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記憶展現(xiàn)人工智能發(fā)展重要維度

人工智能
說(shuō)到人工智能與人腦的區(qū)別,有些人似乎會(huì)有這樣一種印象:盡管人工智能在處理問(wèn)題的靈活性方面較難超過(guò)人腦,但至少有著超強(qiáng)的“記憶力”。

 一般而言,人類(lèi)要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間才能背下一串無(wú)規(guī)律的電話號(hào)碼,但人工智能卻可以“不費(fèi)力”地將這些信息存儲(chǔ)入硬盤(pán),并且只要這些信息不被刪除,就會(huì)一直存儲(chǔ)在那里。然而,這種說(shuō)法實(shí)際上存在一種哲學(xué)層面上的“語(yǔ)法混亂”。很多時(shí)候,人工智能有“記憶力”的說(shuō)法只是一種隱喻,而且是一種糟糕的隱喻。嚴(yán)格地說(shuō),從哲學(xué)角度看,記憶力本身是胡塞爾所說(shuō)的“意向性”活動(dòng)的一種。因此,我們要論證機(jī)器有記憶力,首先要論證機(jī)器是有意向性的。

所謂“意向性”,是指通過(guò)某種內(nèi)部心靈表征,間接指示某些外部對(duì)象的能力。“意向性”的要害是間接性。通過(guò)間接性,作為智慧生物的人類(lèi)是知道下面這一基本原則的有效性的:自己心中所想未必就是世界中真實(shí)發(fā)生的事情——此即關(guān)于內(nèi)部世界與外部世界之間界限的自覺(jué)意識(shí)。這種自覺(jué)意識(shí)對(duì)人類(lèi)在環(huán)境中適應(yīng)性的提高大有裨益。為了解這一點(diǎn),我們不妨設(shè)想有這樣一種生物:它們無(wú)法知道自己的內(nèi)部世界同外部世界的區(qū)別,認(rèn)為自己的內(nèi)部世界是對(duì)外部世界的直接表征。在這樣的情況下,這種生物就不會(huì)修正自己的錯(cuò)誤、改進(jìn)自己的行為模式——面對(duì)自然選擇時(shí),這種生物便會(huì)滅絕。

 

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記憶是一種意向性能力。與其他意向性能力類(lèi)似,記憶并不保證對(duì)已發(fā)生的事實(shí)進(jìn)行忠實(shí)記錄。人類(lèi)的“自傳體記憶”就具有大量的虛構(gòu)成分(如我們幼年時(shí)期的很多記憶往往都滲入了事后的信息加工),這些虛構(gòu)存在著不少與事實(shí)大致相符的成分,也存在著大量的錯(cuò)誤想法——盡管在這些或大或小的錯(cuò)誤中,有不少錯(cuò)誤都不是致命的。不過(guò),我們知道自己的記憶只能算是“基本可靠”,并且在需要精密追索自己的記憶內(nèi)容時(shí),會(huì)訴諸于其他信息載體(如日記、錄像等)。完全信賴(lài)自己記憶的人,往往會(huì)在行為上出現(xiàn)一些怪異性,如偏執(zhí)、不聽(tīng)勸等。

有些人會(huì)誤以為,人工智能可以避免上述麻煩,因?yàn)槿斯ぶ悄苡袑?duì)自身運(yùn)行歷史的電子日記與內(nèi)部“錄像”——因此,人工智能無(wú)需從外部尋找此類(lèi)證據(jù)來(lái)核對(duì)自己的記憶。但這是對(duì)人工智能的一種誤解。我們可以設(shè)想,如何在自己的私人計(jì)算機(jī)上找到一篇之前存儲(chǔ)過(guò)記得主題但卻忘記了存儲(chǔ)位置的文章?當(dāng)我們?cè)谑褂脵z索工具后仍無(wú)法找到此文章時(shí),就可能手動(dòng)檢索計(jì)算機(jī)中各個(gè)可能存儲(chǔ)的文件夾。然而,如果需要被檢索的信息量是海量的話,這樣的工作方式帶來(lái)的工作量將會(huì)是非常驚人的。

上述例子闡明的要點(diǎn)是:在計(jì)算機(jī)硬盤(pán)中存儲(chǔ)的信息,本身并非心智活動(dòng)相關(guān)項(xiàng)的記憶內(nèi)容。毋寧說(shuō),這些信息與存放在檔案柜里的檔案一樣,都是用來(lái)檢查記憶是否正確的外部證據(jù)。而這些信息(包括檔案信息)都可以被存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的機(jī)殼內(nèi)這一事實(shí),卻使我們?nèi)菀桩a(chǎn)生一些錯(cuò)覺(jué),認(rèn)為這些信息已經(jīng)內(nèi)部化了。我們可以設(shè)想,如果在人的大腦中放置了一個(gè)超級(jí)小、容量卻驚人地大、存儲(chǔ)了海量信息的硬盤(pán)的話,那么我們是否會(huì)認(rèn)為該大腦的記憶中就已包括了該硬盤(pán)內(nèi)的內(nèi)容?答案是否定的。因?yàn)樵摯竽X還需要額外的心智努力,以便打開(kāi)腦機(jī)接口的開(kāi)關(guān),進(jìn)入硬盤(pán)內(nèi)容的目錄樹(shù),然后按照上文所述的思維流程尋找信息。而該硬盤(pán)中的大多數(shù)內(nèi)容,在未被激活的狀況下,依然會(huì)處于主體的意識(shí)生命之外。

那么,如果我們將人類(lèi)用自己的腦力在信息檔案庫(kù)中搜尋信息的工作,全部交付給人工智能去做的話,是否可以說(shuō)其具有了記憶力?關(guān)于此問(wèn)題,原則上可以給出肯定的答案,但更關(guān)鍵的問(wèn)題是:我們到底應(yīng)怎樣讓人工智能去做人類(lèi)的信息檢索工作?對(duì)此,或許不少人會(huì)想到搜索引擎技術(shù)。但從根本上看,現(xiàn)在的搜索引擎都是由真實(shí)的人類(lèi)腦力所驅(qū)動(dòng)的。換言之,是具有各種感官、各種欲望與各種記憶的人類(lèi)在使用此類(lèi)技術(shù),搜索引擎所記錄的搜索數(shù)據(jù),是不能脫離整個(gè)活生生的人類(lèi)社會(huì)而存在的。而我們當(dāng)前所需要的技術(shù),卻恰恰是要讓其取代人類(lèi)、自己去搜索信息。因此,在這個(gè)問(wèn)題上求助于現(xiàn)有的搜索引擎技術(shù),通常是在緣木求魚(yú)。

對(duì)于怎樣讓人工智能去做人類(lèi)的信息檢索工作這一問(wèn)題,看似更為復(fù)雜卻實(shí)質(zhì)上更有希望的解答方式是:我們可以做一個(gè)簡(jiǎn)化版的機(jī)器意向性系統(tǒng),并將記憶能力作為其中的一項(xiàng)子能力。該系統(tǒng)需要涉及的別的子能力將至少包括:意圖產(chǎn)生能力、內(nèi)時(shí)間排序能力和基于經(jīng)驗(yàn)的語(yǔ)義推理能力。

1.意圖產(chǎn)生能力。人工智能也需要與人類(lèi)一樣,在一定的意圖的驅(qū)使下進(jìn)行信息檢索,因?yàn)檫@才是使檢索行為得以產(chǎn)生的“第一推動(dòng)力”。這種意圖可能是基于某些先天要素(比如,維持人工智能自身的能量水平,而這又取決于人工智能系統(tǒng)自身的電池容量等先天因素),也可能是基于某些后天的需要(比如,滿(mǎn)足用戶(hù)遞交給人工智能系統(tǒng)的某些要求)。我們理想中的人工智能系統(tǒng),將為這些意圖的內(nèi)部表征提供一整套內(nèi)部的邏輯平臺(tái)。

2.內(nèi)時(shí)間排序能力。人工智能需要對(duì)其運(yùn)行歷史中發(fā)生的事件進(jìn)行編號(hào)與排序。這種排序必須符合“內(nèi)時(shí)間”原則,換言之,排序的結(jié)果需要根據(jù)系統(tǒng)的內(nèi)部信息處理的方便性進(jìn)行調(diào)整,而不能單純?nèi)Q于相關(guān)事件發(fā)生的外部時(shí)間坐標(biāo)。為闡明這一點(diǎn),我們不妨舉個(gè)人類(lèi)心理世界中的與之平行的例子。我們的記憶會(huì)根據(jù)事件的重要性,“歪曲”過(guò)往事件的時(shí)間坐標(biāo)。比如,一個(gè)老兵回憶他在某次戰(zhàn)役中的生死經(jīng)歷時(shí),這一過(guò)程雖然可能在物理時(shí)間的意義上只占據(jù)了十分鐘,但其心理權(quán)重卻似乎像是一年那么長(zhǎng)。這種“歪曲”帶來(lái)了巨大的信息整理方面的便利,因?yàn)橛洃浿黧w可以通過(guò)這種“歪曲”,對(duì)與那次戰(zhàn)斗相關(guān)的記憶檔案加以擴(kuò)容,以便增加更多的信息細(xì)節(jié),有利于日后的信息調(diào)取。顯然,這樣的能力對(duì)人工智能也是很有價(jià)值的。

3.基于經(jīng)驗(yàn)的語(yǔ)義推理能力。在信息檢索的過(guò)程中,人類(lèi)往往根據(jù)關(guān)鍵詞所提供的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息追索。不過(guò),這樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)本身必須能夠根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行后天修正(比如,一個(gè)人在得知海馬不是馬而是魚(yú)后,就會(huì)對(duì)其相關(guān)概念結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整),否則其檢索質(zhì)量就會(huì)大打折扣。這也是我們希望人工智能所具備的能力。

綜上所述,記憶能力并不能落實(shí)為一個(gè)單獨(dú)的記憶功能模塊,而必須實(shí)現(xiàn)為上述這些復(fù)雜心智能力的衍生物,由此帶來(lái)的技術(shù)設(shè)計(jì)量顯然是很大的。更麻煩的是,目前基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),在原則上并不具備對(duì)上述這些能力的模擬能力,而只能完成在特定類(lèi)型的輸入與特定類(lèi)型的輸出之間建立起映射關(guān)系的任務(wù)。然而,從哲學(xué)角度看,不進(jìn)行此種對(duì)記憶的模擬,智能的本質(zhì)特征——在運(yùn)行資源有限的前提下,通過(guò)最少的能量投入獲取最大的系統(tǒng)適應(yīng)性——就不能實(shí)現(xiàn)。因?yàn)椋狈τ洃浀南到y(tǒng)所能做的,只能是事無(wú)巨細(xì)地將所有發(fā)生過(guò)的事情全部攤在紙面上,陷入信息的海洋而不能自拔,并且會(huì)因?yàn)闊o(wú)謂的信息搜索浪費(fèi)大量資源。然而,目前人工智能學(xué)界的主流信息檢索技術(shù),或許已走上了一條從哲學(xué)角度上看毫無(wú)希望的“死路”。未來(lái)的人工智能發(fā)展,應(yīng)重視記憶這一重要維度。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 今日頭條
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