21世紀醫(yī)療保健領域較大的顛覆者是大數據。醫(yī)療保健行業(yè)采用大數據將使其發(fā)展方式產生巨大變化。

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醫(yī)療保健行業(yè)在大數據方面有很大的依賴性。醫(yī)療保健組織正在使用預測分析、機器學習和人工智能來改善患者的結果、產生更準確的診斷，并找到更具成本效益的操作模型。

大數據領域將在未來對醫(yī)療保健產生巨大影響，以下是將會發(fā)生的一些變化。

大數據推動醫(yī)療保健領域發(fā)生巨大變化

幾十年來，醫(yī)療保健行業(yè)產生了大量數據，這些數據受到記錄保存、合規(guī)性和監(jiān)管要求以及患者護理的推動。雖然大多數信息以硬拷貝形式存儲，但目前的趨勢是朝著整體數字化方向發(fā)展。

根據定義，健康IT中的大數據應用于如此龐大和復雜的電子數據集，以至于使用通用數據管理方法或傳統(tǒng)軟件/硬件幾乎無法捕獲、管理、處理這些數據集。

專注于醫(yī)療軟件開發(fā)的Belitsoft公司對大數據分析如何用于醫(yī)療服務提供者和患者的利益進行了概述。

根據IDC公司的研究，醫(yī)療保健領域的大數據量增長速度將快于制造業(yè)、金融服務、娛樂業(yè)等其他領域。因此，預計該行業(yè)的復合年增長率將達到36%。

醫(yī)療保健領域的大數據勢不可擋，這不僅是因為它的規(guī)模，還因為各種數據類型以及必須捕獲和處理的速度。它來自傳感器、醫(yī)療設備、智能手機、網絡、日志文件、交易應用程序、網絡和社交媒體——其中大部分都是實時生成的，而且數量巨大。

人工智能聊天機器人、虛擬助理和物聯網(IOT)的興起正在推動數據復雜性、新形式和信息源的發(fā)展。

報告稱，“在未來，家庭機器人醫(yī)療助理將監(jiān)控老年患者，并在患者需要幫助時提供通知，確保服用藥物，甚至執(zhí)行簡單的任務。”

大數據分析：解決行業(yè)挑戰(zhàn)的解決方案

該術語指的是針對極其龐大、多樣化的數據集使用高級分析技術，這些數據集包括來自不同來源、不同大小的結構化、半結構化和非結構化信息。

在這方面，醫(yī)療保健組織處理大數據以及如何有效解決這些問題最緊迫的挑戰(zhàn)是什么?

大數據采集

捕獲干凈、完整和格式化的數據以便在多個系統(tǒng)中使用對于組織來說是一個持續(xù)的斗爭，其中許多組織都失敗了。一家眼科診所最近的研究發(fā)現，只有23.5%的電子健康記錄(HER)含有與患者報告完全相同的信息。

解決方案

提供商可以通過為特定項目確定有價值類型的優(yōu)先級來改進其數據捕獲操作，包括健康信息管理專業(yè)人員的數據治理和完整性專業(yè)知識。

此外，他們應制定臨床文件改進計劃，培訓醫(yī)務人員，以確定哪些統(tǒng)計數據對下游分析有用。

大數據存儲

醫(yī)療保健組織需要更多的存儲空間來進行大數據分析，并且需要為分析計劃存儲大量非結構化信息。這對IT部門來說是一個關鍵的成本、安全性、性能問題。

隨著健康相關數據量呈指數級增長，一些提供商不再能夠管理內部部署數據中心的費用和限制。

解決方案

基于云計算的健康IT基礎設施正變得越來越受歡迎，因為它具有靈活的災難恢復和更靈活、可擴展的環(huán)境。隨著組織采用移動應用程序，將臨床數據存儲在云中可為用戶提供更完整的訪問。

這種方法還允許組織購買更多的存儲空間，而不是投資額外的本地服務器，從而節(jié)省了組織的資金。

SADA Systems公司的一項調查發(fā)現，89%的醫(yī)療機構目前正在使用基于云計算的基礎設施。然而，他們遷移到云端時的主要問題是缺乏對數據保存位置的控制。

此外，組織不愿意信任第三方供應商來托管數據，擔心未知安全可能導致數據泄露。這就是為什么討論他們的解決方案如何符合HIPAA法規(guī)對于云供應商來說非常重要的原因。

Forward Health集團的首席技術官Jeff Thomas表示，所有公司都需要謹慎選擇任何承諾他們聲稱符合HIPAA的系統(tǒng)的供應商。

大數據更新

醫(yī)療數據不是靜態(tài)的，大多數組件需要相對頻繁的更新。對于某些數據集，如患者生命體征，這些變化可能每隔幾秒發(fā)生一次。而家庭住址或婚姻狀況其他記錄，一生中可能只修改幾次。

解決方案

供應商必須清楚地了解哪些數據集需要人工更新，哪些數據集可以自動更新，如何確保最終用戶不停機，以及如何允許在不要求數據集質量和完整性的情況下進行更新。

各組織應確保在嘗試更新單個元素時不會創(chuàng)建不必要的重復記錄，這可能會使臨床醫(yī)生難以訪問患者決策所需的信息。

大數據共享

與外部合作伙伴交換數據至關重要，特別是隨著醫(yī)療保健行業(yè)向人口健康管理和基于價值的醫(yī)療轉變。然而，數據互操作性一直是所有類型、規(guī)模和細分市場的組織所關注的問題。

在設計和實施電子健康記錄(HER)的方式上，根本的、未指明的差異可能會嚴重削弱在不同組織之間移動數據的能力。因此，臨床醫(yī)生往往沒有做出關鍵決策、跟蹤患者，并制定改善總體結果的策略所需的記錄。

解決方案

社區(qū)目前正在努力改善跨技術和組織障礙的大數據共享。諸如FHIR，公共API以及CommonWell和Carequality等合作伙伴關系之類的工具和策略正在簡化開發(fā)人員之間的數據交換。

但是，這些方法的實施還沒有達到一個轉折點。因此，許多組織仍然與無縫共享患者數據固有的潛力脫節(jié)。

大數據正在為醫(yī)療保健組織帶來巨大變化

通過分析大數據，研究人員和業(yè)務用戶可以利用以前無法訪問或無法使用的數據，做出快速準確的決策。但是，大數據帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

結論

為了開發(fā)一個健康的大數據分析生態(tài)系統(tǒng)，將護理工作的所有成員與可靠、及時和相關的信息聯系起來，提供商必須克服許多問題。這需要時間、承諾、資金，但如果獲得成功將減輕這些問題的負擔。