【51CTO.com原創稿件】AWS全球云計算老大的地位毋庸置疑，但是做為一名長期關注云計算領域的記者來說，心中的困惑在于：云市場競爭如此激烈，AWS如何保證老大的地位不被動搖?并且，在國際市場表現強勁的AWS，如何布局中國市場?近日舉行的AWS 技術峰會，記者似乎找到了答案。

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AWS 技術峰會會場

照例，亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康首先介紹了AWS近期的發展情況。AWS 2018年第二季度的營業額已經增加到61億美金，同比增長49%，年化收入預計超過240億美元。活躍客戶大部分是企業客戶，達到好幾百萬，分布在全球190多個國家。

說到新服務的發展，AWS在2017年，推出的新的服務、功能，達到1400多項。在2018年***季度已經推出了400多個。

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亞馬遜AWS全球副總裁、大中華區執行董事容永康

中國市場新布局

說到在中國市場的戰略和部署，容永康介紹了三點：

1、 為了在中國加快推廣云計算服務，去年7月份光環新網正式落地，按照國家的法律法規，北京區域開始提供服務。去年12月，由西云數據運營的中國第二個AWS區域正式開始提供服務。

2、 針對中國的兩個區域，一共有16個大的功能和約150多個服務。

3、 寧夏方面在EC2的部分已經支持三個AZ可用區。

容永康高興地表示，AWS在8月8日推出全管理的數據庫服務Amazon Aurora， Aurora與市場上其他商業數據庫相比，成本是其1/10，功能、速度最少可以提高5倍。9日早上，在北京區和寧夏區推出了數據庫遷移服務，可以加快客戶從傳統的數據庫快速遷移到Aurora平臺，加快客戶加快上云的步伐。

光環新網COO寧琪指出，光環新網負責建設全部的基礎設施，包括數據中心、網絡、服務器和共享的資源池，能夠在北京地區提供亞馬遜中國的云計算服務。在合規方面，光環新網去年年底已經獲得了工信部頒發互聯網共享資源的牌照，即云計算的服務牌照。同時，在今年4月份也完成了網絡安全的等級保護三級認證，具備了在準入方面和信息安全的合規方面提供服務的能力。同時也完成了整個服務運營能力的部署，這種部署是具備全國的各種接入支持的能力，以便各地的用戶，包括光環新網的合作伙伴，能夠順利地進入到亞馬遜的服務平臺。

寧夏西云數據公司CEO王輝表示，寧夏區域因其得天獨厚的地理優勢，在AWS的云服務技術實現上展現了諸多優勢，如EC2 三個可用區的落地，數據中心能夠利用當地的風能、光伏等所帶來的區位優勢，從而能夠節省用戶的成本，Aurora云數據庫服務，P3實例等也率先在寧夏區域可用。西云數據有一個非常強的技術團隊，40%的工程師都有十年以上的從業經驗，他們對AWS的產品和服務非常熟悉，平均每個人有1.5個AWS的認證的資質。

談談機器學習

亞馬遜 CTO Werner Vogels則回顧了過去幾個月中機器學習方面的進展。

機器學習有三種類型的分析：對歷史的數據分析、實時數據分析、對未來的預測。這就是機器學習要做的，希望盡量找到數據的一些規律，從而開發、預測服務。

亞馬遜有20年的機器學習使用的傳統，比如個性化推薦、庫存管理、無人機，以及亞馬遜的語音、無人店等等。在亞馬遜有數以千計的工程師在做機器學習。

以前需要大量的數據科學家來做數據分析，而現在，AWS把數據分析做成一種服務，嵌入到AWS服務中，為大量的工程師所用，這樣機器學習就能夠在亞馬遜內部普及開來。不管是假冒商品的檢測，還是搜索意圖，都是亞馬遜零售業務在機器學習技術推動下開發出來的一些功能。

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亞馬遜 CTO Werner Vogels

在過去一年，機器學習有250%的增長率，而且在全球AWS平臺上，機器學習的工作負載80%是在AWS平臺上運行的。自re：Invent2017大會以來，AWS已經為機器學習提供了超過100項新功能與新服務。

談談安全

AWS做出了一個“良好架構框架”：卓越運營、安全合規、可靠、性能、成本。架構框架的指導原則首先是安全性和合規，這兩點對于客戶來說，越來越重要。客戶之所以選擇云計算，有的是為了成本優化、提高敏捷性、快速產品上市、改良測試開發環境，但是也有很多客戶上云是希望能夠獲得保護，能夠更加安全。

AWS在安全方面的投資是無可比擬的，AWS打造了一個非常可靠的基礎，還有一系列的有創新性的工具和安全***實踐。比如說如何打造好的身份基礎，如何預防安全事件。

AWS看到，開發從原來的三到六個月的周期性變成持續的開發和部署，這就意味著安全要變化。安全團隊不能再去以三個月、六個月做一個周期，這種做法已經不奏效了。這是一點。在過去的兩到三年里，數據泄露事件非常多。而安全保護的責任不應該只放在安全團隊上。每一個人都應該意識到自己的行為會給安全帶來什么影響。每一次數據訪問、數據編輯，都應該考慮到安全，整個流程本身應該是安全的。要真正保護客戶和關鍵企業數據，每個人都要承擔起安全的責任。

AWS提供各種各樣的服務、工具，提供安全合作伙伴的生態系統和合規的框架。其中，自動化發揮的作用非常大。人類是整個流程中最敏感的一節，把人工的部分減少就能夠減少風險因素。比如說AWS Cloud Trail，訪問的每一個服務、每一個API的調用、每一個數據塊的訪問，都會被Cloud Trail跟蹤，使用情況是全程記錄的。

AWS Config Rules，能夠讓用戶清晰地了解一段時間內，環境有什么樣變化，用Config Rules對關鍵的業務流程進行配置和加密，可以很大程度的保障安全。

談談計算

計算也在經歷著重大的變化。AWS有三個支柱非常重要：容器，無服務器，虛擬機。

AWS有非常寬泛的工具供客戶選擇，在這種家族式的工具當中，不管是做通用性的計算，還是做內存的優化，或者海量數據的處理，還是要做用于硬件加速的軟件，都可以找到合適的工具。

R4是一個內存密集型應用，用在大數據分析上和內存類的緩存。R5又進一步提升了，內存提高了57%，運算能力提高了50%。

Z1D的實例，它是48個虛擬CPU，有大量的本機存儲，是一種理想的運行電子系統設計的工作負載，可以避免較昂貴的軟件許可的費用。

目前出現從單機到容器的轉型，還有一些工作負載有很高的安全和可靠性的需求，AWS把單機分解成不同的模塊，每一個模塊都是獨立的，稱之為微服務。容器支持從大的單機到小的微服務的轉移。AWS打造了彈性容器服務ECS。還有一些客戶使用開源軟件做容器管理，客戶希望AWS能幫助其管理Kubernetes，AWS開發了一個服務，使世界上70%的Kubernetes的工作負載都在AWS上運行。

AWS的Fargate能夠幫助管理容器層以下的架構。AWS的Container容器能夠提供最廣泛的容器服務。Amazon ECS、Amazon EKS提供完整的工具，打造一個運行容器***的環境。

從服務器到無服務器

一直以來，AWS的服務的發展，例如SNS、SQS等，客戶都無需去管理它的規模、性能、可靠性。在容器、虛擬機的世界，客戶只需把容器的代碼給AWS，讓它以一種無服務器的方式運行，由AWS來負責它的可靠性、性能、安全性。這就是無服務器化的計算。比如AWS的Lambda，客戶無需管理任何事情，并且可以自動擴展在多個AZ上。最為重要的是，只在執行的時候才付費。musical.ly 是一個非常成功的全球音樂社區，它使用了EC2，并且拓展到多個Lambda識別服務。

記者視點

AWS在全球云計算市場領跑，眾多廠商奮起直追，時刻發起挑戰。放眼未來，云市場仍然是一片藍海，憑借技術、模式和生態等創新，除了“逆襲”、“超越”，還將會有什么樣的故事上演?讓我們拭目以待。

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