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2019年1月，人工智能現(xiàn)狀如何？最近的調(diào)查涉及以下幾個(gè)方面：人工智能的普及、一些可衡量的影響、企業(yè)應(yīng)用人工智能所面臨的與人相關(guān)的挑戰(zhàn)以及“人工智能的生命線”——與數(shù)據(jù)相關(guān)的許多問題：數(shù)據(jù)在企業(yè)發(fā)展中扮演什么角色？企業(yè)如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私以及相關(guān)政策？此外，公眾仍不確定人工智能對(duì)人類來說究竟是好是壞？而對(duì)這些問題的回答可能是人工智能作為商業(yè)工具不斷應(yīng)用普及的關(guān)鍵。

當(dāng)前和未來的人工智能應(yīng)用：穩(wěn)步增長(zhǎng)

l 92%的企業(yè)高管正在加大對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的投資步伐，62%的高管已經(jīng)看到了可衡量的結(jié)果（NewVantage）。

l 36%的高管認(rèn)為人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略中扮演了重要的角色，45%的高管認(rèn)為AI /ML是最重要的技術(shù)，三年后可以在組織的數(shù)字化戰(zhàn)略中扮演重要角色（EIU）。

l 今天，28%的零售商正在部署人工智能，高于2017年的17%和2016年的4%（Capgemini）。

l 73%的美國大型企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分析師已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了至少包含人工智能某些方面的安全產(chǎn)品，但是25%不打算在將來實(shí)現(xiàn)額外的人工智能安全解決方案（Osterman）。

l 22%的企業(yè)管理人員使用先進(jìn)的分析技術(shù)和人工智能來預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵風(fēng)險(xiǎn)（SMR）。

l 86%的IT高管在探索機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）用于解決網(wǎng)絡(luò)安全的方案（Radware）。

l 只有7%的企業(yè)管理人員在決策或生產(chǎn)工作流程中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（SMR）。

一些跡象以及人們對(duì)人工智能的積極影響寄托的很多期望

l 98%使用人工智能的零售商預(yù)計(jì)客戶投訴的數(shù)量將減少15%，而99%的零售商預(yù)計(jì)人工智能將增加15%的銷售額（Capgemini）。

l 71%的零售商表示，人工智能正在創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，其中68%的工作處于高級(jí)水平；75%的人表示，到目前為止，人工智能還沒有取代他們組織中的任何工作（Capgemini）。

l 48%的IT高管認(rèn)為更快的響應(yīng)時(shí)間和更好的安全性是主要的驅(qū)動(dòng)因素，以探索基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案（Radware）。

人工智能應(yīng)用中所面臨的挑戰(zhàn)更多的在于人而不是技術(shù)

l 77%的企業(yè)高管表示，大數(shù)據(jù)和人工智能項(xiàng)目的“業(yè)務(wù)實(shí)踐（business adoption）”繼續(xù)對(duì)其企業(yè)構(gòu)成挑戰(zhàn)。高管們列舉了多種因素（組織一致性、敏捷性、阻力），其中95%來自文化挑戰(zhàn)（人員和流程），只有5%與技術(shù)相關(guān)（NewVantage）。

l 76%的企業(yè)管理人員表示他們?cè)黾恿藢?duì)其認(rèn)為有用的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，只有43%認(rèn)為他們經(jīng)常擁有做出決策所需的正確數(shù)據(jù)（SMR）。

l 基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品：交付不準(zhǔn)確的結(jié)果占54%，很難使用占42%，比傳統(tǒng)的更昂貴占71%（Osterman）。

對(duì)于成功的人工智能應(yīng)用來說，人們對(duì)數(shù)據(jù)的態(tài)度至關(guān)重要。

l 只有21%的企業(yè)管理人員報(bào)告了數(shù)據(jù)質(zhì)量的正式方法（作為正式數(shù)據(jù)管理工作的一部分，定期監(jiān)控、管理和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量），而42%報(bào)告非正式的方法（生產(chǎn)或使用數(shù)據(jù)的人，為了準(zhǔn)確、一致性、及時(shí)性和完整性）而積極地修正數(shù)據(jù)（SMR）。

l 只有31%的企業(yè)高管表示其組織是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，低于2017年的37.1%和2018年的32.4%（NewVantage）。

l 只有17%的商業(yè)領(lǐng)袖總是在決策過程中加入數(shù)據(jù)和分析，16%的企業(yè)管理人員定期評(píng)估員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)（SMR）。

數(shù)據(jù)隱私涉及到與你收集到數(shù)據(jù)的人進(jìn)行交流

l 74%的Facebook用戶表示，他們不知道該平臺(tái)的興趣清單；59%的用戶表示其列表非常（13%）或某種程度（46%）準(zhǔn)確地反映了他們的興趣，27%的用戶表示這個(gè)列表不太（22%）或者根本不能夠準(zhǔn)確（5%）代表他們；51%的用戶說他們對(duì)Facebook創(chuàng)建這個(gè)關(guān)于他們的興趣和特征的列表并不十分滿意（Pew）。

l 41%的企業(yè)管理人員表示會(huì)通知客戶如何收集、使用和共享他們的信息，并對(duì)員工使用數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行內(nèi)部控制；20%通知客戶他們?nèi)绾问占⑹褂煤凸蚕硭麄兊男畔ⅲ珱]有內(nèi)部控制；25%已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)隱私措施，但還沒有在外部進(jìn)行溝通；14%說這不是他們關(guān)心的問題（SMR）。

在投資人工智能之前先投資數(shù)據(jù)安全

l 2018年網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的初始成本比2017年增加了52%（Radware），商業(yè)威脅增加了79%（Malwarebytes）。

l 44%的企業(yè)管理人員在數(shù)據(jù)泄露的情況下有一個(gè)響應(yīng)計(jì)劃，47%跟蹤所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方，43%保持更新的敏感數(shù)據(jù)類型列表，44%會(huì)培訓(xùn)所有與IT安全風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)踐有關(guān)的員工（SMR）。

公眾對(duì)人工智能的態(tài)度和理解可能會(huì)影響人工智能的普及

l 41%的美國人在某種程度上支持或強(qiáng)烈支持人工智能的發(fā)展，而22%的人或強(qiáng)烈反對(duì)它(Oxford)。

l 82%的美國人認(rèn)為機(jī)器人以及人工智能應(yīng)該被謹(jǐn)慎管理(Oxford)。

l 31%的美國人支持開發(fā)高水平的機(jī)器智能（例如，機(jī)器能夠執(zhí)行幾乎所有與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)相關(guān)的任務(wù)，比中等水平的人更好），而27%的人則表示反對(duì) (Oxford)。

l 63%的專家希望大多數(shù)人在2030年（人工智能和相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)將提高人類能力并賦予他們力量）的情況下會(huì)更好，37%的人預(yù)測(cè)人們的生活并不會(huì)變得更好（例如，人工智能將減少人類的自主權(quán)和能動(dòng)性）（Pew）。

來源：

1.NewVantage Partners公司對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）的高級(jí)企業(yè)高管進(jìn)行的第七次年度調(diào)查

2.Capgemini對(duì)全球退休人員如何實(shí)施人工智能的調(diào)查

3.斯隆管理評(píng)論（SMR）和SAS全球企業(yè)管理人員調(diào)查

4.經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫（EIU）和DXC高級(jí)管理人員對(duì)其組織“數(shù)字轉(zhuǎn)換”的調(diào)查

5.Osterman 對(duì)美國大型組織網(wǎng)絡(luò)安全分析師的研究與保護(hù)對(duì)策調(diào)查

6.Radware全球應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)安全報(bào)告，一項(xiàng)對(duì)IT高管的全球調(diào)查

7.Malwarebytes惡意軟件報(bào)告，分析了2017-2018年惡意軟件所帶來的威脅

8.牛津大學(xué)人工智能管理中心：美國人的態(tài)度和趨勢(shì)，一項(xiàng)針對(duì)美國成年人的調(diào)查

9.皮尤研究中心（Pew Research Center），人工智能和人類的未來，一項(xiàng)對(duì)技術(shù)先鋒、創(chuàng)新者、開發(fā)者、商業(yè)和研究人員和活動(dòng)家的調(diào)查

10.皮尤研究中心，Facebook算法和個(gè)人數(shù)據(jù)，一項(xiàng)針對(duì)美國Facebook用戶的調(diào)查

選自：Forbes 作者：Gil Press