大數據和人工智能可以幫助解決日益嚴重的醫護人員短缺問題。

1%的全球人口擁有全世界40%的財富，經濟學家和政界人士就這一問題的爭論持續不斷。經濟不平等困擾著世界各國。 

作為解決方案的一部分，經濟學家和政界人士希望中低收入家庭的財務前景有所改善。然而，有些研究人員并不一定贊同這種修正，因為一些國家已經找到了減少收入差距的其他方法。

與此同時，許多中低收入家庭正在努力維持健康。美國的情況就是這樣，分析人士估計，美國的醫療系統每年浪費7,650億美元。

幾千年來，貧富人群之間一直存在著巨大的收入差距。例如，1975年，發達國家的財富是發展中國家的10倍。不過，這一統計數據在過去四十年中有所改善。與此同時，盡管發展中國家的收入差距正在縮小，發達國家的經濟差距卻在擴大。在世界各地，71%的成年人的總財富不足1萬美元。在此期間，醫療成本的上升超出了許多中低收入家庭的承受能力。

大數據技術能否提供有意義的解決方案?

如果以正確的方式提供給正確的人，那么大數據分析可以帶來影響深遠的變化。畢竟，數據就是信息。例如，在大數據系統的幫助下，醫療保健領域可以得到極大的改善。例如，電子健康記錄(EHRs)為醫療提供者提供了一種收集患者數據和監控其健康狀況的方法。

先進的EHR系統的一個例子是發給所有印度公民的Aadhaar卡，它存儲了他們的健康信息。在烏干達，政府也在類似的項目中發放全國身份證。這項便利的技術將是簡化低收入和中等收入國家醫療保健系統，使更大一部分消費者能夠獲得醫療服務的一個偉大途徑。 

無可否認，如今的醫療服務提供商正在努力解決網絡安全問題。盡管大數據技術還處于起步階段，但它已成為醫療保健領域的一個永久組成部分。就目前而言，全球醫療服務提供商正竭盡全力，對大量復雜信息進行有意義的利用。

大數據從何而來?

在當今信息時代，每天產生的數據量是驚人的。現在，世界上大部分的財富都是用比特和字節來記憶的。亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭支持全球用于獲取、存儲和共享信息的大部分框架。此外，每個銀行對賬單和個人擁有的主要資產都被記錄在數據庫的某個地方。 

歷史上，人類一直在收集和存儲關于資產和個人的信息。如今，醫療服務提供者可以利用大數據系統做出有力和積極的改變，改善中低收入家庭的整體健康狀況。

大數據+醫療如何發揮作用?

世界上越來越多的人口需要醫療服務和繁榮的機會。在美國，快速增加的老年人口給醫療體系帶來了沉重的負擔。

與此同時，護理機構的人才庫正在萎縮。作為一種解決方案，醫療行業的領導者正在研究人工智能(AI)，將其作為一種提供簡化服務的方式。人工智能推動的大數據技術可能會擴大醫療服務提供商的覆蓋范圍和有效性，幫助彌補全球醫療專業人員的短缺。 

盡管目前該領域還存在一些問題，但在幫助提供醫療服務方面，大數據技術仍然取得了相當大的進步。例如，今天的醫生必須使用侵入性的程序來收集組織樣本。醫學技術專家預測，人工智能有一天可以消除這種需求。大數據與人工智能技術相結合，可以提高醫生分析腫瘤、做出準確診斷的能力。如果成功，該技術可以提供與真實組織樣本相同的準確性和詳細信息。這將產生驚人的影響。醫生可以使用人工智能技術來了解癌癥如何影響患者的整個身體，而不是根據一個極小的組織樣本來做出治療決定。

將來，醫學研究人員想要使用一種叫做腦-計算機接口的技術來更好地與患者交流，作為一種快速恢復傷患病人功能的資源，醫療界對這項技術的潛力十分興奮。

大數據技術的另一個重要潛在好處是，它可以降低護理成本。埃森哲管理咨詢公司預測，到2026年，醫療服務提供商可以利用人工智能每年削減1500億美元的運營成本。組織可以削減成本，改善社區健康，降低提供醫療服務的成本。

隨著醫療服務提供者越來越善于從患者數據中提取有意義的見解，他們也將學習更好的提供治療的方法，提高服務質量。隨著大數據技術領域的成熟，許多組織將受益于運營的改善、費用的降低和健康狀況的改善。

通過許多方式，大數據和人工智能可以幫助解決日益嚴重的護理提供者短缺問題。醫療服務提供商也將充分利用大數據技術。從機器人手術助手到高度先進的診斷系統，這些技術可以為醫療技術框架提供動力。

到目前為止，1%的人仍然擁有全球近一半的財富。如果世界各國政府強制要求雇主向所有工人支付合理的生活工資，許多低收入和中等收入家庭的生活質量就會提高，獲得醫療保健的機會也會增加。與此同時，全球醫療服務提供商將盡其所能，利用大數據技術使醫療服務更容易獲得也更加負擔得起，醫療服務也將惠及更多的人。