誤報(bào)。

我們無(wú)法確定下一代應(yīng)用威脅會(huì)是什么樣子(可能也是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的),但可以確定的是,我們可以現(xiàn)在就采取行動(dòng),進(jìn)一步保護(hù)具有巨大商業(yè)價(jià)值的客戶數(shù)據(jù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和服務(wù)可用性。

責(zé)任編輯:藍(lán)雨淚 來(lái)源: 51CTO
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