【51CTO.com原創稿件】 9月25日，達摩院院長張建鋒在杭州云棲大會現場展示了含光800AI推理芯片的流片。在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界優秀的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，“含光800是阿里巴巴在芯片領域的萬里長征第一步。”

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  平頭哥自去年的云棲大會上宣布成立以來，在過去短短的一年里，先后發布玄鐵910、無劍SoC平臺，今天又發布了含光800芯片；這一系列新產品的推出意味著，阿里的平頭哥公司產品線已初步成型，目前已經涵蓋處理器IP、一站式芯片設計平臺和AI芯片，實現了芯片設計鏈路的全覆蓋。

含光800是什么

  含光800是一款AI芯片，偏重推理。由于人工智能芯片的差異化設計主要體現在硬件架構和軟件算法上，二者需要高度適配才能發揮芯片的最大價值。從目前來看，傳統CPU、GPU在深度學習推理任務上并沒有完全發揮硬件能力，例如GPU架構主要針對圖像處理設計，其硬件結構、軟件生態幾乎固化，因此對AI任務很難有深度優化。

性能如何？

  含光800的芯片架構方面，采用創新的架構，針對深度學習中使用的大量權重參數和張量數據，在支持稀疏壓縮與量化處理的基礎上，通過獨特設計的數據訪存與流水線處理技術，大大減低了I/O需求和數據的搬移。NPU同時深度優化了卷積，矩陣乘，向量計算和各種激活函數，通過高有效的硬件資源調度和全并行的數據流處理，把AI運算的性能和能效雙雙推向高峰；含光800性能的突破得益于軟硬件的協同創新。

  算法方面，阿里巴巴達摩院機器智能實驗室過去兩年構建了完整的算法體系，涵蓋語音智能、語言技術、機器視覺、決策智能等方向，并且取得多個高水平的成果；硬件方面，阿里巴巴此前已在服務器、FPGA以及存儲等領域擁有多年研發經驗，此外，平頭哥技術團隊在體系結構、編譯技術等領域擁有深厚的技術儲備。

1個含光800芯片=10個GPU

  含光800的數據性能表現十分突出，根據現場的keynote的數據顯示，1個含光800性能大約相當于GPU的十倍，能效比到達500IPS/W；制作工藝也采用了12nm，而晶體管數高達170億個；小編在對比了同類型的AI芯片后得出，平頭哥的這款含光800芯片在業界也是處于比較領先的位置。

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含光800理論性能數據圖

實際表現

含光800目前已經被應用在阿里巴巴核心業務中。根據云棲大會的現場展示，在城市大腦中實時處理杭州主城區交通視頻，需要40顆傳統GPU，延時為300ms，而使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。此外，大家經常使用的拍立淘產品為什么這么快，也是得益于含光800的性能；拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統GPU算力識別需要1小時，而使用含光800后可縮減至5分鐘。

小編總結：
  目前含光800的售價還未公布，但是相信這一高性能的芯片會是一個高性價比的產品；而平頭哥一系列芯片的發布，也意味著國產芯片的重大突破；在不久的將來，小編期待著更多的國產高性價比芯片的出現。

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