Veritas連智浩:全方位數據管理,助力企業(yè)破解多云挑戰(zhàn)
原創(chuàng)【51CTO.com原創(chuàng)稿件】“有時候不一定是理念驅動世界的變化,可能是實實在在的數據。新的理念是創(chuàng)造性的核心,而數據則是創(chuàng)新的驅動力。”這是來自于《大數據時代》作者維克托 · 邁爾(Viktor Mayer-Schönberger)在書中的一段話。
毋庸置疑,以數據為驅動,正在改變著我們生活的方方面面。數據可幫助醫(yī)生改善病患的治療效果, 幫助企業(yè)加快產品上市速度, 推動各種規(guī)模的企業(yè)朝新的發(fā)展方向穩(wěn)步邁進。數據正發(fā)揮巨大能量, 但它可能也錯綜復雜。預計到 2025 年,全球數據總量將達到 163 ZB,預計數據的每日生產量達到 2.5 QB,這其中估計 50% 的數據為暗數據。
Veritas公司亞太及日本地區(qū)高級副總裁 連智浩
日前,在Veritas Vision Solution Day年度峰會上,Veritas公司亞太及日本地區(qū)高級副總裁連智浩接受了51CTO記者的獨家專訪,分享了當前多云環(huán)境下的IT轉型洞察和挑戰(zhàn),以及應對數據保護的企業(yè)戰(zhàn)略。
多云時代,數據管理面臨重重困難
多云環(huán)境下,數據被分散在各個云上,包括大量的非結構化數據、暗數據,企業(yè)在數據管理方面正在面臨大量挑戰(zhàn)。首先,數據量正在以驚人的速度快速增長。第二,儲存數據的方法正在發(fā)生顛覆性的變化。在云技術環(huán)境下,數據收集和存儲是另一個挑戰(zhàn)。
連智浩指出,這其中關鍵就在于如何有效管理數據,將數據真正的價值展現出來。如何挖掘和提煉暗數據,也是越來越明顯的挑戰(zhàn)。不僅如此,合規(guī)性也成為另外一個很關鍵的問題。
與此同時,很多傳統(tǒng)企業(yè)在上云、用云、跨云過程中會遇到很多問題,例如哪些業(yè)務應該上云,合規(guī)的問題,如何做整體規(guī)劃,以及上云后的管理問題都非常重要。在實際中,并不是企業(yè)全部上云,而是部分業(yè)務數據上云,無論是為了便于共享資源還是業(yè)務分布,企業(yè)首先面臨的就是如何上云的問題。
現在大部分企業(yè)都擁有多個云,除此之外,還有本地數據中心,導致復雜性激增。在不同分布的情況下,如何有效地組合、整理,就成為了一個非常重要的問題。因此,企業(yè)在規(guī)劃過程中應該從策略、業(yè)務應用環(huán)境方面考慮,以及在整個架構中如何有效的達到業(yè)務要求。
全方位數據管理實現以數據驅動創(chuàng)新
現在,企業(yè)的IT架構變得越來越復雜,所有客戶都會面臨這樣一個問題 —— 在多負載的情況下,不僅有傳統(tǒng)數據庫,還有開源、多工具、多存儲,多云環(huán)境。在這些環(huán)境之間,企業(yè)如何有效地打通?這就變成了一個核心的問題。如果發(fā)生事故,在不同廠商環(huán)境中,如何實現有效處理也是非常困難的。
如今,Veritas已經從備份、容災擴展到360度全方位數據管理,希望幫助客戶實現數據驅動創(chuàng)新,實現數字化轉型。以一體化數據保護平臺NetBackup為核心,Veritas全方位多云數據管理涵蓋云遷移、云快照、業(yè)務災備與恢復、并行數據流(下一代應用支持)、對象存儲與長期數據保存、數據合規(guī)與審計、集成式一體機、數據可視化等跨環(huán)境數據管理的方方面面。
與此同時,Veritas可以為客戶提供端到端的總體解決方案,無論是虛擬環(huán)境還是現實環(huán)境,私有云、混合云還是多塊云,都可以為客戶提供統(tǒng)一的解決方案。此外,Veritas還加入了很多自動化的功能,讓客戶在復雜的環(huán)境中能夠實現更簡單的管理信息。從而,為客戶提供強大的洞察力和可視性,能夠全面可視的了解企業(yè)的暗數據。
針對客戶業(yè)務場景提供定制化方案
目前,全球財富500強中有86%是Veritas的客戶,前十大運營商,前十大商業(yè)銀行、醫(yī)療機構使用的都是Veritas的產品。但Veritas也深知,每個行業(yè)的要求還是各不相同的。
例如,金融業(yè)有特殊的監(jiān)管要求,但是也有上云的需要,由此就會產生金融業(yè)專有的行業(yè)云。部分銀行部署了私有云之后也會對行內的中小型銀行進行開放。這種情況對于混合性的要求就很高,大部分會在本地進行操作。在制造業(yè),上公有云的需求就比較普遍,實現不同地方的資源共享。
連智浩對記者說,通常每個大企業(yè)在應用場景上會有一些共同性,但是在實際執(zhí)行的時候一定都有一些差異化。因此,這就需要廠商深入了解每個企業(yè)的業(yè)務場景,針對企業(yè)的具體需求提供定制化的解決方案。除了產品技術之外,Veritas也有一隊很強的顧問架構師團隊,擁有完整的整套體系來幫助企業(yè)做定制化,專門為不同企業(yè)搭建解決方案,包括從資源投入、售前、售后,都有針對性的解決方案提供給不同行業(yè),幫助客戶實現業(yè)務創(chuàng)新。
在當企業(yè)從對內IT支撐到對外輸出賦能的轉型過程中,同樣也避免不了云的問題。從業(yè)務的角度來講,云能夠帶來很多益處。但從IT角度來講,云帶來了更多的復雜性。而Veritas的任務就是幫助客戶在復雜的環(huán)境中,通過工具和解決方案把IT簡單化、自動化,在此過程中達到企業(yè)對信息管理的要求。要做到這一步,則要求廠商的產品和解決方案支持在多平臺、多廠商的環(huán)境中,能夠保護客戶信息和數據。
智能化將成為數據管理未來趨勢
未來的數據管理是全生命周期的管理,不同行業(yè)的要求也各不相同。例如,醫(yī)療數據是全生命周期的,保險數據6-10年,航空記錄>30年,醫(yī)藥研發(fā)數據75-100年,勘探數據>50年。平均約38%的數據需要保存1-6年,20%的數據需要保存6年以上。
因此,數據管理的發(fā)展方向一定是通過智能化、機器學習與自動化的方式來管理數據,沒有人工能夠處理天文數字爆炸的數據。連智浩表示,Veritas已經開始在跟進人工智能和自動化技術,例如在備份產品中已經提供了相應的功能,機器在備份過程中會進行自我學習,學習之后會提醒自動優(yōu)化,從而提高備份的成功率。
目前,Veritas的產品已經提供了豐富的外圍接口,并且已經預置了自動化的管理。未來也將會提供更多API來實現定制化。合作伙伴和客戶能夠按照業(yè)務流程來實現自動化,然后通過API建立新的應用,從而達到自動化的需求。
未來,數據管理將能夠進行數據的自動分類、自動檢索、自我修復、自服務,通過完全智能的方式管理海量數據,會是一個更加簡單化、自動化的過程。這也是Veritas堅定不移的技術發(fā)展方向。
對于產品規(guī)劃,他表示,Veritas目前已經和全球40多個云服務商進行連接,未來會繼續(xù)加強和擴展云上的功能,滿足客戶對多云或混合云的需求。Veritas的核心產品也會針對現有的市場變化繼續(xù)優(yōu)化其可用性。同時,隨著非結構性數據越來越多,Veritas正在開始推動二次存儲的需求,實現以更有效、更低成本的方式存儲數據。
與合作伙伴推進中國企業(yè)數字化轉型
在生態(tài)系統(tǒng)方面,Veritas已經擁有1萬家合作伙伴。連智浩表示,以前合作伙伴大多注重在技術和平臺。未來,將會更加注重在應用方面的合作伙伴,因此生態(tài)也會發(fā)生一些變化。但基于中國市場非常大,Veritas還是主要通過合作伙伴來覆蓋市場,所以現有架構還會繼續(xù)保持。
現在,所有公司都可以被認為是數字企業(yè),所生產出來的數據對業(yè)務發(fā)展、獲得競爭力起到了不可或缺的作用。如果沒有可靠的合作伙伴和數據戰(zhàn)略,任何企業(yè)都無法實現健康的發(fā)展或者生存。未來,信息管理、數據保護在企業(yè)內的戰(zhàn)略性地位會越來越多重。
總之,Veritas不管是在上云的多云解決方案上,還是在全方位的數據管理上,都有非常扎實的解決方案,希望通過和合作伙伴的努力,能夠更好地推進中國的數字化的轉型。
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