云計算提供的***優勢之一是能夠根據需求進行自動擴展，這一功能將曾經的容量規劃轉變為更連續的容量和資源管理周期。

云采用無疑是數字化轉型的基石，對許多人來說，它是快速、可擴展的應用程序開發和交付的基礎。各種規模和來自所有行業的公司都在爭奪公共云、私有云或混合云基礎設施所提供的諸多好處。根據最近的一項研究，20%的企業計劃在2018年將公共云支出增加一倍以上，71%的企業將公共云支出增加20%以上。

遷移到云端的企業通常尋求改善員工協作，確保冗余，提高安全性，并提高應用程序開發的靈活性。云計算提供的***優勢之一是能夠根據需求進行自動擴展，這一功能將曾經的容量規劃轉變為更連續的容量和資源管理周期。

云計算的影響

在數據中心方面，容量規劃主要需要預測、購買和安裝組織可能需要的***數量的服務器。隨著流量需求隨時間變化，數據中心可以擴展或整合，但變化緩慢且繁瑣。容量必須能夠適應流量的短暫高峰，否則性能和正常運行時間會受到負面影響。軟件工程師實際上必須是“魔術師”，他們使用匹配應用程序需求的預測建模和流量驅動程序來限制資源，以確定正確的容量。雖然規劃工具可能是有益的，但這種設置的復雜性使得大多數人采取“等到它崩潰”的方法來確定上限是什么。

借助云計算，可以更輕松地解決流量突發問題，因為現代企業可以快速啟動新服務和容量，從而顯著改善用戶體驗。這種靈活性允許組織考慮預期的峰值或意外情況，例如歷史上眾所周知的“Slashdot”效應。無論是否可預測，我們現在都可以構建應用程序來響應事件，因為云計算支持自動化和靈活性。這種“***”容量和彈性基礎設施的想法很吸引人，而像Terraform這樣的devops流程和工具已經提高了規模的可能性。例如，在NS1，我們的團隊已經構建了本質上是一個按鈕操作，從頭開始構建整個平臺的新云部署。這個過程從以前需要數周或數月的時間已經減少到幾分鐘。

許多云計算提供商都提供工具，例如AWS CloudFormation，以可重復的方式自動化和部署其他資源。根據預定的規范，這些工具將從模板中提供和配置新的堆棧和資源。但是這個過程僅限于服務提供商，而且局限于本地，這可能會限制實用性。

數據驅動的資源管理

組織正日益走向前沿，利用混合和多云方法，其廣泛分布的動態基礎設施正在不斷變化。因此，資源管理已經成為一項持續的努力，需要全面了解容量和性能，而不僅僅是對一個區域或云實例的近視視圖。根據實際應用程序指標衡量的實時分析為IT團隊提供了部署新基礎設施和管理資源使用所需的洞察力，以解決性能問題，應用程序需求，意外流量高峰甚至控制云計算提供商之間的成本。數據可用于根據實際情況平衡資源之間的負載，甚至可以快速啟動新的云實例，以增加戰略地理位置的容量，或根據需求移動基礎設施，以便在邊緣處理。高級團隊還利用網絡性能數據獲得推動資源管理的其他見解?？梢栽诨ヂ摼W條件長期緩慢或不可預測的時間和地點部署其他云實例。

云計算和資源管理的未來

隨著越來越多的企業采用混合云和多云方法，基礎設施變得越來越分散和動態，對提供與供應商無關的全球內部和外部條件的工具的需求將會增加。更多組織將開始關聯來自測量工具的數據，這些工具可提供實時可見性，以及自動化決策制定和可重新部署資源以滿足需求的工具。持續的資源規劃將成為IT運營的重要組成部分。