調(diào)研機構(gòu)Gartner公司將數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺定義為“具有凝聚力的軟件應(yīng)用程序，它提供了創(chuàng)建多種數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案以及將這些解決方案合并到業(yè)務(wù)流程、周圍基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)品中所必需的基本構(gòu)建塊的混合體。”

平臺" title="16個用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的平臺" width="auto" height="auto" border="0">

這樣的平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家在整個數(shù)據(jù)和分析管道中執(zhí)行任務(wù)。這些任務(wù)包括與數(shù)據(jù)訪問和接收、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、交互式探索和可視化、功能工程、高級建模、測試、培訓(xùn)、部署和性能工程相關(guān)的任務(wù)。考慮到這一點，Gartner公司發(fā)布了一份魔力象限報告，其中介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域的16個領(lǐng)先廠商和平臺。

領(lǐng)導(dǎo)者

Gartner公司分析師寫道：“魔力象限中的領(lǐng)導(dǎo)者在數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)市場中擁有強大的影響力和重要的知識分享能力。他們在整個探索、模型開發(fā)和實施過程中展示了深度和廣度的優(yōu)勢。在提供出色服務(wù)和支持的同時，領(lǐng)導(dǎo)者也能靈活應(yīng)對瞬息萬變的市場環(huán)境。熟練使用領(lǐng)導(dǎo)者平臺的數(shù)據(jù)科學(xué)家專業(yè)人員數(shù)量巨大并且不斷增長。領(lǐng)導(dǎo)者在影響市場增長和方向方面處于最有利的地位。它們涉及所有行業(yè)、地理位置、數(shù)據(jù)域和用例，因此，對該市場有著扎實的理解和戰(zhàn)略。他們不僅能夠根據(jù)當(dāng)前的市場條件，專注于有效地執(zhí)行，而且他們還擁有堅實和強大的路線圖，以利用這一快速轉(zhuǎn)型行業(yè)的新發(fā)展和先進(jìn)技術(shù)。他們提供思想領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)新差異化，經(jīng)常在實施過程中顛覆市場。”

(1)Alteryx公司

Alteryx公司總部位于加利福尼亞州歐文市。Gartner公司分析師表示，“Alteryx公司提供統(tǒng)一的機器學(xué)習(xí)平臺Alteryx Analytics，使公民數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠在單一工作流程中構(gòu)建模型。2017年中期，Alteryx公司收購了專注于模型部署和管理的數(shù)據(jù)科學(xué)供應(yīng)商Yhat公司。Alteryx公司于2017年初在紐約證券交易所發(fā)行首次公開募股(IPO)，加強了其投資擴展和增強其平臺的能力。Alteryx公司已經(jīng)從挑戰(zhàn)者象限發(fā)展到領(lǐng)導(dǎo)者象限。這得益于強大的執(zhí)行力(在收入增長和客戶獲取方面)，其具有令人印象深刻的客戶滿意度，以及專注于幫助組織灌輸數(shù)據(jù)和分析文化。”

(2)H20.ai公司

H2O.ai公司總部位于加州山景城。Gartner公司分析師表示，“H2O.ai公司提供了一個開源的機器學(xué)習(xí)平臺，對于這個魔力象限，我們評估了核心組件H2O Flow，H2O Steam;用于Spark集成H2O Sparkling Water;以及提供深度學(xué)習(xí)能力的H2O Deep Water。H2O.ai已從先前魔力象限的夢想者發(fā)展為領(lǐng)導(dǎo)者。它通過重大的商業(yè)擴張繼續(xù)取得進(jìn)展，并鞏固了其作為思想領(lǐng)袖和創(chuàng)新者的地位。”

(3)KNIME公司

KNIME公司總部位于瑞士蘇黎世。Gartner公司表示，“KNIME公司提供完全開源的KNIME分析平臺，全球有超過100,000人使用。KNIME提供商業(yè)支持和商業(yè)擴展，以促進(jìn)企業(yè)部署的協(xié)作、安全性和性能。在過去的一年中，KNIME公司為AWS和Microsoft Azure引入了其云平臺版本，更加注重數(shù)據(jù)質(zhì)量，擴展了其深度學(xué)習(xí)功能，并將其部分商業(yè)功能轉(zhuǎn)換為開源。KNIME正在加速其產(chǎn)品開發(fā)和客戶獲取工作。KNIME的平臺被大多數(shù)行業(yè)和世界上大多數(shù)地區(qū)使用。該供應(yīng)商展示了對市場的深刻理解，強大的產(chǎn)品戰(zhàn)略和所有用例的優(yōu)勢。這些屬性共同鞏固了其作為領(lǐng)導(dǎo)者的地位。”

(4)RapidMiner公司

RapidMiner公司總部位于馬薩諸塞州波士頓。Gartner公司分析師表示，“RapidMiner公司的平臺包括RapidMiner Studio、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。RapidMiner Studio是模型開發(fā)工具，提供免費版和商業(yè)版;它的價格取決于邏輯處理器的數(shù)量和模型使用的數(shù)據(jù)量。通過采用免費版，客戶可以獲得一個邏輯處理器和10,000行數(shù)據(jù)。 RapidMiner Server旨在共享、協(xié)作和維護(hù)模型。RapidMiner Radoop將RapidMiner的執(zhí)行直接擴展到Hadoop環(huán)境中。RapidMiner公司仍然是一個領(lǐng)導(dǎo)者，為全方位的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)團隊提供全面且易于使用的平臺。RapidMiner通過引入新的生產(chǎn)力和性能能力，繼續(xù)強調(diào)核心數(shù)據(jù)科學(xué)以及模型開發(fā)和執(zhí)行的速度。”

(5)SAS公司

SAS公司總部位于北卡羅來納州卡里市。Gartner公司分析師表示，“SAS公司為分析和數(shù)據(jù)科學(xué)提供了許多軟件產(chǎn)品。對于這個Magic Quadrant，我們評估了SAS Enterprise Miner(EM)和SAS Visual Analytics產(chǎn)品套件，其中包括Visual Statistics和Visual Data Mining以及Machine Learning。SAS仍然是領(lǐng)導(dǎo)者，但在視覺完整性和執(zhí)行能力方面已經(jīng)失去了一些基礎(chǔ)。Visual Analytics套件因其Viya云就緒架構(gòu)而顯示出發(fā)展前景，該架構(gòu)比以前的SAS架構(gòu)更加開放，并且使得廣泛的用戶更容易訪問分析。然而，其令人困惑的多產(chǎn)品策略影響了SAS的視覺完整性，并且高許可成本的感知削弱了其執(zhí)行能力。隨著市場焦點轉(zhuǎn)向開源軟件和靈活性，SAS公司提供有凝聚力的開放平臺的速度緩慢，并已經(jīng)為此付出了代價。”

挑戰(zhàn)者

Gartner公司分析師表示，“挑戰(zhàn)者擁有穩(wěn)固的存在、可信度、可行性和強大的產(chǎn)品能力。然而，他們可能不會像領(lǐng)導(dǎo)者那樣展示思想領(lǐng)導(dǎo)力和創(chuàng)新能力。挑戰(zhàn)者主要有兩種類型。長期建立的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)供應(yīng)商，因其穩(wěn)定性、可預(yù)測性和長期客戶關(guān)系而取得成功。他們需要振興發(fā)展愿景，以便與市場發(fā)展保持同步，并變得更具影響力和創(chuàng)新性。如果他們繼續(xù)做一直在做的事情，其業(yè)務(wù)增長和市場存在可能會受到損害。在相關(guān)市場中建立良好基礎(chǔ)的供應(yīng)商，正在進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)市場，其解決方案可擴展現(xiàn)有客戶的現(xiàn)有平臺，但對許多潛在新客戶而言也是合理的選擇。由于這些供應(yīng)商證明他們可以影響這個市場，并提供明確的方向和愿景，他們可能會發(fā)展成領(lǐng)導(dǎo)者。”

(1)MathWorks公司

MathWorks公司是一家總部位于馬薩諸塞州內(nèi)蒂克的私營公司。Gartner公司分析師表示，“Mathwork的兩個主要產(chǎn)品是MATLAB和Simulink，但只有MATLAB符合此魔力象限的入選標(biāo)準(zhǔn)。MathWorks公司仍然是挑戰(zhàn)者。它的執(zhí)行能力得益于其在一般高級分析領(lǐng)域的持續(xù)可見性，重要的安裝基礎(chǔ)和強大的客戶關(guān)系，但受到參考客戶對關(guān)鍵能力的平均分?jǐn)?shù)的影響。其完整的愿景受限于其對工程和高端財務(wù)用例的關(guān)注。”

(2)TIBCO Software公司

TIBCO Software公司位于加利福尼亞州的帕洛阿爾托。Gartner公司分析師表示，“基于其在分析和商務(wù)智能領(lǐng)域的地位，TIBCO公司于2017年6月從Quest Software收購了成熟的Statistica平臺，進(jìn)入了數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)市場。此外，2017年11月，TIBCO宣布收購Alpine Data，這是之前魔力象限的遠(yuǎn)見者。在執(zhí)行能力方面，此魔力象限僅評估TIBCO公司在Statistica平臺上的能力。 TIBCO的其他收購僅對其完整性有所貢獻(xiàn)。 TIBCO作為挑戰(zhàn)者進(jìn)入這個魔力象限。Statistica平臺擁有龐大而成熟的客戶群，并在三個最典型的用例中獲得高分：業(yè)務(wù)探索、高級原型設(shè)計和生產(chǎn)改進(jìn)。”

遠(yuǎn)見者

Gartner公司表示，“遠(yuǎn)見者通常是規(guī)模較小的供應(yīng)商或代表正在塑造或有可能影響市場的趨勢的新進(jìn)入者。然而，可能會擔(dān)心這些供應(yīng)商能夠有效地繼續(xù)執(zhí)行并隨著他們的成長而擴展。它們通常在市場上并不為人所知，因此相對于挑戰(zhàn)者和領(lǐng)導(dǎo)者而言，它們的領(lǐng)導(dǎo)力往往較低。遠(yuǎn)見者有強烈的愿景和支持路線圖。他們在解決市場需求方面具有創(chuàng)新精神。雖然他們提供的功能通常具有創(chuàng)新性和可靠性，但在產(chǎn)品的完整性和廣度上往往存在差距。”

遠(yuǎn)見者值得考慮，因為他們可能：

• 提供啟動創(chuàng)新計劃的機會。
• 提供一些引人注目的差異化功能，作為現(xiàn)有解決方案的補充或替代，并提供競爭優(yōu)勢。
• 更容易受到產(chǎn)品路線圖和方法的影響。

(1)Databricks公司

Databricks公司總部位于加利福尼亞州舊金山。Gartner公司分析師表示，“Databricks公司在云中提供基于Apache Spark的Databricks統(tǒng)一分析平臺。除Spark外，它還為Amazon Web Services(AWS)提供安全性、可靠性、操作性、性能和實時支持的專有功能。Databricks公司于2017年11月宣布推出一款Microsoft Azure Databricks平臺，該平臺未在此魔力象限中考慮，因為它在評估時通常不可用。Databricks公司是這個魔力象限的新進(jìn)入者。作為遠(yuǎn)見者，它利用開源社區(qū)和自己的Spark專業(yè)知識，提供一個易于訪問且熟悉的平臺。除數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)外，Databricks公司還專注于數(shù)據(jù)工程。2017年D輪融資額為1.4億美元，為Databricks公司提供了大量資源，可以擴展其部署選項并實現(xiàn)其愿景。”

(2)Dataiku

Dataiku公司總部位于紐約市，在法國巴黎設(shè)有總部。Gartner分析師表示，“Dataiku公司提供的數(shù)據(jù)科學(xué)工作室(DSS)專注于跨學(xué)科協(xié)作和易用性，通過使用戶能夠快速啟動機器學(xué)習(xí)項目，Dataiku仍然是一個遠(yuǎn)見者，并且是許多數(shù)據(jù)科學(xué)需求的熱門選擇。它的完整性愿景是由于其合作和開源支持，這也是其產(chǎn)品路線圖的重點。由于用例方面的廣度相對較差以及自動化和數(shù)據(jù)流的不足，其整體視覺分?jǐn)?shù)低于之前的魔力象限。由于操作和擴展機器學(xué)習(xí)模型的一些困難，Dataiku公司的執(zhí)行能力也有所下降。”

(3)Domino公司

Domino公司(Domino Data Lab)總部位于加利福尼亞州舊金山。Gartner公司分析師表示，“Domino公司提供了Domino數(shù)據(jù)科學(xué)平臺。這是專家數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的端到端解決方案。該平臺專注于集成開源和專有工具生態(tài)系統(tǒng)的工具，協(xié)作、可重復(fù)性以及模型開發(fā)和部署的集中化。Domino公司成立于2013年，是該市場知名廠商，并繼續(xù)在數(shù)據(jù)科學(xué)家中獲得知名度。Domino公司堅持其作為遠(yuǎn)見者的地位。它的執(zhí)行能力雖然得到了改進(jìn)，但在機器學(xué)習(xí)生命周期(數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)探索和可視化)開始時功能較弱仍然受到阻礙。然而，在過去一年中，多米諾已經(jīng)證明了在競爭激烈的市場中贏得新用戶并獲得領(lǐng)導(dǎo)力的能力。”

(4)IBM公司

IBM公司總部位于紐約阿蒙克。Gartner分析師表示，“IBM提供了許多分析解決方案。對于這個魔力象限，我們評估了SPSS，其中包括SPSS Modeler和SPSS Statistics。數(shù)據(jù)科學(xué)體驗(DSX)是第二個數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，不符合我們對執(zhí)行能力軸的評估標(biāo)準(zhǔn)，但確實有助于IBM的完整性。IBM現(xiàn)在是一個遠(yuǎn)見者，相對于其他供應(yīng)商而言，在遠(yuǎn)見者的完整性和執(zhí)行能力方面已經(jīng)失去了優(yōu)勢。然而，IBM公司的DSX產(chǎn)品有可能激發(fā)更全面和創(chuàng)新的愿景。IBM公司已宣布計劃在2018年為其SPSS產(chǎn)品提供新接口，該接口將SPSS Modeler完全集成到DSX中。”

(5)微軟公司

微軟公司總部位于華盛頓州雷德蒙市。Gartner公司分析師表示，“微軟為數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)提供了許多軟件產(chǎn)品。在云端，它提供Azure機器學(xué)習(xí)(包括Azure機器學(xué)習(xí)工作室)，Azure數(shù)據(jù)工廠、Azure流分析、Azure HDInsight、Azure數(shù)據(jù)湖和Power BI。對于本地工作負(fù)載，微軟公司提供帶有機器學(xué)習(xí)服務(wù)的SQL Server，該服務(wù)于2017年9月發(fā)布。在此魔力象限的截止日期之后。只有Azure機器學(xué)習(xí)工作室符合此魔力象限的納入標(biāo)準(zhǔn)，盡管微軟公司具有更廣泛的高級分析產(chǎn)品確實影響了我們對其完整性的評估。但微軟公司仍然是一個遠(yuǎn)見者。它獲得這個地位主要是因為其市場響應(yīng)能力和產(chǎn)品可行性得分較低，因為Azure機器學(xué)習(xí)工作室的純云特性限制了它在許多需要內(nèi)部部署選項的高級分析用例中的可用性。”

利基企業(yè)

Gartner公司分析師解釋說：“利基公司在特定行業(yè)或方法中表現(xiàn)出優(yōu)勢，或與特定技術(shù)堆棧結(jié)合。一些利基公司表現(xiàn)出一定程度的遠(yuǎn)見，這表明他們有可能成為遠(yuǎn)見者。然而，相對于市場上的其他公司，他們往往難以讓自己的愿景引人注目，也可能在努力創(chuàng)造創(chuàng)新和思想領(lǐng)導(dǎo)的歷史記錄，從而使他們成為遠(yuǎn)見者。如果其他利基企業(yè)繼續(xù)以增強其在市場中的勢頭和吸引力的方式執(zhí)行任務(wù)，他們可能會成為挑戰(zhàn)者。”

(1)Anaconda公司

Anaconda公司前身為Continuum Analytics，該公司總部位于德克薩斯州奧斯汀市。Gartner分析師解釋說，“Anaconda公司銷售Anaconda Enterprise 5.0，這是一個基于交互式筆記本概念的開源開發(fā)環(huán)境。它還提供了一個松散耦合的分發(fā)環(huán)境，可以訪問各種開源開發(fā)環(huán)境和開源庫，主要是基于Python。Anaconda公司的優(yōu)勢在于它能夠聯(lián)合并為大量不斷構(gòu)建機器學(xué)習(xí)功能的Python開發(fā)人員提供中央訪問點。然而，Anaconda公司對這些開發(fā)人員在質(zhì)量、可靠性和可持續(xù)性方面的努力幾乎沒有控制權(quán)。 Anaconda通過Anaconda Cloud培育廣泛的開發(fā)者社區(qū)。Anaconda作為利基公司的地位反映了它對于熟練掌握Python的經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家的適用性。”

(2)Angoss公司

總部位于加拿大多倫多的Angoss公司于2018年1月被Datawatch公司收購。Gartner公司分析師表示，“由于收購的延遲，相對于魔力象限流程，以及不確定的影響，它在文檔中的名稱仍為Angoss公司。此評估涵蓋以下產(chǎn)品：該公司最基本的產(chǎn)品KnowledgeSEEKER，主要針對桌面環(huán)境中的公民數(shù)據(jù)科學(xué)家;KnowledgeSTUDIO，包含比KnowledgeSEEKER更多的模型和功能;以及新推出的KnowledgeENTERPRISE，這是一款包含全系列功能的旗艦產(chǎn)品。 Angoss公司與銀行客戶有著長期的合作經(jīng)驗。這有助于向銀行業(yè)和其他具有類似數(shù)據(jù)和分析需求的行業(yè)提供服務(wù)，例如保險、運輸和公用事業(yè)。”

(3)SAP公司

SAP總部位于德國瓦爾多夫。Gartner公司分析師表示，“SAP公司再次將其平臺重新命名為：SAP Business Objects Predictive Analytics。該平臺具有許多組件，例如用于數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備和特征工程的Data Manager，用于公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的Automated Modeler，用于更復(fù)雜機器學(xué)習(xí)的Predictive Composer以及用于操作的Predictive Factory。SAP Leonardo機器學(xué)習(xí)和SAP Leonardo生態(tài)系統(tǒng)的其他組件對SAP在此魔力象限中的執(zhí)行能力沒有貢獻(xiàn)。在過去的一年中，SAP公司在幾個方面取得了很好的進(jìn)展，但在其他方面仍然落后。它是一個利基企業(yè)，因為相對于其他公司來說，其客戶滿意度低，缺乏思想共享。”

(4)Teradata公司

Teradata公司總部位于加利福尼亞州圣地亞哥。Gartner公司分析師表示，“Teradata公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(UDA)是一個企業(yè)分析生態(tài)系統(tǒng)，它結(jié)合了開源和商業(yè)技術(shù)，提供分析功能。UDA包括Aster Analytics、Teradata數(shù)據(jù)庫、Hadoop和數(shù)據(jù)管理工具。盡管Teradata公司具有強大的運營能力，但它仍然缺乏統(tǒng)一的端到端技術(shù)平臺。Teradata公司保持了其內(nèi)在的性能和可靠性優(yōu)勢，但其在數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)方面缺乏凝聚力和易用性，削弱了其執(zhí)行能力和在視覺完整性方面取得的進(jìn)展。它仍然是一個利基企業(yè)。”