中國(guó)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)銀河水滴宣布獲得一項(xiàng)步態(tài)識(shí)別新專利，該專利將傳統(tǒng)步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)中原本獨(dú)立的步態(tài)分割和步態(tài)識(shí)別模塊進(jìn)行了高度融合，實(shí)現(xiàn)了更好的步態(tài)識(shí)別精度，使得我國(guó)在步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

　　據(jù)介紹，該專利全稱為《一種基于深度學(xué)習(xí)的步態(tài)分割與步態(tài)識(shí)別一體化方法》，近日已經(jīng)正式被授予專利權(quán)，該方法利用多通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割模型對(duì)輸入的一段步態(tài)視頻中的多幅步態(tài)圖像進(jìn)行人形輪廓分割，獲得一段步態(tài)視頻中的多個(gè)步態(tài)圖像的人形輪廓分割;然后將獲得的人形輪廓通過(guò)分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行身份識(shí)別，輸出身份識(shí)別結(jié)果。

　　該方法對(duì)場(chǎng)景變化、著裝變化、圖像視頻的角度、行走狀態(tài)都有很強(qiáng)的適應(yīng)性，特別適合解決動(dòng)態(tài)背景下的步態(tài)識(shí)別，可在實(shí)際的步態(tài)識(shí)別中達(dá)到非常高的識(shí)別精度;由于采用了分割與識(shí)別一體化框架，該方法同時(shí)具有非常快的識(shí)別速度，適合于實(shí)際監(jiān)控下的實(shí)時(shí)步態(tài)識(shí)別。

　　目前，中國(guó)在步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域走在行業(yè)的前列，而銀河水滴則將跨視角步態(tài)識(shí)別做到精確度高達(dá)94%、并推進(jìn)商業(yè)化的企業(yè);全球的步態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)超過(guò)第二大數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)百倍，全球先進(jìn)的步態(tài)識(shí)別技術(shù)(在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上大幅刷新紀(jì)錄);在步態(tài)識(shí)別的人形檢測(cè)、分割、識(shí)別、跟蹤領(lǐng)域均處于國(guó)際領(lǐng)先水平。

　　此外，這種領(lǐng)先的趨勢(shì)將進(jìn)一步擴(kuò)大，這個(gè)專利的成功申請(qǐng)就是標(biāo)志之一，因?yàn)楣居兄鴱?qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，我們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)基本都來(lái)自于中科院自動(dòng)化所，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域已有20多年技術(shù)積累，培養(yǎng)了步態(tài)識(shí)別博士，撰寫了國(guó)際步態(tài)識(shí)別專著，出版論著11部，發(fā)表論文超過(guò)500篇，申請(qǐng)專利超過(guò)100項(xiàng)等。