在剛剛結(jié)束的2019年高考錄取中，可能有不少同學已經(jīng)被一個新興專業(yè)“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”錄取了，因為這個專業(yè)最近兩年實在是太火了。

以至于很多高校都逐漸開設了這個專業(yè)。

但是，很多同學雖然選了這個專業(yè)，卻不一定對這個專業(yè)很了解，大家可能只知道與“人工智能有關(guān)”，還與“大數(shù)據(jù)”有關(guān)。

還有些同學與家長，只是單純地想著這個專業(yè)這么火，肯定差不了，所以選了吧!

所以，下面就給大家詳細介紹下這個專業(yè)的情況，包括：專業(yè)背景詳細介紹、開設院校情況、就業(yè)情況三個方面。

首先，專業(yè)背景詳細介紹

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)(英文名Data Science and Big Data Technology)，簡稱數(shù)據(jù)科學或大數(shù)據(jù)，旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、運用大數(shù)據(jù)思維及分析應用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才。掌握計算機理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地培養(yǎng)學生掌握大數(shù)據(jù)應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。(百度百科)

通過專業(yè)的定位可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個軟硬件結(jié)合，以計算技術(shù)為基礎，以數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)。

該專業(yè)以大數(shù)據(jù)分析為核心軸線，以統(tǒng)計學、計算機科學和數(shù)學為三大基礎支撐性學科，以生物學、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學等為應用拓展性學科的交叉學科。

通過前面的介紹，相信大家已經(jīng)看到了，這個專業(yè)比較復雜，因為它所涉及到的知識領(lǐng)域比較多，比如大家要有數(shù)學學科背景，還涉及到人工智能化技術(shù)、機器學習、可視化技術(shù)、信號處理、概率模型理論技術(shù)、不確定性建模等這些學科領(lǐng)域的知識。

所以說，該專業(yè)產(chǎn)生的背景與人工智能與大數(shù)據(jù)發(fā)展脫不了干系，人工智能大家都已經(jīng)知道了，發(fā)展很快，應用很廣，下面對關(guān)鍵背景大數(shù)據(jù)做一個簡單介紹，讓大家有一個直觀的認識，不要只停留在“大數(shù)據(jù)”三個字上。

首先，給大數(shù)據(jù)下一個定義：

“大數(shù)據(jù)”是指數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的大小通常超出了常用的軟件工具獲取、有效、管理和處理的可承受范圍的能力，也就是說，平常我們使用的數(shù)據(jù)庫分析工具已經(jīng)無從下手了。只能依靠全新的分析、處理方法。再上一張圖，大家直觀感受下。

2006年全球數(shù)據(jù)量為180EB，2011年全球的數(shù)據(jù)量為1.8ZB，而到了2020年，數(shù)據(jù)總量將會增長44倍，達到35.2ZB(1ZB=10億TB)，我們的計算機硬盤一般為500G，大的才1T，可以存放多少數(shù)據(jù)，而10億TB不敢想象，這個數(shù)據(jù)量大的驚人。

由于人工智能與大數(shù)據(jù)推進，從2016年起，相繼很多大學開設了這個專業(yè)，下面看看有哪些院校。

開設數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的院校

由于該專業(yè)的興起是在計算機技術(shù)與人工智能快速發(fā)展，海量大數(shù)據(jù)產(chǎn)生為背景，所以突然增加的需求量導致人才缺口非常大。

所以，很多院校都第一時間瞅準了機會，紛紛開設了該專業(yè)。

從上圖表中可以看出，在2016年以前，開設該專業(yè)的院校為0，在2016年以后，開設院校呈現(xiàn)爆炸式增加。

2018年的時候從2016年的35所增加到283所，而2019年基本上又翻了一番，直接增加到479所。

在以上這些學校中，國內(nèi)最早(2016年2月)開設了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學校只有3所，北京大學、中南大學和對外經(jīng)貿(mào)大學，這些學校由于有扎實的基礎。所以，該專業(yè)實力也比較強。

然后在2017年增加到35所，新增加了32所大學，其中大部分是985重點大學，比如中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等等。

第三批院校是2018年申請開設的，學校較多，其中不乏一些二本院校，到了2019年，只要有辦學資質(zhì)的大學，都恨不得開設，達到了479所，已經(jīng)接近火了很多年的軟件工程專業(yè)。估計，到2020年，將會更多!

而在首批開設學校中的中南大學在18年的時候，該專業(yè)排在了全國第一。

排第二的是浙江科技大學。這些大學的該專業(yè)發(fā)展相對較為成熟，非常值得報考。其它一些學校在數(shù)據(jù)科學方面做的比較好的都是一些理工科基礎比較好的院校，比如人大、電子科技大、北郵、北京信息科技大、北師、華師、上海財經(jīng)、同濟大學、南開大學等等。

通過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)，這個專業(yè)是突然興起的一個新興專業(yè)。

所以說，可能成也新，敗也新，由于新興專業(yè)，即使是學生培養(yǎng)方向與模式都在探索階段，這個也是一個風險，畢竟大家都是“小白鼠”。

所以，下面講講該專業(yè)的就業(yè)問題

目前來看，該專業(yè)就業(yè)率肯定不差。

因為大數(shù)據(jù)被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰(zhàn)略性資產(chǎn)，是21 世紀的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數(shù)據(jù)看作“下一個創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)力前沿”。

人工智能是勢不可擋的發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)又是人工智能的重要支撐。大數(shù)據(jù)科學將成為引領(lǐng)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應用、計算機科學、數(shù)字經(jīng)濟及商業(yè)發(fā)展的核心。

所以，發(fā)展前景非常好。

其次，該專業(yè)門檻比較高，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才是高級的復合型人才，他與傳統(tǒng)的計算機專業(yè)還不太一樣，單純會計算機相關(guān)知識還不夠，還需要具備多個領(lǐng)域的知識。

所以說，必須要相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生才有可能從事相關(guān)工作。

最后，該專業(yè)的缺口很大，需求量非常大。

根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。未來3-5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬人。

所以說，就目前的情況來看，該專業(yè)就業(yè)前景非常好，在看得見的年限來看，畢業(yè)生壓根不用愁就業(yè)的事，當然必須要學到真本事，畢竟，這個專業(yè)的難度系數(shù)挺大，對大家的綜合能力要求也比較高。

該專業(yè)的畢業(yè)生具體就業(yè)方向主要有以下幾個：簡單列舉下，計算機和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)分析、大數(shù)據(jù)工程應用開發(fā);還可以成為信息分析師、商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)庫協(xié)調(diào)員、開發(fā)機器學習系統(tǒng)等等，并且用它來解決實際的問題，這些職位最關(guān)鍵的就兩個字"建模"。

最后總結(jié)下，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個綜合計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等方向的寬口徑專業(yè)，門檻較高，隨著大數(shù)據(jù)爆炸式增長與人工智能快速發(fā)展，需要大量的大數(shù)據(jù)分析的人才從浩瀚如煙的數(shù)據(jù)中，獲取有用信息，完成一些預測與現(xiàn)實中實際問題的解決方案，前景很明朗!