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作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和關(guān)乎未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術(shù)，國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》對人工智能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中，均強調(diào)指出要加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能等研發(fā)應用，培育新一代信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)集群壯大數(shù)字經(jīng)濟。

自2006年深度學習算法被提出，人工智能技術(shù)應用取得突破性發(fā)展。2012年以來，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”，深度學習算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破，令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。

在人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)與應用取得突破的同時，人工智能領(lǐng)域獲得資本青睞，成為風口產(chǎn)業(yè)，在資本和技術(shù)協(xié)同支持下進入了高速進步期。2018年中國人工智能領(lǐng)域融資額高達1311億元，增長677億元，增長率為107%。

中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始持續(xù)增長，于2014年達到19197項，并于2015年開始大幅增長，達到28022項，2017年，中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)為46284項。

未來中國人工智能市場規(guī)模將不斷攀升。根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，2020年中國人工智能的技術(shù)與應用水平將發(fā)展至世界先進水平，同時核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億。2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

人工智能的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的算法和硬件運算能力，大數(shù)據(jù)是機器學習的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數(shù)據(jù)越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數(shù)據(jù)將是各企業(yè)競爭的真正資本。大數(shù)據(jù)是人工智能進步的養(yǎng)料，是人工智能大廈構(gòu)建的重要基礎。通過對大量數(shù)據(jù)的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

2018年，中國人工智能領(lǐng)域融資額高達1311億元。艾媒咨詢分析師認為，當技術(shù)的噱頭高于其實現(xiàn)的可能時，投資可能出現(xiàn)泡沫。經(jīng)歷互聯(lián)網(wǎng)、O2O、共享經(jīng)濟泡沫后，投資者較為理性。雖然人工智能投資較為火熱，但是投資者對于人工智能發(fā)展的期望并未超出人工智能可達到的高度，未來在多領(lǐng)域具有廣闊應用前景的人工智能行業(yè)仍將在資本市場有良好表現(xiàn)，投資熱度將繼續(xù)維持。