近些年來，大數據已成為了大家茶余飯后討論的熱門話題，像數據安全、數據挖掘、數據分析等圍繞大數據的一系列技術也深受市場的喜愛。那么，在這樣一個滿城盡談大數據的時代背景下，大數據的核心價值究竟是什么?今天就讓我們一起來探討下。

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在明確大數據的核心價值之前，你要知道什么是大數據。

大數據(Big Data)是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。”業界通常用4個V(即數據體量巨大Volume、數據類型繁多Variety、價值密度低Value、處理速度快Velocity)來概括大數據的特征。

毫無疑問，這樣一個體量巨大、類型繁多、價值密度低、處理速度快的數據光禿禿的擺在那是毫無價值可言的，只有在進行了數據挖掘以后，將其應用于生活之中，才能彰顯其巨大價值。

信息，或者說數據的作用是什么?根據香農的定義，信息是減少事物不確定性的量度。數據的根本用途就是提供決策依據，減少不確定性。

舉個例子，向上拋一枚硬幣，硬幣落下后哪一面朝上本來是偶然的，但當我們上拋硬幣的次數足夠多后，達到上萬次甚至幾十萬幾百萬次以后，我們就會發現，硬幣每一面向上的次數約占總次數的二分之一。偶然中包含著某種必然。

對未來、對未知領域，同樣的，我們每個人都會面臨不確定。然而，盡管有各種不確定，每個人在每天都會作出各種決策，盡管大多數是靠感覺，靠跟風，靠個人經驗，只有很少部分是客觀數據分析。而海量數據，提供了一種更為可靠的決策依據。

如果有一個“神器”，它可以顯著消除不確定性，顯著提高決策正確率，它有多大價值?你要知道，全球有幾千萬家公司、有70億人，這幾千萬公司、這70億人每天都會決策。每天都會決策。

大數據的應用已無處不在，在交通方面也好，購物方面也罷，最終都是通過大數據技術來獲知事情發展的真相，最終利用這個“真相”來更加合理的配置資源。

具體要實現大數據的核心價值，需要有兩個重要的前提步驟，***步是收集海量數據，第二步是通過大數據的技術途徑進行“全量數據挖掘”得出所需結果，***利用分析結果進行“資源優化配置”。


滴滴曾通過投票和訂單分析的方式得出了北上廣深四地的加班大樓排行榜，緊接著通過大數據分析得出每塊地理區域，每個時間段的用戶需求，實時綜合調度“快車”、“專車”、“出租車”、“順風車”甚至是滴滴巴士的資源，實現全局的交通資源優化。

事實也是如此，滴滴的司機們越來越多的需要完成“指派任務”，而不是集中去搶高凈值客戶。也許對于個別單體來說他們的利益降低了，但全局的資源配置卻避免了全局的資源浪費和過度競爭，無疑大大提高了交通資源的使用效率。

之前傳聞餓了么在嘗試一項新服務，就是為餐館提供食材。乍一聽還有點怪，但后來想想的確是再合理不過了。除了餓了么，還有誰更能清楚某個區域的各項食材需求情況呢?

所以我們說，基于大數據分析的結果，進行資源優化配置，才是大數據應用的落地點和真正價值。

廣告行業利用數據分析進行廣告的精準投放

房地產行業利用大數據分析價值洼地

出行行業利用大數據分析進行車輛的按區域分配

......

一切的一切

都是“資源優化配置”的實踐體現。

現如今，大數據也遠遠不再停留在學術和“分析現象”的階段，而是在各行各業發揮著非常非常重要的價值，從而真正意義上的實現“數據取之于民，最終也將用之于民”!

還是那句老話，數據本身不產生價值，如何分析和利用大數據對業務產生幫助才是關鍵。

【本文為51CTO專欄作者“移動Labs”原創稿件，轉載請聯系原作者】

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