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大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的5種應(yīng)用

大數(shù)據(jù) CIOAge
大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)蚪^大部分行業(yè),醫(yī)療業(yè)也不例外。通過對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析,人類不但能夠預(yù)測(cè)流行疾病的爆發(fā)趨勢(shì)、避免感染、降低醫(yī)療成本等,還能讓患者享受到更加便利的服務(wù)。

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大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)蚪^大部分行業(yè),醫(yī)療業(yè)也不例外。通過對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析,人類不但能夠預(yù)測(cè)流行疾病的爆發(fā)趨勢(shì)、避免感染、降低醫(yī)療成本等,還能讓患者享受到更加便利的服務(wù)。

醫(yī)生往往都希望盡可能多地收集病人信息,盡早發(fā)現(xiàn)疾病,對(duì)于患者來說,不但降低了身體健康受損的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也能夠減少醫(yī)療支出。

下面我們來看一看數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的5個(gè)具體案例。

1. 電子病歷

到目前為止,大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大應(yīng)用之一是電子醫(yī)療記錄的收集。每一個(gè)病人都有自己的電子記錄,包括個(gè)人病史、家族病史、過敏癥以及所有醫(yī)療檢測(cè)結(jié)果等。

這些記錄通過安全的信息系統(tǒng)(究竟是否安全值得商榷)在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間共享。每一個(gè)醫(yī)生都能夠在系統(tǒng)中添加或變更記錄,而無需再通過耗時(shí)的紙質(zhì)工作來完成。這些記錄同時(shí)也能幫助病人掌握自己的用藥情況,同時(shí)也是醫(yī)學(xué)研究的重要數(shù)據(jù)參考。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

  • 數(shù)據(jù)收集方在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、使用中的安全隱患(泄露、損毀、篡改等);
  • 獲得數(shù)據(jù)共享的第三方醫(yī)療機(jī)構(gòu)在該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、使用中的安全隱患。

2. 實(shí)時(shí)的健康狀況告警

醫(yī)療業(yè)的另一個(gè)創(chuàng)新是 可穿戴設(shè)備 的應(yīng)用,這些設(shè)備能夠?qū)崟r(shí)匯報(bào)病人的健康狀況。

和醫(yī)院內(nèi)部分析醫(yī)療數(shù)據(jù)的軟件類似,這些新的分析設(shè)備具備同樣的功能,但能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)之外的場(chǎng)所使用,降低了醫(yī)療成本,病人在家就能獲知自己的健康狀況,同時(shí)還獲得智能設(shè)備所提供的治療建議。

這些可穿戴設(shè)備持續(xù)不斷地收集健康數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在云端。

除了為個(gè)體患者提供實(shí)時(shí)信息以外,這些信息的收集也能被用于分析某個(gè)群體的健康狀況,并根據(jù)地理位置、人口或社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不同用于醫(yī)療研究。在這些前期研究的基礎(chǔ)上制定并調(diào)整疾病的預(yù)防與治療方案。

裝有GPS定位的哮喘吸入器就是一個(gè)典型的例子,它觀察的不僅是單個(gè)患者的哮喘,還能從同一區(qū)域、多名患者的哮喘規(guī)律中找到更好的適合該地區(qū)的治療方案。

另一個(gè)例子是血壓跟蹤器。一旦發(fā)現(xiàn)血壓達(dá)到警戒值,血壓儀就會(huì)向醫(yī)生發(fā)出告警。醫(yī)生收到告警后立即提醒患者及時(shí)治療。

可穿戴設(shè)備在我們的日常生活中隨處可見,計(jì)步器、體重跟蹤器、睡眠監(jiān)測(cè)儀、家用血壓計(jì)等都為醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)提供著關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

  • 可穿戴設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)中一個(gè)小小的組成部分。除了名字、電話等個(gè)人信息,我們的身體健康狀況也要“上云”、受監(jiān)控啦。
  • 盡管健康數(shù)據(jù)的收集對(duì)于疾病的及時(shí)發(fā)現(xiàn)具有重要意義,但是如果不加以保護(hù),數(shù)據(jù)一旦被不法分子獲取,推銷醫(yī)療產(chǎn)品的電話騷擾、與身體健康關(guān)聯(lián)的電信詐騙、掌握可穿戴設(shè)備使用者的物理位置等等負(fù)面影響也將接踵而來。

3. 根據(jù)患者需求預(yù)測(cè),安排醫(yī)護(hù)人員“陣容”

醫(yī)療資源的按需調(diào)配能夠極大地降低醫(yī)療成本,因此這項(xiàng)工作對(duì)全球醫(yī)療行業(yè)意義非凡。

看似像是不可能完成的任務(wù),但大數(shù)據(jù)幫助一些“試點(diǎn)”單位實(shí)現(xiàn)了這一構(gòu)想。在法國(guó)巴黎,有四家醫(yī)院通過多個(gè)來源的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)每家醫(yī)院每天和每小時(shí)的患者數(shù)量。

他們采用一種被稱為“時(shí)間序列分析”的技術(shù),分析過去10年的患者入院記錄。這項(xiàng)研究能夠幫助研究人員發(fā)現(xiàn)患者入院的規(guī)律并利用機(jī)器學(xué)習(xí),找到能夠預(yù)測(cè)未來入院規(guī)律的算法。

這項(xiàng)數(shù)據(jù)最終會(huì)提供給醫(yī)院的管理人員,幫助他們預(yù)測(cè)接下來15天中所需要的醫(yī)護(hù)人員“陣容”,為患者提供更加“對(duì)口”的服務(wù),縮短他們的等待時(shí)間,同時(shí)也有利于為醫(yī)護(hù)人員盡可能合理地安排工作量。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

  • 一旦數(shù)據(jù)遭篡改,醫(yī)護(hù)人員的排班管理將陷入混亂狀態(tài),影響醫(yī)院的正常運(yùn)行,甚至耽誤患者的及時(shí)治療。

4. 大數(shù)據(jù)與人工智能

另一個(gè)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療業(yè)中的應(yīng)用歸功于AI的崛起。

簡(jiǎn)單來說,人工智能技術(shù)通過算法和軟件,分析復(fù)雜的醫(yī)療數(shù)據(jù),達(dá)到近似人類認(rèn)知的目的。因此AI使得計(jì)算機(jī)算法能夠在沒有直接人為輸入的情況下預(yù)估結(jié)論成為可能。

例如:

01

由AI支持的腦機(jī)接口可以幫助恢復(fù)基本的人類體驗(yàn),例如因神經(jīng)系統(tǒng)疾病和神經(jīng)系統(tǒng)創(chuàng)傷而喪失的說話和溝通功能。

在不使用鍵盤、顯示器或鼠標(biāo)的情況下,在人類大腦和計(jì)算機(jī)之間創(chuàng)建直接接口,將大幅提高肌萎縮側(cè)索硬化或中風(fēng)損傷患者的生活質(zhì)量。

02

AI是新一代放射工具的重要組成部分,通過“虛擬活檢”幫助分析整個(gè)腫瘤情況,而不再通過一個(gè)小小的侵入性活檢樣本。AI在放射醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用能夠利用基于圖像的算法來表現(xiàn)腫瘤的特性。

尤其是在發(fā)展中國(guó)家,精通放射學(xué)、超聲波等領(lǐng)域的醫(yī)護(hù)人員非常匱乏。AI能夠在一定程度上完成原本需要人類參與的診斷行為。例如,AI成像工具可以篩選X射線,降低實(shí)際操作中對(duì)一個(gè)專業(yè)放射科醫(yī)師的需求。

03

AI還能夠提高電子病歷的錄入效率。患者信息的電子錄入需要耗費(fèi)不少的時(shí)間與精力。

目前已具有一定可行性的做法是將病人的每一次看病記錄都通過視頻的形式記錄下來,AI與機(jī)器學(xué)習(xí)通過檢索視頻中的信息獲取更有價(jià)值的信息。

此外,類似亞馬遜Alexa這樣的虛擬助手可以在患者的病床邊輸入實(shí)時(shí)信息,或幫助醫(yī)護(hù)人員處理患者的常規(guī)請(qǐng)求,例如藥物添加或通知檢測(cè)結(jié)果。

總之,AI能夠大幅減輕醫(yī)護(hù)工作者在管理方面的工作量。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

  • 機(jī)器既然能被好人利用,用于造福人類,也能被惡人控制,用于破壞社會(huì)安定。人工智能中的安全隱患不再局限于數(shù)據(jù),我們所擔(dān)憂的是這些模仿人類的機(jī)器被惡意黑客控制,作出違背道德倫理的舉動(dòng)。

5. 大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用

醫(yī)學(xué)影像包括X射線、核磁共振成像、超聲波等,這些都是醫(yī)療過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

放射科醫(yī)生往往需要單獨(dú)查看每一個(gè)檢查結(jié)果,不但形產(chǎn)生了巨大的工作量,同時(shí)也有可能耽誤患者的治療時(shí)間。但是大數(shù)據(jù)能夠完全改變他們的分析方式。

例如,數(shù)十萬張圖像能夠構(gòu)建一個(gè)識(shí)別圖像中模型的算法。這些模型則能夠反之形成一個(gè)編號(hào)系統(tǒng),幫助醫(yī)生做出診斷。算法所能夠研究的圖像數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類大腦,任何一個(gè)放射科醫(yī)師窮盡一生也不可能與機(jī)器的運(yùn)行速度和強(qiáng)度匹敵。

網(wǎng)絡(luò)安全隱患

  • 如果信息系統(tǒng)中樣本數(shù)據(jù)被竊取、篡改,醫(yī)生就會(huì)根據(jù)錯(cuò)誤的分析結(jié)果作出錯(cuò)誤的診斷,危及患者生命。

寫在結(jié)尾

以上五個(gè)應(yīng)用實(shí)踐深刻地表明了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中不可動(dòng)搖的時(shí)代地位。

大數(shù)據(jù)極大地改善了全球患者的就醫(yī)體驗(yàn),也在很大程度上優(yōu)化了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診治效率和準(zhǔn)確度。

只是福兮,禍之所伏,大數(shù)據(jù)同樣無法免俗,其中潛伏著一頭洪水猛獸——網(wǎng)絡(luò)安全。不加以防御和制約,這頭猛獸早晚有一天會(huì)蘇醒。

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 安全內(nèi)參
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