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曹永壽:大數(shù)據及AI技術 構建衡量藝人商業(yè)價值的標尺

原創(chuàng)
大數(shù)據 人工智能
艾漫數(shù)據總裁曹永壽介紹,“艾漫數(shù)據成立以來,一直致力于構建娛樂產業(yè)全方位的大數(shù)據服務平臺,以數(shù)據構建和連接泛娛樂產業(yè)鏈上下游。艾漫成立近七年來有兩大標簽,那就是‘脫水’和‘商業(yè)價值’。”

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】近日,娛樂大數(shù)據應用服務商艾漫數(shù)據發(fā)布的8月藝人商業(yè)價值排行榜榜單顯示,鹿晗、楊冪這些長期霸占榜單前三名位置的藝人,突然跌出榜單前十名,而范冰冰受到負面新聞影響,商業(yè)價值已斷崖式暴跌至48名。

榜單一經發(fā)布,引起了社會各界的廣泛關注,在近日的媒體溝通會上,艾漫數(shù)據總裁曹永壽接受了51CTO的采訪,曹永壽介紹,“艾漫數(shù)據成立以來,一直致力于構建娛樂產業(yè)全方位的大數(shù)據服務平臺,以數(shù)據構建和連接泛娛樂產業(yè)鏈上下游。艾漫成立近七年來有兩大標簽,那就是‘脫水’和‘商業(yè)價值’。”

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艾漫數(shù)據總裁 曹永壽

其中,脫水指的是借助先進的自然語言處理技術、人工智能算法及機器學習模型,實現(xiàn)對“水軍”的精準識別以及對網絡數(shù)據的去水,這是為娛樂行業(yè)提供真實、有效數(shù)據的基礎。

脫水實際上是一個數(shù)據清洗的過程,要實現(xiàn)脫水首先面臨著成本的問題,它意味著服務器收集來的數(shù)據量有六成是作廢的,而且水軍也在不斷變強,會不停研究艾漫的模型和算法,試圖去繞開這些規(guī)則,因此艾漫需要不斷變更模型和算法,這是脫水過程中遇到的一大難題。

艾漫通過發(fā)帖內容的近似度、發(fā)帖的頻次、發(fā)帖的時間以及發(fā)帖賬號的關注情況來判斷是否為水軍。首先,水軍發(fā)布的內容創(chuàng)意有限,內容高度相似;其次,水軍的發(fā)帖頻率極高,超出人類的使用極限;再次,水軍需要提前醞釀,往往繞開互聯(lián)網正常使用節(jié)點的波峰;***,水軍都是虛擬號,往往互相關注,沒有正常使用行為的人關注水軍。四個維度綜合起來,基本就能很明確的將水軍定位出來。

眾所周知,藝人的咖位、量級在行業(yè)內一直是一個比較模糊的概念,廣告主或制片方在挑選藝人時,通常依靠經驗判斷,但凡是依靠人為判斷做出的決策,大多帶有主觀傾向和認知偏差,并不是每一次都能做出最正確的選擇。

艾漫數(shù)據認為,藝人的商業(yè)價值是可以通過數(shù)據量化的,可以通過熱度指數(shù)、專業(yè)指數(shù)、代言指數(shù)和口碑指數(shù)四個維度衡量,分別代表了藝人在大眾媒體中的影響力,藝人對其作品成績的貢獻程度,藝人代言品牌的數(shù)量和等級,以及藝人在公眾和媒體中評價的優(yōu)劣。

針對8月商業(yè)價值榜,曹永壽告訴記者,在榜單發(fā)布之后,確實引來了一些藝人的不解,但這就是數(shù)據呈現(xiàn)出來的事實,“在這一版商業(yè)價值指數(shù)中,我們將隱藏的風險——道德、商業(yè)、法律和政治等四個層面全部都測算進去。” 他坦言,隨著政策的收緊以及偶像產業(yè)的飛速發(fā)展,令2018年以及今后的藝人商業(yè)價值越來越難以憑借經驗判斷,數(shù)據對企業(yè)決策也將發(fā)揮出更加重要的作用。

據了解,艾漫數(shù)據自2012年成立以來,一直致力于大數(shù)據挖掘技術和自然語言處理技術在娛樂行業(yè)的深度應用,艾漫由“AIMAN”而得名,是較早專注于人工智能技術的公司之一。由清華大學智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室主任朱小燕教授擔任艾漫數(shù)據***科學家,負責公司總體技術框架。

艾漫I.D.P——國內***泛娛樂大數(shù)據平臺

艾漫I.D.P是我國***泛娛樂大數(shù)據平臺,平臺由數(shù)據處理層、數(shù)據挖掘層、業(yè)務應用層組成,其***層的數(shù)據來源于運營商數(shù)據、行業(yè)數(shù)據以及客戶數(shù)據等合作伙伴數(shù)據,也有艾漫自身挖掘的言論數(shù)據、搜索數(shù)據和行業(yè)、媒體數(shù)據。曹永壽表示,艾漫有從2010年到2018年最全的娛樂行業(yè)數(shù)據。

中國的文字博大精深,自然語言處理是非常難的一個學科。據悉,艾漫數(shù)據在大數(shù)據應用領域的相關技術處于國內領先地位,尤其是在人工智能、自然語言處理和數(shù)據挖掘方面,通過采用先進的機器學習模型算法,以及海量數(shù)據的并行計算框架,在實體識別和關聯(lián)技術、熱詞和短語抽取技術、情感分類技術、多文檔聚類技術、事件傳播分析技術、細粒度觀點挖掘技術等方面具備國內領先水平。

曹永壽坦言,人工智能跑馬圈地,沒有足夠的人工不要談智能。先累死人才能做到智能,先累死人工,因為前期需要大量的編輯通過打標讓機器去學習,才能夠逐漸提高機器識別的水平。

他提到,艾漫數(shù)據在朱小燕教授的幫助下完成了前期建模,第二年實現(xiàn)了50%以上的機器識別準確率,第三年超過86%,現(xiàn)在已經到了第七個年頭,已經能夠實現(xiàn)對情感的判斷,達到了短語識別的水平。他舉例,“我草”這個詞在六種不同的語境中表達的情感有所不同,艾漫做自然語言,能夠知道小四是誰,哪個小四是郭敬明,哪個文章是演員。

提到商業(yè)模式時,曹永壽表示,“艾漫數(shù)據是一家沒有態(tài)度的公司,我們的定位是第三方數(shù)據公司,不屑于用假數(shù)據去討好客戶。我們的客戶來自于廣告組和藝人。”廣告組用艾漫數(shù)據來判斷藝人跟品牌是否貼切,藝人發(fā)展的熱度是否足以支撐品牌未來一年的代言,是否能幫助品牌補足創(chuàng)意,拓展圈層和消費者,這些是廣告組需要的指標。而藝人可以通過藝人經營系統(tǒng)中量化的指標查看粉絲經營情況,從而調整媒體傳播策略。

可以看出,艾漫數(shù)據已經把所有對泛娛樂數(shù)據的理解變成了標準化的數(shù)據產品,然而如何將數(shù)據轉化成商業(yè)價值仍然是艾漫需要堅持不懈去努力探索的問題。但是小編相信,隨著大眾對數(shù)據認可度的逐漸提升,像艾漫這樣的數(shù)據公司必將獲得市場的認同,數(shù)據對行業(yè)、企業(yè)以及藝人的影響力也將越來越大,讓我們拭目以待吧。

【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:查士加 來源: 51CTO
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