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【Python爬蟲+數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 后端
12月已開始了,離2018年的結(jié)束也就半個(gè)多月的時(shí)間了,還記得年初立下的flag嗎?完成了多少?相信很多人和我一樣,抱頭痛哭...本次利用貓眼電影,實(shí)現(xiàn)對2018年的電影大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

12月已開始了,離2018年的結(jié)束也就半個(gè)多月的時(shí)間了,還記得年初立下的flag嗎?

完成了多少?相信很多人和我一樣,抱頭痛哭...

本次利用貓眼電影,實(shí)現(xiàn)對2018年的電影大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

一、網(wǎng)頁分析

01 標(biāo)簽

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

通過點(diǎn)擊貓眼電影已經(jīng)歸類好的標(biāo)簽,得到網(wǎng)址信息。

02 索引頁

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打開開發(fā)人員工具,獲取索引頁里電影的鏈接以及評分信息。

索引頁一共有30多頁,但是有電影評分的只有10頁。

本次只對有電影評分的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取。

03 詳情頁

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

對詳情頁的信息進(jìn)行獲取。

主要是名稱,類型,國家,時(shí)長,上映時(shí)間,評分,評分人數(shù),累計(jì)票房。

二、反爬破解

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

通過開發(fā)人員工具發(fā)現(xiàn),貓眼針對評分,評分人數(shù),累計(jì)票房的數(shù)據(jù),施加了文字反爬。

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通過查看網(wǎng)頁源碼,發(fā)現(xiàn)只要刷新頁面,三處文字編碼就會(huì)改變,無法直接匹配信息。

所以需要下載文字文件,對其進(jìn)行雙匹配。

  1. from fontTools.ttLib import TTFont 
  2.  
  3. #font = TTFont('base.woff'
  4. #font.saveXML('base.xml'
  5. font = TTFont('maoyan.woff'
  6. font.saveXML('maoyan.xml'

將woff格式轉(zhuǎn)換為xml格式,以便在Pycharm中查看詳細(xì)信息。

利用下面這個(gè)網(wǎng)站,打開woff文件。

  • url: http://fontstore.baidu.com/static/editor/index.html

可以得到下面數(shù)字部分信息(上下兩塊)。

在Pycharm中查看xml格式文件(左右兩塊),你就會(huì)發(fā)現(xiàn)有對應(yīng)信息。

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

通過上圖你就可以將數(shù)字6對上號(hào)了,其他數(shù)字一樣的。

  1. def get_numbers(u): 
  2.     ""
  3.     對貓眼的文字反爬進(jìn)行破解 
  4.     ""
  5.     cmp = re.compile(",\n           url\('(//.*.woff)'\) format\('woff'\)"
  6.     rst = cmp.findall(u) 
  7.     ttf = requests.get("http:" + rst[0], stream=True
  8.     with open("maoyan.woff""wb"as pdf: 
  9.         for chunk in ttf.iter_content(chunk_size=1024): 
  10.             if chunk: 
  11.                 pdf.write(chunk) 
  12.     base_font = TTFont('base.woff'
  13.     maoyanFont = TTFont('maoyan.woff'
  14.     maoyan_unicode_list = maoyanFont['cmap'].tables[0].ttFont.getGlyphOrder() 
  15.     maoyan_num_list = [] 
  16.     base_num_list = ['.''3''0''8''9''4''1''5''2''7''6'
  17.     base_unicode_list = ['x''uniF561''uniE6E1''uniF125''uniF83F''uniE9E2''uniEEA6''uniEEC2''uniED38''uniE538''uniF8E7'
  18.     for i in range(1, 12): 
  19.         maoyan_glyph = maoyanFont['glyf'][maoyan_unicode_list[i]] 
  20.         for j in range(11): 
  21.             base_glyph = base_font['glyf'][base_unicode_list[j]] 
  22.             if maoyan_glyph == base_glyph: 
  23.                 maoyan_num_list.append(base_num_list[j]) 
  24.                 break 
  25.     maoyan_unicode_list[1] = 'uni0078' 
  26.     utf8List = [eval(r"'\u" + uni[3:] + "'").encode("utf-8"for uni in maoyan_unicode_list[1:]] 
  27.     utf8last = [] 
  28.     for i in range(len(utf8List)): 
  29.         utf8List[i] = str(utf8List[i], encoding='utf-8'
  30.         utf8last.append(utf8List[i]) 
  31.     return (maoyan_num_list ,utf8last) 

三、數(shù)據(jù)獲取

01 構(gòu)造請求頭

  1. head = ""
  2. Accept:text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8 
  3. Accept-Encoding:gzip, deflate, br 
  4. Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.8 
  5. Cache-Control:max-age=0 
  6. Connection:keep-alive 
  7. Host:maoyan.com 
  8. Upgrade-Insecure-Requests:1 
  9. Content-Type:application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8 
  10. User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.86 Safari/537.36 
  11. ""
  12.  
  13. def str_to_dict(header): 
  14.     ""
  15.     構(gòu)造請求頭,可以在不同函數(shù)里構(gòu)造不同的請求頭 
  16.     ""
  17.     header_dict = {} 
  18.     header = header.split('\n'
  19.     for h in header: 
  20.         h = h.strip() 
  21.         if h: 
  22.             k, v = h.split(':', 1) 
  23.             header_dict[k] = v.strip() 
  24.     return header_dict 

因?yàn)樗饕摵驮斍轫撜埱箢^不一樣,這里為了簡便,構(gòu)造了一個(gè)函數(shù)。

02 獲取電影詳情頁鏈接

  1. def get_url(): 
  2.     ""
  3.     獲取電影詳情頁鏈接 
  4.     ""
  5.     for i in range(0, 300, 30): 
  6.         time.sleep(10) 
  7.         url = 'http://maoyan.com/films?showType=3&yearId=13&sortId=3&offset=' + str(i) 
  8.         host = """Referer:http://maoyan.com/films?showType=3&yearId=13&sortId=3&offset=0 
  9.         ""
  10.         header = head + host 
  11.         headers = str_to_dict(header) 
  12.         response = requests.get(url=url, headers=headers) 
  13.         html = response.text 
  14.         soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser'
  15.         data_1 = soup.find_all('div', {'class''channel-detail movie-item-title'}) 
  16.         data_2 = soup.find_all('div', {'class''channel-detail channel-detail-orange'}) 
  17.         num = 0 
  18.         for item in data_1: 
  19.             num += 1 
  20.             time.sleep(10) 
  21.             url_1 = item.select('a')[0]['href'
  22.             if data_2[num-1].get_text() != '暫無評分'
  23.                 url = 'http://maoyan.com' + url_1 
  24.                 for message in get_message(url): 
  25.                     print(message) 
  26.                     to_mysql(message) 
  27.                 print(url) 
  28.                 print('---------------^^^Film_Message^^^-----------------'
  29.             else
  30.                 print('The Work Is Done'
  31.                 break 

03 獲取電影詳情頁信息

  1. def get_message(url): 
  2.     ""
  3.     獲取電影詳情頁里的信息 
  4.     ""
  5.     time.sleep(10) 
  6.     data = {} 
  7.     host = """refer: http://maoyan.com/news 
  8.     ""
  9.     header = head + host 
  10.     headers = str_to_dict(header) 
  11.     response = requests.get(url=url, headers=headers) 
  12.     u = response.text 
  13.     # 破解貓眼文字反爬 
  14.     (mao_num_list, utf8last) = get_numbers(u) 
  15.     # 獲取電影信息 
  16.     soup = BeautifulSoup(u, "html.parser"
  17.     mw = soup.find_all('span', {'class''stonefont'}) 
  18.     score = soup.find_all('span', {'class''score-num'}) 
  19.     unit = soup.find_all('span', {'class''unit'}) 
  20.     ell = soup.find_all('li', {'class''ellipsis'}) 
  21.     name = soup.find_all('h3', {'class''name'}) 
  22.     # 返回電影信息 
  23.     data["name"] = name[0].get_text() 
  24.     data["type"] = ell[0].get_text() 
  25.     data["country"] = ell[1].get_text().split('/')[0].strip().replace('\n'''
  26.     data["length"] = ell[1].get_text().split('/')[1].strip().replace('\n'''
  27.     data["released"] = ell[2].get_text()[:10] 
  28.     # 因?yàn)闀?huì)出現(xiàn)沒有票房的電影,所以這里需要判斷 
  29.     if unit: 
  30.         bom = ['分', score[0].get_text().replace('.''').replace('萬'''), unit[0].get_text()] 
  31.         for i in range(len(mw)): 
  32.             moviewish = mw[i].get_text().encode('utf-8'
  33.             moviewish = str(moviewish, encoding='utf-8'
  34.             # 通過比對獲取反爬文字信息 
  35.             for j in range(len(utf8last)): 
  36.                 moviewish = moviewish.replace(utf8last[j], maoyan_num_list[j]) 
  37.             if i == 0: 
  38.                 data["score"] = moviewish + bom[i] 
  39.             elif i == 1: 
  40.                 if '萬' in moviewish: 
  41.                     data["people"] = int(float(moviewish.replace('萬''')) * 10000) 
  42.                 else
  43.                     data["people"] = int(float(moviewish)) 
  44.             else
  45.                 if '萬' == bom[i]: 
  46.                     data["box_office"] = int(float(moviewish) * 10000) 
  47.                 else
  48.                     data["box_office"] = int(float(moviewish) * 100000000) 
  49.     else
  50.         bom = ['分', score[0].get_text().replace('.''').replace('萬'''), 0] 
  51.         for i in range(len(mw)): 
  52.             moviewish = mw[i].get_text().encode('utf-8'
  53.             moviewish = str(moviewish, encoding='utf-8'
  54.             for j in range(len(utf8last)): 
  55.                 moviewish = moviewish.replace(utf8last[j], maoyan_num_list[j]) 
  56.             if i == 0: 
  57.                 data["score"] = moviewish + bom[i] 
  58.             else
  59.                 if '萬' in moviewish: 
  60.                     data["people"] = int(float(moviewish.replace('萬''')) * 10000) 
  61.                 else
  62.                     data["people"] = int(float(moviewish)) 
  63.         data["box_office"] = bom[2] 
  64.     yield data 

四、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

01 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及表格

 

  1. db = pymysql.connect(host='127.0.0.1'user='root'password='774110919', port=3306) 
  2. cursor = db.cursor() 
  3. cursor.execute("CREATE DATABASE maoyan DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4"
  4. db.close() 
  5.  
  6. db = pymysql.connect(host='127.0.0.1'user='root'password='774110919', port=3306, db='maoyan'
  7. cursor = db.cursor() 
  8. sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS films (name VARCHAR(255) NOT NULL, type VARCHAR(255) NOT NULL, country VARCHAR(255) NOT NULL, length VARCHAR(255) NOT NULL, released VARCHAR(255) NOT NULL, score VARCHAR(255) NOT NULL, people INT NOT NULL, box_office BIGINT NOT NULL, PRIMARY KEY (name))' 
  9. cursor.execute(sql) 
  10. db.close() 

其中票房收入數(shù)據(jù)類型為BIGINT(19位數(shù)),***為18446744073709551615。

INT(10位數(shù)),***為2147483647,達(dá)不到36億(3600000000)。

02 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

  1. def to_mysql(data): 
  2.     ""
  3.     信息寫入mysql 
  4.     ""
  5.     table = 'films' 
  6.     keys = ', '.join(data.keys()) 
  7.     values = ', '.join(['%s'] * len(data)) 
  8.     db = pymysql.connect(host='localhost'user='root'password='774110919', port=3306, db='maoyan'
  9.     cursor = db.cursor() 
  10.     sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values
  11.     try: 
  12.         if cursor.execute(sql, tuple(data.values())): 
  13.             print("Successful"
  14.             db.commit() 
  15.     except
  16.         print('Failed'
  17.         db.rollback() 
  18.     db.close() 

***成功存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

五、數(shù)據(jù)可視化

可視化源碼就不放了,公眾號(hào)回復(fù)電影即可獲得。

01 電影票房***0

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還剩一個(gè)多月,不知道榜單上會(huì)不會(huì)有新成員。最近「毒液」很火,蠻有希望。

02 電影評分***0

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

這里就得吐槽一下pyecharts,坐標(biāo)轉(zhuǎn)換后,坐標(biāo)值名稱太長就會(huì)被遮擋,還需改進(jìn)呢~

03 電影人氣***0

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

茫茫人海之中,相信一定也有大家的身影,我也是其中的一員!!!

04 每月電影上映數(shù)量

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

每月上映數(shù)好像沒什么大差距,7月最少,難道是因?yàn)樘鞖鉄?

05 每月電影票房

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

這里就看出春節(jié)檔電影的威力了,金三銀四、金九銀十,各行各業(yè)的規(guī)律,電影行業(yè)也不例外。

上一張圖我們知道7月份電影上新最少,票房反而是第二。

這里看了下數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)有「我不是藥神」「西虹市首富」「邪不壓正」「摩天營救」「狄仁杰之四大天王」幾部大劇撐著。

06 各國家電影數(shù)量***0

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

原來中國電影這么高產(chǎn)的,可是豆瓣TOP250里又有多少中國電影呢?深思!!!

07 中外票房對比

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

2017年的年度票房是560億,估計(jì)今年快要突破了。據(jù)說今年全年票房有望突破600億。

08 電影名利雙收***0

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

計(jì)算公式是,把某部電影的評分在所有電影評分中的排名與這部電影的票房在所有票房中的排名加起來,再除以電影總數(shù)。

除了「侏羅紀(jì)世界2」「***」「捉妖記2」,我都看過啦!

09 電影叫座不叫好***0

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

 

計(jì)算公式是,把某部電影的票房排名減去某部電影的評分排名加起來,再除以電影總數(shù)。

可能是貓眼的用戶比較仁慈吧,與豆瓣相比,普遍評分都比較高。我個(gè)人都不太敢相信這個(gè)結(jié)果。

不過有一個(gè)還是挺準(zhǔn)的,「愛情公寓」。

10 電影類型分布

【Python爬蟲&數(shù)據(jù)分析】2018年電影,你看了幾部?

劇情電影永遠(yuǎn)引人深思。感覺今年的電影好多跟錢有關(guān),比如「我不是藥神」「西虹市首富」「一出好戲」「頭號(hào)玩家」,貧窮限制了大家伙們。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 法納斯特
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