近幾年來，傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)一直都是中國政府的工作重點(diǎn)，今年的政府工作報(bào)告中更是明確指出“質(zhì)量、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新、智能＋”是制造業(yè)新舊動(dòng)能和新舊生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)換，形成國家發(fā)展新動(dòng)能的四大核心因素。如果說“質(zhì)量”是中國制造的硬實(shí)力，那么“設(shè)計(jì)”就是軟實(shí)力。現(xiàn)在，越來越多的跨國公司都開始意識(shí)到，用設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)增長，潛力是巨大的。但就中國現(xiàn)狀而言，“設(shè)計(jì)”恐怕是大多數(shù)制造企業(yè)最薄弱的環(huán)節(jié)。

麥肯錫在2018年10月發(fā)布的麥肯錫設(shè)計(jì)指數(shù)（McKinsey Design Index, MDI）顯示，麥肯錫認(rèn)為不斷提升的產(chǎn)品設(shè)計(jì)水平，并由此實(shí)現(xiàn)高商業(yè)盈利，將有助于公司在激烈的競爭中脫穎而出。“MDI排名前25%設(shè)計(jì)能力強(qiáng)的公司收入和股東總回報(bào)的增速遠(yuǎn)高于同行業(yè)競爭者——收入增長提高了32%，總體提高56%”。決定設(shè)計(jì)水平主要包括以以下四個(gè)方面：

· 打造設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化：樹立嚴(yán)格的設(shè)計(jì)衡量標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)揮先進(jìn)企業(yè)的示范作用，以驅(qū)動(dòng)行業(yè)設(shè)計(jì)的整體發(fā)展；
· 個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)：構(gòu)建以用戶為中心的設(shè)計(jì)文化，聆聽用戶需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化設(shè)計(jì)；
· 跨界的協(xié)作設(shè)計(jì)：打破實(shí)體、數(shù)字和服務(wù)設(shè)計(jì)之間的界限，實(shí)現(xiàn)全流程、全領(lǐng)域的協(xié)作設(shè)計(jì)；
· 持續(xù)的迭代設(shè)計(jì)：通過不斷整合新技術(shù)、持續(xù)傾聽用戶需求，來提高產(chǎn)品的迭代能力，降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，提升產(chǎn)品的服務(wù)能力。

從“制造”到“智造”，中國企業(yè)設(shè)計(jì)能力是關(guān)鍵

從“制造”到“智造”，是中國實(shí)現(xiàn)從制造“大國”到制造“強(qiáng)國”蛻變的必經(jīng)過程，那么，在工業(yè)設(shè)計(jì)方面就一定要有話語權(quán)，只有建立起以設(shè)計(jì)為驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化和產(chǎn)業(yè)鏈，才有助于中國品牌在全球范圍內(nèi)越做越好。傳統(tǒng)以加工和組裝為主的中國制造企業(yè)急需提升產(chǎn)品原創(chuàng)設(shè)計(jì)能力，從而實(shí)現(xiàn)從“制造”到“智造”的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在這一演進(jìn)過程中，中國制造用戶普遍遇到以下挑戰(zhàn)：

·產(chǎn)品設(shè)計(jì)無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)：對設(shè)計(jì)的效果進(jìn)行量化，制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)市場，無論是對設(shè)計(jì)師的價(jià)值體現(xiàn)，還是對整個(gè)產(chǎn)業(yè)的設(shè)計(jì)優(yōu)化來說都是利大于弊。目前中國制造業(yè)還沒有統(tǒng)一的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，這就需要發(fā)揮先進(jìn)企業(yè)的示范作用，優(yōu)先建立起先進(jìn)設(shè)計(jì)思維，才有助于推動(dòng)工業(yè)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的制定。在此基礎(chǔ)之上，構(gòu)建開放式的云IT架構(gòu)，既能夠?qū)a(chǎn)業(yè)鏈上下游迅速凝結(jié)，推動(dòng)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的快速制定與推廣，還能夠高效低成本的融合新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈附加值的提升。

· 個(gè)性化設(shè)計(jì)能力差：機(jī)電一體化、自動(dòng)化和智能化在制造業(yè)中的應(yīng)用，使用戶對產(chǎn)品精細(xì)度和設(shè)計(jì)個(gè)性化的要求不斷提升，因此，更高的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，以及更靈活的可擴(kuò)展性和并行處理能力是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化設(shè)計(jì)的保證。但傳統(tǒng)的IT架構(gòu)計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力難以快速擴(kuò)展、缺乏彈性，無法滿足研發(fā)設(shè)計(jì)需求。同時(shí)，小批量、多批次的個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，尤其是渲染、建模、仿真等對計(jì)算和存儲(chǔ)資源需求大，但周期性強(qiáng)，對計(jì)算和存儲(chǔ)需求易產(chǎn)生波峰和波谷，從而造成資源配置不均衡，難以支撐工作負(fù)載。這就需要借助基于云平臺(tái)的CPU、GPU和FPGA服務(wù)器，針對特定應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)化，以滿足個(gè)性化設(shè)計(jì)對IT基礎(chǔ)架構(gòu)的需求。

·產(chǎn)品設(shè)計(jì)跨界協(xié)作力差：由于市場競爭加劇和用戶個(gè)性化需求增加，產(chǎn)品設(shè)計(jì)要盡可能地提升效率，縮短設(shè)計(jì)周期，而保障跨地域、跨部門的多人協(xié)同工作是基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的IT架構(gòu)存在大量信息孤島，為協(xié)同作戰(zhàn)設(shè)置了障礙，而不同的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)還存在信息溝通不及時(shí)、數(shù)據(jù)難以共享、審批測試流程重復(fù)煩瑣、資源浪費(fèi)等問題，從而無法滿足產(chǎn)品設(shè)計(jì)對跨界協(xié)作和智能設(shè)計(jì)的需求。這就需要借助一站式托管服務(wù)或平臺(tái)，來實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備、跨流程、跨地域的應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)的共享與集中管理，同時(shí)，通過深度學(xué)習(xí)工具，基于實(shí)時(shí)搜集的數(shù)據(jù)，來對設(shè)計(jì)模型進(jìn)行高效地訓(xùn)練、調(diào)整、優(yōu)化，以降低各方面協(xié)作溝通成本，縮短設(shè)計(jì)周期同時(shí)，保障設(shè)計(jì)安全，免受被抄襲的困擾。

·產(chǎn)品設(shè)計(jì)迭代能力差：進(jìn)入后服務(wù)時(shí)代，通過提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的迭代能力，來滿足用戶在不同應(yīng)用場景下的不同需求，是大多數(shù)企業(yè)的核心目標(biāo)。然而，設(shè)計(jì)的迭代需要對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并會(huì)使用到各種不同的應(yīng)用程序，包括計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì) (CAD)、計(jì)算機(jī)輔助工程 (CAE)、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化 (EDA)、產(chǎn)品生命周期管理 (PLM)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理 (PDM) 和土木工程。更別提不同應(yīng)用對服務(wù)器的配置、性能、擴(kuò)展性、穩(wěn)定性等方面的要求也不盡相同，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)無法滿足企業(yè)在這方面的需求，這就需要借助具有強(qiáng)大實(shí)時(shí)計(jì)算能力的云服務(wù)器的支持，根據(jù)不同設(shè)計(jì)應(yīng)用的需求實(shí)現(xiàn)自動(dòng)擴(kuò)展和性能優(yōu)化，以縮短設(shè)計(jì)迭代周期。

AWS云層打造數(shù)字化協(xié)作設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力

隨著制造業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)對標(biāo)準(zhǔn)化、個(gè)性化、協(xié)作化和迭代化的要求逐漸提高，高計(jì)算力、高可擴(kuò)展、高靈活性，且低成本的混合云平臺(tái)成為優(yōu)先選擇。AWS作為全球先進(jìn)的云服務(wù)提供商，力求通過為北京光環(huán)新網(wǎng)科技股份有限公司和寧夏西云數(shù)據(jù)科技有限公司的用戶提供高水平的技術(shù)支持和廣泛的產(chǎn)品服務(wù)組合，助力企業(yè)加速創(chuàng)新的同時(shí)，縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)獲得成效的時(shí)間，提高企業(yè)在云層打造數(shù)字化協(xié)作設(shè)計(jì)創(chuàng)新的能力。

·建立統(tǒng)一設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)：采用AWS 的混合云架構(gòu)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)本地資源與云資源的集成，產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源的集中整合，為建立統(tǒng)一設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)提供簡單快捷的平臺(tái)服務(wù)。同時(shí)，借助AWS人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對大規(guī)模不同標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)模型進(jìn)行模擬分析，以制定助力行業(yè)利益高點(diǎn)的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。

·提高個(gè)性化設(shè)計(jì)水平：AWS在云中提供CPU、GPU和FPGA服務(wù)器，并針對特定應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)化。通過AWS，企業(yè)可以按需使用這些服務(wù)器，而無需前期的大量資金投入搭建IT基礎(chǔ)設(shè)施。Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）可針對不同設(shè)計(jì)應(yīng)用程序選取理想的內(nèi)存、CPU、實(shí)例存儲(chǔ)和啟動(dòng)分區(qū)大小配置，以滿足個(gè)性化設(shè)計(jì)的需求。

·優(yōu)化協(xié)作智能設(shè)計(jì)能力：Amazon AppStream 2.0可讓企業(yè)在沒有工作站的情況下，在全球任何計(jì)算機(jī)上訪問CAD、CAM和CAE應(yīng)用程序，輕松實(shí)現(xiàn)3D設(shè)計(jì)與創(chuàng)新的同時(shí)，有效提高全球協(xié)作設(shè)計(jì)的效率。Amazon SageMaker使制造企業(yè)可快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以便針對實(shí)時(shí)或批量數(shù)據(jù)生成預(yù)測，以提升設(shè)計(jì)的智能化水平。借助 AWS IoT Greengrass，互聯(lián)設(shè)備可以運(yùn)行 AWS Lambda 函數(shù)、同步設(shè)備數(shù)據(jù)，以及與其他設(shè)備安全通信 – 甚至無需連接到 Internet，提升設(shè)計(jì)的跨界協(xié)作能力。

·縮短設(shè)計(jì)迭代周期：AWS擁有豐富的云服務(wù)功能，應(yīng)對不同應(yīng)用程序?qū)Υ鎯?chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全的需求，后臺(tái)的大數(shù)據(jù)處理對產(chǎn)品設(shè)計(jì)的快速迭代以及分析用戶需求都是至關(guān)重要的。利用Amazon EMR，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源的解耦，結(jié)合Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)高持久性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和超高存儲(chǔ)容量，企業(yè)可根據(jù)不同設(shè)計(jì)選擇最適合處理需求的實(shí)例大小和類型，以縮短設(shè)計(jì)周期，加速設(shè)計(jì)迭代。

AWS助力F1賽車實(shí)現(xiàn)數(shù)字化協(xié)作設(shè)計(jì)

Formula One Group（F1）負(fù)責(zé)推廣國際汽聯(lián)世界一級(jí)方程式錦標(biāo)賽，在 21 個(gè)國家/地區(qū)舉辦一系列賽車活動(dòng)。F1賽車在全球擁有超過 5 億粉絲，2017 年創(chuàng)下 18 億美元的總收入。

F1 賽車是一項(xiàng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)。在每場競賽中，每輛車上的120個(gè)傳感器將生成3GB數(shù)據(jù)，每秒生成1500個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。數(shù)據(jù)量的驟升和對數(shù)字化協(xié)作設(shè)計(jì)的需求，使F1將其大部分基礎(chǔ)設(shè)施從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移到AWS，并對AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以加速其云轉(zhuǎn)型。

F1的數(shù)據(jù)專家使用Amazon SageMaker培訓(xùn)深度學(xué)習(xí)模型，用65年的歷史競賽數(shù)據(jù)來提取關(guān)鍵競賽成績統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以便車隊(duì)更好地優(yōu)化賽車設(shè)計(jì)。通過使用Amazon Kinesis，將實(shí)時(shí)賽車數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)紸WS，F(xiàn)1可獲取并處理每輛車在F1賽道上每次轉(zhuǎn)彎過程中的關(guān)鍵性能數(shù)據(jù)。然后，F(xiàn)1通過Amazon SageMaker部署高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)，以便可以明確車手的表現(xiàn)，以及車手是否超出了自身的極限。利用Amazon SageMaker 和AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，F(xiàn)1不僅能夠?yàn)榉劢z提供有洞察力的實(shí)時(shí)賽事觀察和預(yù)測，還使F1的賽車運(yùn)動(dòng)部門實(shí)現(xiàn)在AWS上的可擴(kuò)展環(huán)境中運(yùn)行高性能計(jì)算工作負(fù)載。在此基礎(chǔ)之上，

F1制定新的賽車設(shè)計(jì)規(guī)則時(shí)，可以大幅度提高其空氣動(dòng)力學(xué)團(tuán)隊(duì)可以運(yùn)行的模擬數(shù)量和質(zhì)量，同時(shí)賽車零部件設(shè)計(jì)的數(shù)字化水平也獲得提升。

F1通過種類繁多的AWS服務(wù)（包括Amazon SageMaker、AWS Lambda、AWS的事件驅(qū)動(dòng)型無服務(wù)器計(jì)算服務(wù)以及AWS分析服務(wù)）增強(qiáng)其競賽戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)跟蹤系統(tǒng)和數(shù)字廣播，以提供新的競賽指標(biāo)，這將改變粉絲和車隊(duì)的賽車體驗(yàn)方式。F1車隊(duì)的賽車設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)根據(jù)賽車實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，能夠在短時(shí)間內(nèi)完成對上百個(gè)零部件的重新優(yōu)化設(shè)計(jì)、測試和生產(chǎn)，數(shù)字化協(xié)作設(shè)計(jì)能力的提升帶來高品質(zhì)賽車的同時(shí)，也為觀眾呈現(xiàn)出更高水平的賽事。

打造自主的產(chǎn)品設(shè)計(jì)文化，對于現(xiàn)階段的中國制造業(yè)而言至關(guān)重要，是其實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新的，應(yīng)對國際挑戰(zhàn)的根基。AWS以其靈活且強(qiáng)大的混合云平臺(tái)，為制造企業(yè)提供靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用及服務(wù)選擇，使其無需花費(fèi)高昂的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本，就可以實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的、跨界協(xié)作的、按需的全球數(shù)字化協(xié)作設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力的提升。助力中國制造企業(yè)從標(biāo)準(zhǔn)化、個(gè)性化、協(xié)作化和迭代化四個(gè)方面著手，打造高品質(zhì)的原創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)文化。