人工智能，也就是我們常說的“AI”（英文全稱：Artificial Intelligence），是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，領域研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能自誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬，雖然不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能。
一、世界主要經濟體的人工智能發展戰略
自2013年以來，中、美、英、日、歐盟等國家和地區組織陸續出臺關于人工智能發展的整體戰略或者具體政策，不同國家或地區組織的發展側重點也不同，比如美國重點關注人工智能對科技、經濟等領域的加持作用和影響，歐洲部分主要國家則研究AI道德倫理、社會風險方面的趨勢；我國的人工智能整體發展趨勢，被許多學者認為是從著力人工智能產業化快速發展轉向為整體發展與社會治理并重的格局。
我國在進入21世紀后人工智能產業才得到逐漸恢復和發展，在政策推動和戰略布局下逐步加快。自2013年起，我國頒布了一系列與人工智能有關的政策文件，發表了一系列意見建議與研究報告；2017年，也就是被媒體稱為“AI元年”的一年，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，開始了對新時期我國人工智能發展的頂層設計與政策環境的營造；2018年，新一代人工智能發展規劃推進辦公室與新一代人工智能戰略協調專家委員會成立；自2018年起，相關部門與主要研究機構陸續發布了《中國人工智能發展報告2018》、《中國人工智能發展報告（2019-2020）》，以及《中國人工智能2.0發展戰略研究》等重要研究成果。
歐洲方面，法國、德國、英國等主要歐洲國家，后期普遍轉向關注人工智能的倫理風險與社會影響，發展戰略設計與政策環境塑造方面側重應對此類風險威脅、加強立法規范與提升社會治理方面。自2013年起，歐盟先后集中發布了《衡量歐洲研究與創新的未來》、《歐盟機器人民事法律規則》等一系列重要戰略規劃或政策文件。和我國相似，歐盟在2019年進入更加注重社會影響和社會治理的新發展階段，發布了一系列政策文件、準則規范和計劃意見，比如2019年2月18日歐盟理事會審議通過了《關于人工智能開發與使用的歐洲協同計劃》，就15個方面重點內容和4個關鍵領域（增加投資、數據供給、人才培養、信任確保）提出要加強歐洲各國的開發推進與共同協作。
二、人工智能的應用
世界主要經濟體在推出人工智能發展戰略和相關政策文件之后，人工智能的發展速度不斷加快，應用領域不斷擴大，如經濟、生活、文化、教育、體育等。
以教育為例。近年來人工智能在教育領域的應用逐漸成熟，各地智慧教育的發展也逐步加速。2020年1月，云南首個“5G+AI智慧教育”落戶云南衡水實驗中學。在滇池校區“5G+AI智慧教育”實驗室中，人臉識別、語言語意理解智能助手、人工智能實時翻譯等在線教學設備，通過物聯網傳感器、自定義視覺、語音、聊天機器人等多種軟硬件工具，讓學生利用現有設備開發人工智能應用軟件。實驗室還展示了人工智能技術在交通治理方面的具體使用、介紹人工智能技術在不同行業成功案例，展示學生人工智能作品。“5G+AI智慧教育”實驗室通過將5G和AI技術與智慧教育相結合，提高學生創新能力，培養學科核心素養，實現個性化、多樣化的人才培養目標。
人工智能在競技體育領域的應用，最有代表性的是阿爾法圍棋，也就是我們熟知的AlphaGo。它是由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發的人工智能機器人，主要工作原理是“深入學習”。2016-2017年，AlphaGo先后戰勝了李世石、柯潔等世界圍棋冠軍，并在中國棋類網站上以“大師”為注冊賬號，在與中日韓數十名圍棋高手的快棋對決中連贏60盤無一敗績。2017年5月27日，在戰勝柯潔之后，AlphaGo團隊宣布AlphaGo不再參加圍棋比賽。2017年10月18日，DeepMind團隊公布了最強版阿爾法圍棋，代號AlphaGo Zero。
據AlphaGo的開發團隊介紹，最初的AlphaGo系統主要由四個部分組成：一是策略網絡，給定當前局面，預測并采樣下一步的走棋；二是快速走子，目標和策略網絡一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比策略網絡快1000倍；三是價值網絡，給定當前局面，估計是白勝概率大還是黑勝概率大；四是蒙特卡洛樹搜索，把以上這四個部分連起來，形成一個完整的系統。而AlphaGo Zero則是在原版的基礎上進一步提升，已不需要人類的數據，只讓其自由地在棋盤上下棋，進行自我對弈。據團隊負責人大衛·席爾瓦介紹，AlphaGo Zero一開始甚至并不知道什么是圍棋，只是從單一神經網絡開始，通過神經網絡強大的搜索算法，進行自我對弈。隨著自我對弈次數增加，其神經網絡逐漸調整，提升預測下一步的能力，最終贏得比賽。更為厲害的是，隨著訓練逐漸深入，AlphaGo團隊發現它還能獨立發現游戲規則，并走出新策略，為圍棋這項古老游戲帶來新的見解。
三、我國人工智能產業的發展現狀
我國人工智能產業真正開始成長是在2013年，近年來更是突飛猛進。據統計，2018年我國人工智能賦能實體經濟市場規模為251億元，預計未來將快速增長，有望在2021年突破1000億元，2023年突破2000億元。按產業領域來分，2019年我國AI+安防占人工智能賦能實體經濟比重達53.8%，其次是AI+金融，占比15.8%，AI+營銷占比11.6%。
我國在人工智能相關論文發布數量、企業數量、融資總額、產業規模、專利申請數量等方面均居世界頭部陣營，具有充分的市場競爭力。截至2019年，我國AI論文占全球AI論文比重為28%；活躍企業數1189家，占全球總數的22.08%；融資總額166億美元，占全球比重達44.39%；相關產業規模達570億元人民幣；2008-2019年相關專利累計66508項，占全球總數的14.82%。
但與此同時，我國也存在缺乏人才儲備的短板。截至2019年，我國人工智能領域相關的博士有413名，占全球總數比重僅1.88%；專家120名，僅占全球總數的2.22%。雖然我國人才儲備不足，但已在全力補足，截至2020年，全國已有35所高等院校開設了Al專業，國際交流和國際人才引進也在不斷加深，未來5年內將有大量從業者涌入市場。
重應用輕基礎研發也是我國人工智能行業發展存在的另一大問題。2020年，我國應用層人工智能企業數占人工智能行業主導地位，占人工智能相關企業總數比重達到84.05%；其次是技術層，占比13.65%；基礎層最低，僅占2.30%。近年來，中美兩國在高科技方面的競爭，特別是美國對中國的打壓，使得研發型企業遠少于應用型企業的隱患顯現。因此，政府開始重視人工智能基礎層企業的培養，資本方逐漸重視AI芯片、機器學習算法、數據處理等產業鏈上游企業的發展，科技巨頭企業更是提前進行了Al生態布局，建立了產業聯盟。在各方的努力下，中國人工智能市場處于從局部向整體發展的上升期，行業前景良好。
總的來說，我國人工智能發展既有優勢，也存在不足，目前我國正盡全力彌補短板，使人工智能產業更加健康、穩步發展，未來發展趨勢定將逐漸向好。
總結
