我國著名學者周海中先生在上世紀90年代曾經預言：“隨著科技進步，人工智能時代即將到來;屆時，人工智能技術將廣泛應用到各學科領域，會產生意想不到的效果。”如今，越來越多的事實證明了他的這一預言;目前，人工智能技術已經應用到了農學方面。因此，有關專家認為：人工智能技術有助于推動我國現代農業的快速發展。

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近年來，隨著人工智能技術的快速發展，我國用于農業生產的各種智能機器人逐漸成為農業技術、裝備研發的重要內容。農業智能機器人的出現和應用，不僅一定程度緩解了農村勞動力短缺和結構不合理的問題，也改變了傳統農業勞動方式、促進了現代農業發展。農業必將成為未來智能機器人產業落地的重要領域。

農業智能機器人可以智能除草、灌溉、施肥和噴藥。智能機器人利用圖像識別技術來獲取農作物的生長狀況，通過機器學習，分析和判斷出那些是雜草需要清除，哪里需要灌溉，哪里需要施肥，哪里需要打藥，并且能夠立即執行。因為能夠更精準施肥打藥，所以可以大幅度降低化肥及農藥的使用。

人工智能技術在我國農業領域的研發及應用早在本世紀初就已經開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別系統，還有在家畜養殖業中使用的禽畜智能穿戴產品。這些應用正在幫助我們提高產出、提高效率，以推動高質量農業發展取得更大進步。

除了智能機器人、智能識別系統和智能穿戴產品，還有更多的農業物聯網設施，比如田間攝像頭、溫度濕度監控、無人機航拍、信息管理系統等。這些設施能夠為農業管理提供海量的實時數據，那么如何把這些海量的數據及時地變成有價值的信息，就是人工智能技術要做的事情。在農業生產發展中, 物聯網設施的廣泛應用, 已經成為一種未來趨勢。

人機共融，是未來我國農業發展重要的一環。技術上，隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術與農業技術的深度融合，農業智能機器人作為新一代智能化農業機械，將突破瓶頸并得到廣泛應用。同時，未來農業智能機器人新技術研究將包括深度學習、新型材料、人機共融、觸覺反饋、模式識別等技術。

然而，人工智能與農業技術深度融合目前在我國還面臨著多重挑戰。由于農村網絡基礎設施薄弱，人工智能應用于農業技術還處于基礎階段;另外，農業智能機器人的研發還不成熟，在投入使用過程中會出現或多或少的問題等。這要求有關部門從基礎設施、資金支持、技術供給、產業需求等多方面入手，全面促進人工智能與農業技術的深度融合。

需要指出的是，目前無論是農業智能機器人還是農業智能識別系統，其智能水平并不高，只能說是處于初級階段;但隨著科技的不斷進步，其智能水平將不斷提高和應用范圍將越來越廣。毫無疑問，在人工智能技術的助推下，我國農業生產力將發生根本變化，現代農業發展也將發生巨大變革。