【51CTO.com原創稿件】互聯網時代，每年產生的數據量呈爆炸式增長，數據的數量和種類均在增加。其中，非結構化的數據占到80%以上。
機器數據是由組織所擁有的一切產生的，包括應用程序、基礎架構、安全軟件和物聯網。機器數據復雜而龐大，以傳統商業數據的50倍速度不斷增長。機器數據包含***價值的見解。而數據解讀，就是Splunk發揮作用之處。
Splunk，致力于將任何機器數據轉化為應用交付、IT運維、安全合規、業務分析、物聯網等方面的商業價值。近日，SplunkLive 用戶大會在北京召開。
Splunk 為納斯達克公司提供了出色的基于場景的用戶行為分析；為某國內金融機構進行消除告警噪音，秒級單位時間內實現了在2.2萬報警噪音中甄別出59真正的報警；寶馬汽車利用 Splunk 機器學習大幅優化了返工流程；特斯拉利用 Splunk 全面挖掘電動汽車大數據的價值。
“Splunk 可以說是市面上唯一的一個最全面的大數據分析平臺，包括思科等業內知名廠商全部是基于 Splunk 的。全球110個國家超過1.5萬家客戶受益于 Splunk 解決方案。” Splunk 中國區總經理嚴立忠說。目前，Splunk 在中國主要以 license 租用的方式，按數據量提供服務。

客戶證言
天學網是面向k12的教學機構。據天學網副總裁劉文介紹，利用 Splunk 大數據分析平臺，可以在問題出現后快速定位，主動出擊，解決問題，避免了原來大海撈針的困惑。Splunk 為天學網帶來了革命性的數據分析方法，隨時調整分析維度和區間，從結果到原始數據進行實時追溯，并且能夠提供多種預制的分析報表和一站式的儀表盤。
天學網的IT團隊利用開源技術解決問題的話，起點是60分，利用 Splunk 解決問題的起點則為90分，使得IT團隊可以更專注的做好自己的事情。

天學網在使用Splunk前后對比

應用方式

ofo 小黃車是著名的共享單車運營商，據ofo安全專家王太愚介紹，ofo在全球運營，設備品牌多，日志格式無法統一，合規問題也很難實現。
采用 Splunk 后，真正實現了IT對業務的賦能， MTTR縮減到分鐘級別，當業務人員提出安全需求時，可以很快得到響應。

強大的平臺能力
從技術的角度來說，Splunk是一個通用的平臺產品，雖然不能解決所有的業務問題，但是對一些要求不是很高的用戶，Splunk可以滿足日常絕大部分的要求，可以不做任何開發就可以使用，就像windows一樣。但是鑒于每個行業的應用和場景不太一樣，就需要做一些個性化的處理。Splunk有一套理念，一些標準語句用過之后可以千變萬化，排列組合，各種場景都可以出現，Splunk本身內置了很多場景和標準的規則，比如安全的規則、運維的規則，客戶只需拿來使用就好。并且，Splunk提供了豐富的應用程序接口（API），如果用戶有很高的個性化要求，就可以基于Splunk去二次開發。

Splunk平臺

總之，平臺提供基本的功能，足夠的能力，豐富的接口，可以進行標準化的使用，也可以根據需求做二次開發，這里的二次開發并不是重新改寫代碼，而只是進行個性化配置。

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Splunk 中國區總經理嚴立忠(右)與天學網副總裁劉文(左)

記者視點
伴隨著創新和發展，大量機器數據涌入企業，這其中蘊藏著推動業務發展的新機遇和新見解。Splunk 為業界帶來了驚艷的大數據平臺，讓大數據產生大價值，用一個平臺，解決了幾乎所有數據分析的問題。相信隨著本土生態的豐富，Splunk中國在很長一段時間內都將保持高速的發展。

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