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7個原因告訴你數(shù)據(jù)科學(xué)家為什么“供不應(yīng)求”

大數(shù)據(jù)
在過去幾年中,各行各業(yè)都擁有各種形式的海量數(shù)據(jù),包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、合作伙伴、客戶以及大規(guī)模業(yè)務(wù)信息。對高級數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求改變了市場趨勢,以下是影響印度數(shù)據(jù)科學(xué)工作需求統(tǒng)計的主要因素。

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大數(shù)據(jù)文摘出品

編譯:李雷、寧靜

“ 數(shù)據(jù)科學(xué)家是一種很寬泛的職稱。雖然對于數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師有更具體的職業(yè)發(fā)展路徑,但其技能需求并不存在泡沫。“

打開諸如“獵聘”等一些招聘網(wǎng)站,主頁如下,不限公司和薪酬搜索“數(shù)據(jù)工程師”職位👇

總能看到許多公司對于“數(shù)據(jù)工程師”這一職業(yè)的需求,而且明碼標(biāo)價,薪酬不菲,對于數(shù)據(jù)科學(xué)這個市場為什么總是感覺“供不應(yīng)求”呢?

據(jù)領(lǐng)英(LinkedIn)稱,目前數(shù)據(jù)科學(xué)工作需求增加了56%。因此,現(xiàn)在正是進(jìn)入此領(lǐng)域的最佳時機(jī)。

在大數(shù)據(jù)和人工智能的背景下,數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求正在增長。但是,由于缺乏合適人選,雇主們要雇傭高級數(shù)據(jù)科學(xué)家難上加難。

一個熱門求職網(wǎng)站給出了令人震驚的統(tǒng)計數(shù)據(jù),“1月份數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長了29%。自2013年以來,增長率已達(dá)到344%。雖然從職位發(fā)布看需求持續(xù)大幅增長,但數(shù)據(jù)科學(xué)方面的求職者搜索量增長卻較慢(14%),這表明供需之間存在差距。“

在過去幾年中,各行各業(yè)都擁有各種形式的海量數(shù)據(jù),包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、合作伙伴、客戶以及大規(guī)模業(yè)務(wù)信息。

對高級數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求改變了市場趨勢,以下是影響印度數(shù)據(jù)科學(xué)工作需求統(tǒng)計的主要因素:

1. 企業(yè)數(shù)據(jù)管理之困境

企業(yè)通過客戶的查詢、搜索和喜好等行為收集數(shù)據(jù),這不僅可以幫助企業(yè)了解客戶,還可以基于這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)來創(chuàng)建產(chǎn)品和服務(wù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的核心職責(zé)是組織和推演數(shù)據(jù),以分析預(yù)測未來的問題。數(shù)據(jù)的再計算或數(shù)據(jù)沖突,以及數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等工作是導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)工作需求增加的最重要原因之一。

數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或管理不善是企業(yè)的一大問題,因此,他們急需尋找數(shù)據(jù)科學(xué)家,幫助公司正確管理大數(shù)據(jù)。一些研究表明,由于數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確而導(dǎo)致的公司損失每年可能超過1300萬美元。

毫無疑問,高度先進(jìn)的分析工具和數(shù)據(jù)采集工具已經(jīng)使數(shù)據(jù)分離變得非常簡單,但是這并不能取代專業(yè)和資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家。對能夠組織數(shù)據(jù)并從中抽取有用信息的數(shù)據(jù)專家的需求永遠(yuǎn)不會減少。

根據(jù)數(shù)字安全公司金雅拓(Gemalto)所提供的2018年數(shù)據(jù)安全信心指數(shù)報告,“ 接受調(diào)查的企業(yè)中有65%表示他們無法分析或分類他們存儲的所有數(shù)據(jù)。此外,89%的企業(yè)表示如果能夠正確分析各種信息,他們將擁有競爭上的優(yōu)勢。”

實際上,這些公司一直在尋找資深的、經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們可以幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)并利用這些信息為公司的發(fā)展服務(wù)。

2. 新數(shù)據(jù)隱私法規(guī)

2018年,通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)開始在歐盟各國實施。實時數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)的正確存儲是導(dǎo)致市場對數(shù)據(jù)科學(xué)家需求不斷增加的兩個因素。

這些數(shù)據(jù)專家可以幫助企業(yè)了解重要數(shù)據(jù)和垃圾數(shù)據(jù)之間的差異。GDPR允許客戶向企業(yè)申請刪除個人信息,因此企業(yè)必須明白他們需要如何存儲此類信息。

這使得對客戶喜好和流行趨勢的分析產(chǎn)生了巨大的變化,因此,企業(yè)再也不能失去對客戶數(shù)據(jù)的管控。這些數(shù)據(jù)專家可以幫助企業(yè)在隱私規(guī)定的前提下正確地使用數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)仍處在萌芽階段

一個領(lǐng)域停滯不前,就吸引不了人才。但數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展并沒有放緩的跡象,因此對于想要進(jìn)入該領(lǐng)域的人才來說是個好消息。

隨著時間的推移,數(shù)據(jù)科學(xué)也在發(fā)生著細(xì)微的變化,數(shù)據(jù)科學(xué)家這一職稱變得更加具體,也使以此為職業(yè)的人可以細(xì)化其專業(yè)方向。

4. 并非科技巨頭才需要數(shù)據(jù)科學(xué)家

需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的不再局限于Facebook,雅虎,Gmail或谷歌等大型科技公司,許多小公司也意識到他們同樣需要數(shù)據(jù)分析來支持決策。

《哈佛商業(yè)評論》(HBR)發(fā)表大數(shù)據(jù)報告稱,“各行業(yè)排名前三分之一的企業(yè)中,使用了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策分析的,其生產(chǎn)率平均比競爭對手高5%,利潤率高6%。”

雖然中小型企業(yè)并不會像大企業(yè)那樣擁有大量數(shù)據(jù),但通過篩選數(shù)據(jù)來提取有用的信息依然可以成為強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢。

5. 數(shù)據(jù)科學(xué)家有必備技能

研究表明,自2011年以來,94%的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科畢業(yè)生已經(jīng)在該領(lǐng)域找到了工作。數(shù)據(jù)科學(xué)家需求的急增標(biāo)志著數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)未來的前景無量。求職網(wǎng)站Indeed.com的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,多年來其發(fā)布的數(shù)據(jù)科學(xué)工作崗位數(shù)量一直在穩(wěn)步增長。

確切地說,自2013年以來,崗位數(shù)量已經(jīng)增長了256%,這表明企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到數(shù)據(jù)科學(xué)家的價值,并希望招募合適的人才。

6. 數(shù)據(jù)增長勢不可擋

大多數(shù)人都不曾留意,他們每天都會產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。根據(jù)一項關(guān)于當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)增長的研究表明,“每天有50億消費者產(chǎn)生各種數(shù)字化信息,到2025年這個數(shù)字將增加到60億,占世界人口的四分之三。”

這將需要更多的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)人員。專家對美國數(shù)據(jù)科學(xué)家的方方面面進(jìn)行了研究,得到了令人難以置信的數(shù)據(jù):

數(shù)據(jù)科學(xué)家:

  • 平均基本工資:130,000美元
  • 職位空缺數(shù):4,000+(56%)
  • 職業(yè)晉升分?jǐn)?shù)(滿分10分):9分
  • 技能要求:數(shù)據(jù)科學(xué),數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)分析,Python,機(jī)器學(xué)習(xí)

以下是某個知名互聯(lián)網(wǎng)公司對于“數(shù)據(jù)科學(xué)”從業(yè)者的要求:

7. 職業(yè)發(fā)展機(jī)會

領(lǐng)英將數(shù)據(jù)科學(xué)家評為2019年最有前途的職業(yè)之一。其中一個原因是其平均薪水為130,000美元,此外,領(lǐng)英的研究還表明數(shù)據(jù)科學(xué)職位更容易獲得晉升。

數(shù)據(jù)科學(xué)工作的需求量很大,實際上,各種數(shù)據(jù)科學(xué)課程的設(shè)立也印證了這一巨大的需求,數(shù)據(jù)科學(xué)家需要融合不同的技能和知識,如果你想進(jìn)入這一領(lǐng)域,可以在線學(xué)習(xí)各行業(yè)相應(yīng)的課程。

數(shù)據(jù)科學(xué)職位不僅需要分析技能,還需要針對較軟技能的培訓(xùn) ,這些已成為數(shù)據(jù)科學(xué)職位的必備條件。

相關(guān)報道:

http://www.articleted.com/article/159066/25870/7-Rock-solid-Reasons-Behind-Dramatic-Hike-in-Data-Science-Job-Demands

【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文,微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘( id: BigDataDigest)”】

     大數(shù)據(jù)文摘二維碼

 

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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