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重新定義APM,Riverbed助力企業推進數字化轉型

原創
網絡 數字化轉型
顯而易見,數字化轉型現已成為當前各行各業普遍關注與發展的重點方向。但是,在追逐數字化時,絕大多數企業所面臨的實際情況是,他們的數字服務并不符合預期,無法滿足企業在高度競爭的現代數字市場上實現繁榮發展的需求。

【51CTO.com原創稿件】顯而易見,數字化轉型現已成為當前各行各業普遍關注與發展的重點方向。但是,在追逐數字化時,絕大多數企業所面臨的實際情況是,他們的數字服務并不符合預期,無法滿足企業在高度競爭的現代數字市場上實現繁榮發展的需求。雖然決策者意識到數字化對企業的重要性,但要取得成功卻十分困難。

企業推進數字戰略受阻

近日,數字性能公司Riverbed發布了《2018年全球數字性能調查》結果。此次調查共采訪了全球1000多名企業年收入超5億美金的企業決策者。其中就對來自中國的100家企業的100位企業決策者進行了調查,這100家企業涉及金融、制造、零售、醫療、交通運輸和媒體娛樂等主流行業。

談及發起該項調查的初衷,Riverbed大中華區市場總監朱敏向記者表示:“企業***正競相采用創新的數字業務,我們委托研究機構進行該項調查的原因是希望能更好地了解推動企業數字技術的原因,阻礙企業發展和決定成敗的因素有哪些。” 同時,調查也確認了這樣一個事實:各企業正在競相開展數字業務,那些能克服挑戰并先于對手展開數字戰略的企業將會獲得明顯且持續的競爭優勢。

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Riverbed大中華區市場總監朱敏

調查結果顯示,接受調查的所有中國企業決策者一致認為,優化數字性能是優化業務性能的基礎,提供更具靈活性的現代IT架構對于提高數字性能十分重要;他們都相信其所在公司會因提高公司數字服務和應用的性能而受益;他們表示云技術的使用對其所在公司正在進行的數字戰略十分重要,并認為客戶數字體驗的可視化對成功管理數字體驗至關重要。此外,99%的決策者都認同數字化(57%強烈認同),包括數字服務及應用交付,是未來業務發展的關鍵。

然而,96%的中國企業決策者也表示,包括受預算限制、傳統網絡和可視化性能不佳在內的主要障礙,正在阻礙企業推進數字戰略并提供當今數字領域所需的性能及客戶體驗。92%的受訪者表示,關鍵數字服務和應用瀕臨失敗,會每月不止一次地導致生產效率和客戶體驗水平的下降。46%的中國企業決策者表示,他們的數字戰略進展緩慢。

對于調查結果,朱敏總結道:“中國企業決策者對未來企業數字戰略的關注方向大致分為三方面:數字體驗可視化、優化基礎設施、云計算技術的應用。而在未來一年,對在關鍵領域的投資也是至關重要的。比如:實現網絡和基礎設施現代化,提高敏捷性以及為終端用戶提供良好使用體驗。”

如何破局?Riverbed重新定義APM,促進企業數字戰略實施

在Riverbed看來,成功的數字戰略應建立在強大的數字基礎設施之上,從而能夠全面的了解客戶體驗和數字體驗。Riverbed亞太區技術方案架構師李耀宗表示,數字化企業需要一種可持續監測所有用戶,應用并獲取所有數據和交易的解決方案。因此Riverbed發布了新一代APM管理工具,統一APM和終端用戶體驗監測解決方案。

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Riverbed亞太區技術方案架構師李耀宗

“數字轉型、數字管理、數字體驗已是老生常談的話題,所有監控的目的都是要解決數字化轉型的可視化問題。我們希望重新定義APM,傳統APM是應用性能管理,主要針對數據中心,收集更多的數據,把性能的可視化效果發揮到***,但忽略了終端用戶體驗。我們希望APM彌補終端用戶體驗方面的不足。”李耀宗向記者分析說:“我們工作的重心,就是將APM和終端用戶體驗監測合二為一,實現統一,用來捕獲和分析來自終端用戶設備和應用的數據。”

據李耀宗介紹,***版SteelCentral解決方案提供了***支持真正企業級視圖的統一APM和終端用戶體驗監測管理。SteelCentral幫助企業監測每位用戶的數字體驗狀況、產品線中每一項應用的數字體驗、對執行的每項交易進行故障排除并分析不良性能的業務影響,從而在優化應用和數字性能的同時更快地隔離和解決問題。

并且,SteelCentral可幫助客戶部署Riverbed Xirrus Wi-Fi解決方案來確保他們利用這些無線接入點為終端用戶交付出色的數字體驗。Xirrus Wi-Fi和SteelCentral之間的雙向集成又使IT部門能夠快速發現和解決由無線信號強度或設備性能不佳所引起的終端用戶問題。

此外,傳統APM工具并不適用于處理當今數字業務所產生的海量數據,高交易速度和高度多樣化的數據。而***版SteelCentral通過融合由人工智能驅動的可視化技術來支持豐富的數據業務分析。李耀宗指出,大數據、人工智能以及機器學習等新興技術是整個行業的發展趨勢。根據調查顯示,中國企業決策者希望其所在公司能通過投資新興技術來推動數字服務。而且,APM與大數據、機器學習及人工智能的融合可以把海量復雜數據簡化,通過強大的數據分析能力為企業減少數據分析的人工和時間成本,并且透過機器學習來幫助企業更好地理解應用性能對用戶體驗帶來的影響。

一直以來,Riverbed都在堅持不斷創新,以求通過技術加速企業的發展與轉型,確保為用戶持續提供更好的服務和解決方案。此次數字性能調查的發布和統一APM解決方案的推提出,也讓我們看到了Riverbed致力于為企業提供數字性能服務的努力與決心。目前,Riverbed在應用、數字性能和云網絡領域擁有300余項專利,十余次被Gartner魔力象限授予評為“***”稱號。

【51CTO原創稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:藍雨淚 來源: 51CTO
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