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云存儲性能:可用性和持久性之間的差異

云計算 存儲軟件
當你打開汽車點火開關,把電器插到墻上的插座上,或者雙擊硬盤上的文件時,你就知道接下來會發生什么了。這些東西都會帶來你想要的結果。但在云端,你寶貴的文件卻掌握在別人手中。你確定每次都能指望有結果嗎?

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在將控制權移交給對象存儲之前,潛在的云存儲提供者應該回答幾個問題。您能確定您的業務所依賴的IT基礎得到了良好的保護嗎?您的數據意外不可用的可能性有多大?

持久性:宣傳的非常好,但幾乎只是學術性的

硬盤驅動器會死,而在一個裝載了硬盤驅動器的數據中心中,它們更是經常會死。根據云存儲提供商Backblaze最新發布的硬盤數據,其108,461塊硬盤中有474塊在2019年第二季度出現故障,年化故障率為1.8%。但是這些失敗都沒有影響到客戶,因為持久性或數據的健康狀況對于Backblaze、Microsoft、Amazon和谷歌這樣的公司來說至關重要。它們采取極端措施來防止托管文件丟失或損壞。

云存儲性能:可用性和持久性之間的差異

每個主要的云服務提供商都使用一種稱為擦除編碼的正向糾錯技術,該技術將一個文件分成許多塊。然后,它計算額外的奇偶校驗塊,用于在任何原始文件丟失的情況下重建文件。Backblaze營銷副總裁Ahin Thomas表示,該公司基于reed - solom的Java庫將每個文件分成17個碎片,然后計算另外3個碎片以保持奇位。這些碎片然后分布在20個不同的驅動器上。

Thomas 表示:“在任何時候,我們可能會丟失三個硬盤,但一切仍然很好。那么問題是,你能在失去第四個驅動器之前,替換并重建丟失的三個驅動器嗎?”

Facebook也在它的冷庫架上使用Reed-Solomon擦除代碼,而Microsoft Azure Storage有自己的本地重構代碼,據稱可以減少重構所需的擦除代碼片段的數量。

云存儲性能:可用性和持久性之間的差異

有了硬盤驅動器故障率統計數據、對給定云提供商的擦除編碼體系結構的深入了解,以及故障后重建所需時間的一般概念,我們可以使用一些復雜的數學計算數據持久性。不過,云服務商(Backblaze除外)通常不會共享這些信息,因此我們只能依賴于它們在百分比中反映的持久性聲明。在微軟的地理冗余Azure存儲計劃中,經常可以看到使用多少個9來衡量持久性。我們看到的11個9字通常翻譯為99.9999999%的持久性。在這個層次上,關于多一個9個甚至更少9的辯論從實用轉向了學術。

“任何云服務丟失數據的可能性都非常低,”Backblaze的 Thomas 繼續說道。“可能的情況是,你的信用卡出了問題,你沒有查看電子郵件,也沒有收到賬戶通知。”

事實上,下個世紀地球被危險的小行星撞擊的可能性,比大型云提供商隨機丟失數據的可能性更大。關鍵是提供者知道他們的硬件最終會失敗,并且他們在設計時考慮到了失敗。在任何嚴肅的云存儲供應商那里,您的數據的持久性幾乎都得到了保證。

但是,請注意,持久性計算沒有考慮到人的因素。通過錯誤的代碼行引入一個bug可以徹底清除整個系統。武裝沖突可能導致數據中心的丟失。或者一系列的自然災害理論上可能影響多個數據中心的位置,這些數據中心使您的文件在地理上分散。這些都是持久性計算范圍之外的因素,這就是為什么IT經理需要考慮它們的原因。

云存儲性能:可用性和持久性之間的差異

Backblaze的 Thomas 說:“我們最大的客戶之一是一家基因組公司,該公司在網站上保存了一份數據副本,一份保存在東海岸的Amazon S3,一份保存在西海岸的Backblaze B2。通過這樣做,他們實現了供應商和地理多樣性。”

不管您所引用的持久性規范是什么,維護三個重要數據副本都是最佳實踐。雖然大多數組織都沒有達到這個理想,但是CIO們和家庭用戶都應該考慮所有影響持久性的變量。

你的文件會在你需要的時候出現嗎?

所以,知道您的數據在云中是安全的就放心了。但是你是否從云供應商那里對于數據的可訪問性得到了同樣的保證?雖然現代數據中心可以接近無所不在的正常運行時間,但情況并非如此。可用性量化了數據可訪問的時間量。它不考慮影響您與云存儲提供商連接的任何其他變量,比如ISP問題、網絡硬件故障或斷電。但是,它仍然比持久性規范低很多。99%、99.9%或99.99%的可用性保證是常見的,允許偶爾進行數據中心維護。

您想要的可用性級別由您對數據的操作和您愿意支付的金額決定。在99%的情況下,你可以接受每年3.65天的停機時間。繁忙的電子商務網站不會容忍這些銷售損失。添加一個9(99.9%)可以使您每年的空閑時間達到8.75小時,而99.99%可以將停機時間限制在53分鐘左右。

云服務提供者在其服務級別協議(SLA)中發布并保證可用性。如果供應商未能履行此承諾,它可以以適用于下個月賬單的服務積分的形式退還一定比例的費用。通常,這些都是分層的,以便在服務失誤時更加積極主動。例如,Amazon S3標準對象存儲類為99.99%的可用性設計,如果每月正常運行時間在99.9%到99.0%之間,則授予10%的服務信用。如果一個月的可用性低于99.0%,但超過95.0%,則該值將增加到25%。如果服務低于95%,它將提供100%的信用額度。

當然,你肯定不是為了這些額度。您需要滿足SLA中規定的可用性的提供者。該協議只是說明了供應商對其交付能力的信心。

二者兼有還是都沒有?

很多時候,你不一定要購買最好的可用性或防故障持久性。云存儲已經發展到可以指定存儲類、動態確定每月的可用性,或者縮減使用少于11個9的非關鍵數據的持久性。

谷歌云存儲可以分為標準存儲類、近線存儲類和冷線存儲類。標準適用于短時間內頻繁訪問(或熱)數據的存儲。該公司允許您進一步深入并定義單區域、雙區域或多區域,以微調性能和地理冗余。當然,將數據存儲在不同的位置使谷歌能夠靈活地將SLA從99.0%提高到99.95%,典型的月可用性大于99.99%,這一點也不奇怪。對于計劃每月讀取或修改一次或更少的數據(如備份、歸檔和長尾多媒體內容),近線存儲更好。同時,coldline存儲被描述為由于法律或監管原因以及災難恢復而保存的不常訪問的數據。Coldline的成本要低得多,但它提供的可用性稍微低一些,受90天的最低存儲時間限制,并且會產生數據訪問成本。

Amazon的Simple Storage Service (S3)有自己的存儲類,可以滿足不同的用例。一方面,S3標準為頻繁訪問的數據提供了高持久性、可用性和性能。另一方面,S3 One zone - infrequency Access (IA)減少了地理上的冗余,并在存儲費用上提供了很大的折扣,但對數據檢索要求更高的價格。

亞馬遜、谷歌和微軟為配置定制云存儲解決方案提供了足夠的靈活性,這既好又有挑戰性。當您構建基于存儲、請求、管理、傳輸、加速和跨區域復制的服務時,很容易在解析它們同樣復雜的定價表時迷失。像Backblaze這樣的提供商比三巨頭中的任何一家都更簡單、更實惠,只要你在尋找一個純粹的云存儲游戲,它有11個9級的耐用性和99.9%的可用性。當您進入更多計算密集型工作負載或毫秒級災難恢復點時,探索對象存儲之外的服務是有意義的,這些服務可能更適合于邊緣計算、高端人工智能或機器學習。

對持久性和可用性的概念有了堅實的了解,就更容易信任云存儲提供商提供的服務。在保護組織最有價值的文件時,減少與內部存儲相關的設備、維護、電源和人員成本可能是節省組織資金的關鍵。

 

責任編輯:未麗燕 來源: T媒體
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