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人工智能遇冷,自動(dòng)駕駛受阻?

人工智能 無(wú)人駕駛
2016到2019,人工智能經(jīng)歷了夢(mèng)幻般的三年,但人工智能的歷史規(guī)律告訴我們:高潮過(guò)后可能會(huì)引來(lái)新的一波沉寂,人工智能助推下的自動(dòng)駕駛也會(huì)受到波及。

隨著全球經(jīng)濟(jì)周期這一輪觸底,很多前兩年火熱的風(fēng)口都開始“下降”和“關(guān)閉”。

人工智能資本層面遇冷

有數(shù)據(jù)顯示,自2018年第二季度以來(lái),全球人工智能領(lǐng)域投資熱度逐漸下降。今年5月份,中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》,該報(bào)告顯示,2019年第一季度,全球人工智能融資規(guī)模126億美元,環(huán)比下降7.3%;融資筆數(shù)達(dá)310筆,在全球融資總額中占比達(dá)29.7%。

2019年第二季度以來(lái),國(guó)內(nèi)人工智能投融資數(shù)量和金額都呈現(xiàn)下降趨勢(shì),僅完成30起融資,同比下降45.5%,融資總額50億元,不足去年同期的40%。從目前已經(jīng)公開的融資信息看,國(guó)內(nèi)宣布獲得融資的人工智能企業(yè)包括AI芯片公司地平線、大數(shù)據(jù)與人工智能獨(dú)角獸公司明略數(shù)據(jù)、曠視科技、特斯聯(lián)等公司,無(wú)一不是細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先者,投資已經(jīng)向頭部企業(yè)靠攏,顯示人工智能領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入淘汰賽階段。

然而人工智能真類似于區(qū)塊鏈、VR等技術(shù)一樣,經(jīng)過(guò)兩三年的火熱之后馬上就要進(jìn)入冷靜期了嗎?

這要看從人工智能漫長(zhǎng)的歷史開始看。

Gartner 技術(shù)成熟度曲線

人工智能發(fā)展是自動(dòng)駕駛發(fā)展的催化劑

20世紀(jì)50年代,人工智能誕生

20世紀(jì)50-60年代,人工智能經(jīng)歷了第一次繁榮,各種智能機(jī)器人誕生

20世紀(jì) 80年代,人工智能經(jīng)歷了第二次繁榮,各國(guó)研發(fā)智能計(jì)算機(jī)

20世紀(jì)90年代,人工智能經(jīng)歷了第三次繁榮,IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍

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狹義的人工智能主要指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及其衍生算法,在人工智能處于低潮期的20世紀(jì)70年代,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因在數(shù)學(xué)方面的局限性被廣泛質(zhì)疑。甚至到了2012年左右時(shí),學(xué)校教授神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的老師也宣稱:博士做了很多年的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)東西也就是做做仿真,出出論文,大規(guī)模應(yīng)用的概率不大。

然而2016年,AlpaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍,人工智能開啟了新的征程,這一年也被稱為“人工智能元年”。最近大家聽到了太多的元年,一“共享經(jīng)濟(jì)”、“區(qū)塊鏈”,無(wú)論是全新的技術(shù)還是“老瓶裝新酒”總會(huì)帶來(lái)一波全新的概念炒作,掀起資本的狂潮,自動(dòng)駕駛在這個(gè)時(shí)候迎來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇。

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人工智能的發(fā)展主要受以下原因的影響:

1.計(jì)算能力的提升。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有大量的浮點(diǎn)的并行計(jì)算,近些年芯片計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)提升為人工智能的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。

2.政策的支撐與頂層設(shè)計(jì)。各國(guó)政府紛紛出臺(tái)各種政策支持人工智能的發(fā)展,如前面所講,人工智能都變成了為中美貿(mào)易戰(zhàn)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

3.需求的推動(dòng)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人工智能的應(yīng)用很好代替了人類的一些勞動(dòng),提供了全新的智能化的體驗(yàn)。

4.資本的作用。

2016到2019,人工智能經(jīng)歷了夢(mèng)幻般的三年,但人工智能的歷史規(guī)律告訴我們:高潮過(guò)后可能會(huì)引來(lái)新的一波沉寂,人工智能助推下的自動(dòng)駕駛也會(huì)受到波及。

自動(dòng)駕駛的困局

自動(dòng)駕駛車端與AI的關(guān)系

自動(dòng)駕駛的發(fā)展很大程度上受到人工智能發(fā)展的推動(dòng),一是如表格所示,自動(dòng)駕駛在技術(shù)細(xì)節(jié)上需要人工智能的支撐,人工智能的發(fā)展是自動(dòng)駕駛底層的推動(dòng)力;二是自動(dòng)駕駛與共享出行的結(jié)合是人工智能最大的應(yīng)用場(chǎng)景,具有萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模,這也是資本所喜歡的。

熱鬧的背后,無(wú)法掩蓋無(wú)法商業(yè)化盈利的尷尬

9月以來(lái),自動(dòng)駕駛行業(yè)好消息不斷。9月16日,上海向3家企業(yè)頒發(fā)首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范應(yīng)用牌照;9月22日,武漢頒發(fā)了全球首張自動(dòng)駕駛商用牌照。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),已有約20個(gè)地區(qū)發(fā)放超過(guò)200張智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路測(cè)試牌照,這種“集郵式”的牌照只是萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步,離真正的商業(yè)化落地還差的太遠(yuǎn)。

9月26日,首批45輛Apollo與一汽紅旗聯(lián)合研發(fā)的“紅旗EV”Robotaxi自動(dòng)駕駛出租車隊(duì)在長(zhǎng)沙已開放測(cè)試路段開啟試運(yùn)營(yíng),具體的運(yùn)營(yíng)結(jié)果還有待驗(yàn)證。

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“紅旗EV”Robotaxi

而Google的waymo one早在2018年12月5日在美國(guó)鳳凰城上線自動(dòng)駕駛打車業(yè)務(wù),商業(yè)落地最早,但仍處在試驗(yàn)階段。

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Waymo one會(huì)配備跟車監(jiān)護(hù)員,乘客支付費(fèi)用分為兩部分,一部分是支付租車費(fèi)用,一部分是“代駕費(fèi)用”,付給監(jiān)控車輛運(yùn)行狀況、在發(fā)生問題時(shí)進(jìn)行干預(yù)的遠(yuǎn)程操作員。

從規(guī)模和范圍以及形式上來(lái)看,waymo one仍然是在做試驗(yàn),只不過(guò)試驗(yàn)范圍不斷擴(kuò)大。

相比較而言,百度走的是中國(guó)特色車路協(xié)同的自動(dòng)駕駛路線,有了V2x的參與,我們期待百度與紅旗會(huì)交出更好的成績(jī)單。

春江水暖鴨先知,資本是最敏感的

作為獨(dú)角獸制造機(jī)的日本軟銀的愿景基金,分別投了Uber、滴滴和Wework超過(guò)100億美元,Uber與滴滴賬面長(zhǎng)期虧損,對(duì)估值影響較大,而Wework的IPO失敗后估值從470億美元下降到了120億美元左右。

而另一端,國(guó)內(nèi)很多初創(chuàng)的自動(dòng)駕駛公司已經(jīng)準(zhǔn)備過(guò)冬,活下去并沒有那么容易,畢竟頭部資本已經(jīng)覺察到其中的風(fēng)險(xiǎn),資本寒冬不可避免。

自動(dòng)駕駛的發(fā)展要尊重技術(shù)的規(guī)律

自動(dòng)駕駛可謂集萬(wàn)千寵愛于一身:有政策,政府大量政策支持自動(dòng)駕駛的發(fā)展;有資本,大量資本投入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域;有需求:出行市場(chǎng)與自動(dòng)駕駛是實(shí)實(shí)在在的需求;有技術(shù),大量互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)頭部企業(yè)進(jìn)入到了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域如:Google、Baidu;有人氣,從汽車圈到科技圈,自動(dòng)駕駛絕對(duì)是焦點(diǎn)之一,大量互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員進(jìn)入自動(dòng)駕駛研發(fā)領(lǐng)域。

然而看似萬(wàn)事具備的自動(dòng)駕駛為什么沒有達(dá)到預(yù)期呢?

因?yàn)樽詣?dòng)駕駛是個(gè)大的系統(tǒng)工程,人工智能只是其中要素之一,還有車端的改造、IC的設(shè)計(jì)、環(huán)境的改造、法律與政策的支撐等等。

當(dāng)前的人工智能經(jīng)歷了50年的積累,是大量的博士級(jí)研究人員對(duì)算法進(jìn)行了猜想、創(chuàng)新、改進(jìn)后的結(jié)果,短時(shí)間內(nèi)大量資本投入激發(fā)出人工智能幾十年來(lái)所集聚的勢(shì)能,引發(fā)了這次人工智能大爆炸。但目前人工智能算法能否滿足自動(dòng)駕駛的要求,沒人給出明確的答案,這要打上一個(gè)大大的問號(hào)。

從人工智能發(fā)展規(guī)律看,自動(dòng)駕駛真正的落地還有很長(zhǎng)的路要走,需要經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)的一段時(shí)間的沉寂,去踏踏實(shí)實(shí)的解決一些底層問題,然后才能迎來(lái)市場(chǎng)全面的爆發(fā)。路要一步步的走,飯要一口口的吃。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 快資訊
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