對于希望充分利用數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，掌握數(shù)據(jù)挖掘和處理相關(guān)技能的人才需求仍然很高，DevOps工程師、Python程序員、數(shù)據(jù)工程師和機器學(xué)習(xí)工程師已經(jīng)成為企業(yè)的核心技術(shù)人才。本文，我們列出了IT專業(yè)人員在人才競爭中必須具備的十大關(guān)鍵技能，這也是2019年技術(shù)人員需要掌握的關(guān)鍵技能。雖然新技術(shù)和工具在人工智能和分析領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)，但開發(fā)人員必須對這些工具有廣泛的了解。

從如何使用Hadoop或大數(shù)據(jù)查詢到機器學(xué)習(xí)和人工智能，要想在這個領(lǐng)域取得成功，技術(shù)人員需要具備混合編程技能和理解計算方面的問題，例如處理大量數(shù)據(jù)和處理實時數(shù)據(jù)。在當今競爭激烈的環(huán)境中，程序員必須不斷學(xué)習(xí)和持續(xù)更新硬技能。那么成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)專家需要學(xué)習(xí)什么呢?我們列出了2019年需求最高的TOP 10項技能：

1、DevOps

2017年，DevOps工程師就排在了第一位。就工資、就業(yè)崗位數(shù)量和增長機會而言，DevOps確實在最佳職位列表中排名第3位。無論是在部署還是系統(tǒng)架構(gòu)中，DevOps工程師都在各個層面實施自動化技術(shù)和工具。根據(jù)最近的一則新聞報道顯示，DevOps職位在過去幾年增長了106%，平均基本工資為123,165美元。

隨著DevOps成為2019年最受歡迎的技能，獲得一些行業(yè)認可的DevOps認證就顯得十分必要。同時，我們需要學(xué)習(xí)使用Jenkins，Puppet，Chef，Ansible，SaltStack，Nagios，GIT等流行的DevOps工具。

2、大數(shù)據(jù)和Hadoop

曾經(jīng)有一段時間，Hadoop占據(jù)了大數(shù)據(jù)市場相當大的一部分，并且現(xiàn)在仍然是數(shù)據(jù)存儲的重要平臺。根據(jù)行業(yè)預(yù)測，到2021年，Hadoop市場將增長到400億美元，開發(fā)、管理和Hadoop實施的人才需求也將持續(xù)增長。

技術(shù)人員需要學(xué)習(xí)Hadoop架構(gòu)、功能和生態(tài)系統(tǒng)，并對HDFS和MapReduce有更深入的理解。為了有效處理大數(shù)據(jù)，市場上出現(xiàn)了支持分布式數(shù)據(jù)存儲和并行數(shù)據(jù)處理的新技術(shù)——Apache Hadoop(帶有HDFS和MapReduce組件)確實是一項開創(chuàng)性技術(shù)。

3、Python Django

Pythob是2019年最受歡迎且發(fā)展最快的編程語言，在活躍開發(fā)人員的社區(qū)基礎(chǔ)上，Python已大大超過其他語言。Python的流行度呈指數(shù)級增長，編程語言也是入門級工作的必備條件之一。

Django，一個開源Web應(yīng)用程序，由Python寫成，采用了MVC框架模式。技術(shù)人員應(yīng)該學(xué)習(xí)如何使用Django創(chuàng)建Web應(yīng)用程序框架，并學(xué)習(xí)如何構(gòu)建Django模板系統(tǒng)。

4、使用R和Python進行數(shù)據(jù)科學(xué)計算

R和Python被認為是希望在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域建立職業(yè)生涯的候選人的最優(yōu)選擇。開發(fā)人員和IT專業(yè)人員急于提升R和Python技能，但關(guān)鍵是要通過真實的行業(yè)項目和案例研究來提高學(xué)習(xí)體驗。

國內(nèi)現(xiàn)在有了不少相關(guān)學(xué)習(xí)課程，并可獲得案例研究和項目實際操作培訓(xùn)，國內(nèi)也有不少開源數(shù)據(jù)集，我們也可以找到亞馬遜、Facebook、Adobe和沃爾瑪?shù)葦?shù)據(jù)密集型公司的匿名數(shù)據(jù)集。我們需要掌握核心數(shù)據(jù)科學(xué)工具，如Hadoop和Spark，以及如何在Azure和AWS上部署模型。

5、機器學(xué)習(xí)

隨著機器學(xué)習(xí)需求的增長，企業(yè)和初創(chuàng)公司認可相關(guān)專業(yè)人才的實力，并希望可以借助人才引進幫助拓寬機器學(xué)習(xí)技能并使用先進的解決方案擴展工作。借助一些機器學(xué)習(xí)課程和Tensorflow API認證，IT專業(yè)人員可以掌握Python、Spark、R、SQL和統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識。學(xué)習(xí)特征工程等關(guān)鍵組件，了解ML在人臉識別、語音識別和文本挖掘方面的實際應(yīng)用。

6、人工智能

隨著人工智能成為新興技術(shù)，企業(yè)逐漸將將AI融入其產(chǎn)品，人臉識別的應(yīng)用已經(jīng)相當廣泛。當然，這不過是人工智能的一個分支。人工智能將改變商業(yè)格局，人工智能專業(yè)人員預(yù)計將獲得30萬至50萬美元的薪水。隨著人工智能的不斷增長，IT專業(yè)人士正急于提升此技能。人工智能課程適用于具有強大CS和數(shù)學(xué)背景的專業(yè)人員，涵蓋AI，機器學(xué)習(xí)，并行和分布式系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘和算法工程等基礎(chǔ)知識。

7、RPA工具

隨著公司競相利用RPA和其他自動化技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，RPA工具以及AI和認知計算已經(jīng)成為提高運營效率和促進更好的客戶體驗所需的關(guān)鍵技能。技術(shù)人員需要掌握UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism的RPA工具實踐經(jīng)驗。

8、AWS認證

在云時代，企業(yè)正在競相開發(fā)依賴于云計算平臺的用例，AWS已經(jīng)占據(jù)了全球40%的市場份額。 希望了解AWS以最大化其公司云環(huán)境并避免技能差距的IT專業(yè)人員可以參與培訓(xùn)并了解核心領(lǐng)域，如彈性計算云(EC2)，數(shù)據(jù)庫服務(wù)，存儲服務(wù)和掌握IaaS和PaaS概念。

9、Tableau

隨著BI工具贏得新業(yè)務(wù)和企業(yè)，Tableau的受歡迎程度和用戶群多年來大幅增長。BI供應(yīng)商正在迅速添加一系列功能來自動化數(shù)據(jù)分析。隨著新的升級和自動化功能的注入，Tableau這一熱門需求使開發(fā)人員能夠彌合數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者之間的差距，并幫助他們更好地可視化公司數(shù)據(jù)。技術(shù)人員需要掌握過濾器，圖形，表格計算，聚合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)混合和儀表板等主題。

10、數(shù)字營銷分析

隨著每項業(yè)務(wù)的數(shù)字化，企業(yè)所有者都在尋找能夠了解客戶數(shù)據(jù)，可從分析中獲取洞察力，制定引人注目的數(shù)字戰(zhàn)略并根據(jù)KPI衡量實現(xiàn)投資回報率的數(shù)字營銷人員。需要了解指標和數(shù)字并了解關(guān)鍵主題，如網(wǎng)站優(yōu)化和社交媒體分析。不少數(shù)字營銷課程涵蓋了挖掘用戶情緒所需的Google Analytics和社交媒體分析等關(guān)鍵主題。