2018年已經(jīng)成為過去時，AI依舊是這一年的技術(shù)主趨勢之一，Google的2018年度搜索關(guān)鍵詞是：Good。我們相信，2019年AI仍舊是主流。
2019年的中國AI會更加不平凡：造芯之路艱難，核心技術(shù)突破與生態(tài)營造需要幾十年的努力；科技巨頭的全球成長遭遇瓶頸，外部的紅利與圍剿始終存在，走出困境之時遙遙無期；AI已經(jīng)滲透到教育的各個階段，“全民AI”下的機會與挑戰(zhàn)共存。
專業(yè)AI芯片競賽正式打響
由于半導(dǎo)體行業(yè)在股市上波動，科技公司正在轉(zhuǎn)向制造自己的AI芯片。
不過，行業(yè)還處于爆發(fā)期，除了英特爾、英偉達分別在CPU、GPU處于霸主地位外，AI芯片今年是整體成長期，同時，爆發(fā)也伴隨著行業(yè)的整合?？傮w上看，國內(nèi)AI芯片有以下幾個趨勢：
“造芯”靠BAT。上圖中除了阿里、百度在造芯上自己親力親為外，騰訊在今年8月還領(lǐng)投了國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司燧原科技，后者是2018年3月才成立的創(chuàng)業(yè)公司。
關(guān)于BAT投資的芯片公司，我們在今年4月做了一張簡單的統(tǒng)計圖，供讀者參考。
AI芯片創(chuàng)業(yè)公司開始整合。除了7月份FPGA巨頭賽靈思收購國內(nèi)芯片創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技，成為2018行業(yè)并購中最重要的事件外，一旦BAT、華為這樣的巨頭自己“造芯”，勢必會擠壓創(chuàng)業(yè)公司的生存空間。今年8月華為的麒麟980芯片問世，一度讓業(yè)界討論：寒武紀該怎么辦？在這種情況下，創(chuàng)業(yè)公司不得不面臨整合問題。
總之，就像沙特是石油大國一樣，中國在數(shù)據(jù)方面占有絕對優(yōu)勢，2019年中國會繼續(xù)推動AI芯片的發(fā)展，以趕上AI浪潮、發(fā)展機器學習人才并轉(zhuǎn)向優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)。德勤預(yù)測，中國半導(dǎo)體的收入將從2018年的850億美元增長25％，到2019年達到1100億美元，這主要得益于為深度學習任務(wù)而出現(xiàn)的本土半導(dǎo)體公司。
邊緣計算成為主流
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、內(nèi)容采集的增加、專用AI芯片的出現(xiàn)和超級計算機高級處理的到來，“邊緣計算”逐漸走入現(xiàn)實生活。繼云、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈這樣的流行語出現(xiàn)之后，“邊緣”就是下一個熱詞。這是計算處理的又一次飛躍。它也是分布式計算的主流技術(shù)的答案，也可以促使云真正的潛力產(chǎn)生。
有些資源將邊緣計算與分布式計算聯(lián)系起來，其中大部分或全部計算在稱為智能設(shè)備的分布式設(shè)備節(jié)點上執(zhí)行，但這種情況會越來越少。
Gartner預(yù)測，邊緣計算功能將通過專業(yè)AI芯片、5G、高級處理和存儲功能得到增強，人工智能的最后一公里是邊緣計算。Box、華為和谷歌等科技巨頭早已開始重視邊緣計算領(lǐng)域。
目前，谷歌的Edge TPU、華為的昇騰310芯片、寒武紀終端芯片 Cambricon 1M、地平線基于BPU2.0處理器架構(gòu)的Xforce邊緣AI計算平臺以及大大小小的AI公司自己做的特定領(lǐng)域應(yīng)用芯片，都屬于邊緣計算算力產(chǎn)品，提前占坑沒有錯。
對FAANG、BAT等科技巨頭和AI的監(jiān)管增強
FAANG指的是美國的五大科技巨頭：Facebook、Apple、Amazon、Netflix和Google的合稱，BAT大家都熟悉了。
科技行業(yè)迫切需要監(jiān)管，F(xiàn)acebook今年遭遇了“水逆”，劍橋分析公司引發(fā)的數(shù)據(jù)濫用影響至少5000萬人，有8700萬用戶信息被不當收集。
科技巨頭成為政治武器的事件不能再出現(xiàn)，行業(yè)內(nèi)外對此都越來越有主流共識，歐盟的通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）實施，正是對這種共識的落實。
今年，騰訊這種科技巨頭在游戲版號收緊上的遭遇，也可以看作是技術(shù)監(jiān)管的一種方法，好在今年底出現(xiàn)了游戲新版號正在審核的消息，騰訊股價大漲，明年看好。相比之下，西方認為互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)嚴重大泛濫了，美國在監(jiān)管方面已經(jīng)嚴重滯后。
從Google對安卓的反壟斷違規(guī)到Facebook失去信任，美國乃至全球都需要更加謹慎地思考技術(shù)監(jiān)管，尤其是機器學習和人工智能的出現(xiàn)。
希望在2020年美國大選勝出的領(lǐng)導(dǎo)人能夠牢記這一點，因為硅谷一直沒有受到監(jiān)管，審查或保護互聯(lián)網(wǎng)。
機器人流程自動化
在技能短缺和自動化方面，眾所周知，運輸、零售、醫(yī)療保健以及銀行和金融服務(wù)等領(lǐng)域正在嘗試以一種新的、非常重要的方式進行運作。與AI和機器學習一樣，機器人流程自動化或RPA是另一種自動化作業(yè)的技術(shù)。
這種軟件機器人或AI工人的概念確實還有很大的拓展空間，特別是隨著云技術(shù)本身的成熟。
雖然越來越多的CIO（首席信息官）正在轉(zhuǎn)向機器人流程自動化以消除繁瑣的任務(wù)，讓企業(yè)員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的工作。
但并不能說這是完全正面的，因為一些職業(yè)崗位就永遠地消失了。
中國是全球創(chuàng)新的中心，這一點會愈發(fā)被證實
隨著更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，更多的數(shù)據(jù)點用于訓(xùn)練機器學習，中國擴展創(chuàng)新AI業(yè)務(wù)以增強重置世界的能力將愈發(fā)凸顯。
Nature最近發(fā)布增刊《2018自然指數(shù)－科研城市》（Nature Index 2018 Science Cities），對過去一年全球數(shù)百個城市的科研指數(shù)進行了大排名。有以下幾個重要發(fā)現(xiàn)：
北京是全球第一的科研城市，上海第七；
全球科研城市50強中，中國占據(jù)10座；
全球范圍內(nèi)的二線城市科研水平都有提升，其中武漢是代表，并不斷搶奪北上廣的人才；
逼走人才的不是競爭激烈，而是房價高。
像小米、字節(jié)跳動、京東、螞蟻金服和其他數(shù)百種獨角獸公司，未來將如何發(fā)展將會很有趣。
無論貿(mào)易摩擦如何，中國都是數(shù)據(jù)時代的“沙特阿拉伯”，沒有什么可以阻止這種趨勢，中國的目標不僅是占據(jù)亞洲GDP的50％，而且還希望引領(lǐng)世界走向新一代經(jīng)濟并且占據(jù)技術(shù)至高無上的地位。
AI走向大眾，也將帶來危險
將AI帶給大眾意味著更好的人機協(xié)作。
讓我們不要忘記，盡管阿里巴巴、小米以及像百度和華為這樣的公司也試圖在AI助手領(lǐng)域分一杯羹，他們以更個性化的方式幫助人們生活、工作，具有不斷擴大市場的潛力。
有趣的是，一些分析師估計，這些產(chǎn)品的出現(xiàn)將不成比例地影響“粉領(lǐng)”工人，即女性和服務(wù)工作。隨著AI消費產(chǎn)品和個人助理達到了“陪伴”水平，AI對人際關(guān)系、社會關(guān)系的影響就可不只有現(xiàn)在這么一點點了。
人工智能會產(chǎn)生歧視，自動化可能會讓全球女性比男性更容易陷入困境
國際貨幣基金組織的新研究估計，在未來20年內(nèi)，30個國家的2600萬女性就業(yè)崗位很可能被技術(shù)所取代。所以人類對AI的“增強”也可能是另一種反烏托邦。
因此，像谷歌這樣的公司投入2500萬美元全球?qū)ふ?ldquo;好AI”，對從事人工智能項目的非營利組織、大學和其他組織進行資助，前提是受資助者的項目能用AI造福社會。
該項目旨在幫助解決重大且緊迫的問題，如危機救濟、環(huán)境保護或性交易等問題。
科技進入醫(yī)療保健領(lǐng)域
亞馬遜、谷歌和蘋果在2018年都取得了巨大進步，將未來與AI醫(yī)療結(jié)合起來。這意味著醫(yī)療成本上升的泡沫需要被科技公司戳破，以拯救可能影響全球經(jīng)濟的快速老齡化的世界。
Apple Watch現(xiàn)在可以做心電圖，幾年前很難想象這種畫面
這是一場反對倒金字塔的競賽，由于主要的技能短缺，就業(yè)率低和人口老齡化是經(jīng)濟和集體增長的嚴重危機，因此未來可能會看到年輕人背負更多債務(wù)。
在中國，像騰訊這樣的公司也已經(jīng)轉(zhuǎn)向醫(yī)療保健服務(wù)，推出“騰訊覓影”等產(chǎn)品，入選人工智能“國家隊”，還成立AI醫(yī)療實驗室，將影響生物技術(shù)的未來。
國外，蘋果公司正在招聘醫(yī)生，Apple Watch產(chǎn)品有望影響這一領(lǐng)域；而谷歌和亞馬遜在追求智能家居、制藥、醫(yī)療設(shè)備和可以掃描醫(yī)療文件并進行預(yù)測的深度學習方面同樣更加雄心勃勃。
亞馬遜也正在投入醫(yī)療保險，僅僅十年就可以提供一系列與醫(yī)療相關(guān)的醫(yī)療保險。
智能語音的滲透
Alexa、Google Home和阿里巴巴智能揚聲器天貓精靈，在2018年的規(guī)模擴張速度遠遠超過我們在2017年全球達到移動設(shè)備飽和后的假設(shè)。
這些已經(jīng)成為價值數(shù)十億美元的行業(yè)。谷歌目前專門開設(shè)了一個硬件部門，有朝一日可以與亞馬遜相媲美，同時擁有智能手機這樣的產(chǎn)品線。
中國的阿里巴巴和小米，美國的亞馬遜和谷歌
與此同時，阿里巴巴在中國擁有先天優(yōu)勢，擁有自己的智能揚聲器，并且還有強大的銷售平臺作為支撐，有望徹底改變家庭消費者的AI空間。
機器人變得更加主流
2019年消費類機器人的市場形勢可能非常好，美國和日本一路領(lǐng)先。亞馬遜極有可能推出由Alexa控制的智能家居機器人系列，硬件設(shè)備和5G將進一步改變我們家庭生活一樣，智能音響的普及率將達到創(chuàng)紀錄的一年。
此外，繼去年的后空翻之后，地球神奇工廠波士頓動力的人形機器人也get了新動作：Atlas機器人跑著跳過障礙物，甚至能跳的更高來撲向迎面而來的盒子，簡直就像馬里奧和酷跑傳奇一樣。
隨著人口老齡化，消費者家用機器人的市場將在未來十年內(nèi)大幅改善。
技術(shù)自動化即將到來
在未來二十年中，機器學習和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能技術(shù)將取代許多行業(yè)，如零售、客戶服務(wù)部門、金融、運輸和醫(yī)療保健，這將比許多人認為的更加激進。
2019年將為我們更加證實這一點，因為零售和運輸尤其會實施一些更具破壞性的解決方案。在全球范圍內(nèi)，這將導(dǎo)致數(shù)百萬人丟掉工作，同時增加市場無法滿足關(guān)鍵領(lǐng)域就業(yè)者的技能差距。
商務(wù)拓展越來越適應(yīng)AI加速
機器學習越來越多地涉及利潤豐厚的B2B銷售。
根據(jù)《哈佛商業(yè)評論》，采用AI的銷售團隊業(yè)績增加了50％以上，成本降低了40％-60％，通話時間減少了60％-70％。隨著云的發(fā)展越來越深入，機器學習的自動化對企業(yè)盈利能力的影響也在增加。
5G的到來終于來了
5G技術(shù)的重要性和價值是毋庸置疑的，能夠以先前不可能實現(xiàn)的方式實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)，并且對于智能城市概念的持續(xù)推出至關(guān)重要。
根據(jù)福布斯的消息，高通公司總裁Christiano Amon預(yù)測，到2019年底，每款旗艦移動設(shè)備都將具備5G功能。
并且為了占據(jù)5G的風口，高通甚至在中國福州中院告贏蘋果、說服美國貿(mào)易委員會，對使用英特爾芯片的iPhone手機下進口禁令。
至于像三星，華為，OnePlus，蘋果，谷歌等公司，以何種方式推出5G設(shè)備，將會2019年的重磅新聞。
技能差距拉大
隨著隱私和安全問題日益嚴重，預(yù)計到2021年我們將擁有350萬個未填補的網(wǎng)絡(luò)安全工作崗位。
頂級工程師、機器學習和AI人才之間的人才爭奪戰(zhàn)，將是歷史上最殘酷的事情。
比如在Facebook的FAIR實驗室，研究人員正在努力將人工智能應(yīng)用于實踐。但是，面對來自谷歌DeepMind的競爭，這家社交媒體巨頭已經(jīng)處于落后狀態(tài)。
即將到來的“技能差距”將反映教育系統(tǒng)的失敗，而獲勝者和失敗者將重新分配未來的創(chuàng)新者。
2019年將帶來經(jīng)濟放緩
從較慢的歐洲經(jīng)濟增長和英國退歐擔憂，到貿(mào)易戰(zhàn)的經(jīng)濟影響和股市波動，2019年全球經(jīng)濟增長放緩的可能性很大。
股市多波動最大，中國股市下跌30％，影響了中國的消費者信心和零售支出。
由于全球經(jīng)濟的相互關(guān)聯(lián)性，中國經(jīng)濟增長放緩和歐洲停滯不前將最終蔓延至美國的消費者情緒，在未來18個月內(nèi)將全球經(jīng)濟打入停滯狀態(tài)。
美國和中國之間不穩(wěn)定的貿(mào)易關(guān)系，美聯(lián)儲加息，中國經(jīng)濟增長放緩以及英國脫歐等問題正在成為明年經(jīng)濟衰退的完美風暴。
物聯(lián)網(wǎng)復(fù)興年
物聯(lián)網(wǎng)是過去十年中最熱門的科技趨勢之一，但最終在2019年將會有大的突破。
5G、智能家居中的快速連接，以及科技公司進入醫(yī)療保健和健康相關(guān)的患者記錄，意味著物聯(lián)網(wǎng)可以成為移動應(yīng)用之后的下一個爆發(fā)點。
然而，對于消費者而言，物聯(lián)網(wǎng)的主要表現(xiàn)之一是離線到在線便利的訪問服務(wù)，不僅僅是移動，而是語音-人工智能交互。
2017年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量達到84億，預(yù)計到2020年將達到300億臺設(shè)備。
所有數(shù)據(jù)都表明亞馬遜的Alexa、谷歌智能設(shè)備、阿里巴巴的智能音箱等，都表現(xiàn)不俗。
5G還加速了VR的出現(xiàn)。VR提供了數(shù)據(jù)豐富的流。物聯(lián)網(wǎng)以其成熟的形式也為消費者連接自動化系統(tǒng)，其中零售物流以及無人機交付和自動車輛運輸?shù)蕊@著改進。
重復(fù)性的勞動崗位收到自動化和人工智能威脅
在2019年，涉及重復(fù)性任務(wù)的工作將受到來自機器智能，AI智能體和Voice-AI系統(tǒng)（如下一代聊天機器人）的更大威脅。
隨著亞馬遜推出更多AmazonGo商店，零售店員的需求減少了約70％，完全取消收銀員（和實體POS）。
此外，沃爾瑪正在推出貨架掃描和自動駕駛的看門人，地板擦洗機器人。
同時，客服也受到銷售及營銷自動化的挑戰(zhàn)。人工智能將越來越多地涉及處理客戶成功，客戶服務(wù)和影響女性勞動力市場（如收銀員，服務(wù)部門，客戶服務(wù)等……）。
每小時20美元以下的藍領(lǐng)工作被認為是最容易受到近期自動化的影響，但機器智能也在取代白領(lǐng)的職責，這將減少某些行業(yè)的需求，目前正在影響金融服務(wù)，銀行，法律，醫(yī)療管理的未來以及營銷和銷售。
增強分析為數(shù)據(jù)時代提供了推動力
隨著5G和云的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)流和升級分析的時代也隨之到來。 據(jù)Gartner稱，增強的分析功能將隨著主流采用的增加而迅速提升。
這意味著，良好的自動化洞察將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中，成為人力資源、財務(wù)、銷售、營銷、客戶服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理行業(yè)等部門的連接點。
這也導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學家的需求急劇增加。在2019年，數(shù)據(jù)變得越來越豐富，不像數(shù)據(jù)庫，更像是流。
加強消費者隱私和在線監(jiān)管
2018年，GDPR的出臺，以及Facebook的丑聞，美國，澳大利亞，日本和德國的國家安全機構(gòu)對華為的不信任，改變了我們在線看待隱私，安全和黑客的方式。
全球公民非常希望與擁有更多道德、安全、隱私和誠信的互聯(lián)網(wǎng)共存。消費者越來越多地在網(wǎng)上采取匿名，因為他們的大部分數(shù)據(jù)已經(jīng)被科技公司收獲和分享。
2019年預(yù)計會對主要互聯(lián)網(wǎng)公司進行更大的反擊，這些公司侵犯了消費者隱私、數(shù)據(jù)道德，并使我們的安全面臨壟斷實體的詐騙，身份盜竊和定向廣告的風險。
在全球政府，分析師，投資者，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和廣大公眾中，對技術(shù)、社交平臺和人工智能（而不僅僅是隱私）的未來進行更好監(jiān)管的需求正在增強。
