8 個用于業(yè)余項目的優(yōu)秀 Python 庫
這些庫可以使你更容易構架個人項目。
在 Python/Django 的世界里有這樣一個諺語：為語言而來，為社區(qū)而留。對絕大多數(shù)人來說的確是這樣的，但是，還有一件事情使得我們一直停留在 Python 的世界里，不愿離開，那就是我們可以很容易地利用一頓午餐或晚上幾個小時的時間，把一個想法快速地實現(xiàn)出來。
這個月，我們來探討一些我們喜歡用來快速完成 業(yè)余項目(side projects)或打發(fā)午餐時間的 Python 庫。
在數(shù)據(jù)庫中即時保存數(shù)據(jù)：Dataset
當我們想要在不知道最終數(shù)據(jù)庫表長什么樣的情況下，快速收集數(shù)據(jù)并保存到數(shù)據(jù)庫中的時候， Dataset 庫將是我們的***選擇。Dataset 庫有一個簡單但功能強大的 API，因此我們可以很容易的把數(shù)據(jù)保存下來，之后再進行整理。
Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上，所以如果需要對它進行擴展，你會感到非常熟悉。使用 Django 內建的 inspectdb 管理命令可以很容易地把底層數(shù)據(jù)庫模型導入 Django 中，這使得和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫一同工作不會出現(xiàn)任何障礙。
從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)：Beautiful Soup
Beautiful Soup （一般寫作 BS4）庫使得從 HTML 網(wǎng)頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的 HTML 轉換為結構化數(shù)據(jù)的時候，就需要使用 Beautiful Soup 。用它來處理 XML 數(shù)據(jù)也是一個很好的選擇，否則 XML 的可讀性或許會很差。
和 HTTP 內容打交道：Requests
當需要和 HTTP 內容打交道的時候， Requests 毫無疑問是***的標準庫。當我們想要抓取 HTML 網(wǎng)頁或連接 API 的時候，都離不開 Requests 庫。同時，它也有很好的文檔。
編寫命令行工具：Click
當需要寫一個簡單的 Python 腳本作為命令行工具的時候， Click 是我最喜歡用的庫。它的 API 非常直觀，并且在實現(xiàn)時經(jīng)過了深思熟慮，我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優(yōu)秀，這使得學習其高級特性更加容易。
對事物命名：Python Slugify
眾所周知，命名是一件困難的事情。 Python Slugify 是一個非常有用的庫，它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個 Web 項目，并且你想要使用對 搜索引擎優(yōu)化友好(SEO-friendly)的鏈接，那么，使用 Python Slugify 可以讓這件事變得很容易。
和插件打交道：Pluggy
Pluggy 庫相對較新，但是如果你想添加一個插件系統(tǒng)到現(xiàn)有應用中，那么使用 Pluggy 是***也是最簡單的方式。如果你使用過 pytest，那么實際上相當于已經(jīng)使用過 Pluggy 了，雖然你還不知道它。
把 CSV 文件轉換到 API 中：DataSette
DataSette 是一個神奇的工具，它可以很容易地把 CSV 文件轉換為全特性的只讀 REST JSON API，同時，不要把它和 Dataset 庫混淆。Datasette 有許多特性，包括創(chuàng)建圖表和 geo（用于創(chuàng)建交互式地圖），并且很容易通過容器或第三方網(wǎng)絡主機進行部署。
處理環(huán)境變量等：Envparse
如果你不想在源代碼中保存 API 密鑰、數(shù)據(jù)庫憑證或其他敏感信息，那么你便需要解析環(huán)境變量，這時候 envparse 是***的選擇。Envparse 能夠處理環(huán)境變量、ENV 文件、變量類型，甚至還可以進行預處理和后處理（例如，你想要確保變量名總是大寫或小寫的）。
有什么你最喜歡的用于業(yè)余項目的 Python 庫不在這個列表中嗎？請在評論中和我們分享。
編譯自： https://opensource.com/article/18/9/python-libraries-side-projects 作者： Jeff Triplett
