大數據對于發現由人為輸入錯誤或設備損壞導致的不一致性非常重要，因為醫療機構可以檢測并防止欺詐。

使用大數據分析技術促進健康，幫助醫療干預和管理至關重要。大數據分析可以增強患者體驗、提高效率、降低費用并提高服務質量。醫療保健行業的管理員可以利用大數據來加強資源分配和規劃。例如，谷歌與梅奧診所在幾個項目上合作，包括開發其醫療保健數據引擎。這一基于云的應用程序將使醫療機構能夠組合和標準化來自多個來源的數據，包括醫療記錄、保險索賠和醫療研究。

增強患者監控：遠程患者監控（RPM）選項可改善患者護理。許多數字設備允許監測和收集患者數據，例如糖尿病患者的連續血糖監測儀和數字血壓監測儀，這些設備使患者能夠將血壓和氧氣水平測量值無線傳輸給醫生。RPM數據可以加強家庭護理，減少門診就診和住院人數。隨著這些設備的普及，將有可能利用收集的數據進行研究和開發。

個人正在管理他們的健康：大數據和分析將為個人提供更多的機會來管理他們的保健結果。例如，可穿戴設備使消費者能夠監測他們的卡路里消耗和心率。未來的數字設備將能夠更好地收集數據，使個人能夠更仔細地監測自己的健康狀況。在未來，我們也將更容易了解我們的病史。
更精確的診斷和改進的治療：大數據分析可以幫助早期發現疾病。早期發現和診斷對于提供更有效的治療選擇至關重要。預測分析、數據挖掘和分析在癥狀檢測和治療效果跟蹤中發揮著越來越重要的作用。數據分析將有助于醫學和制藥研究。大數據將有助于深入研究海量數據集，如基因組分析和藥物反應。
加強醫療保健設施資源的規劃和管理：大數據將使診所和醫院能夠發現患者就診和入院的趨勢，改善每日、季節和年度工作人員調度和供應管理。它將有助于控制費用，減少等待時間，提高護理質量。