今天的汽車比以往任何時(shí)候都更安全，這要?dú)w功于幫助司機(jī)的復(fù)雜技術(shù)：自適應(yīng)巡航控制、車道偏離警告、碰撞告警和自動(dòng)泊車等功能逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)配置，許多車型都配備了環(huán)視攝像頭和平視顯示器等先進(jìn)功能，這些功能可以直接在擋風(fēng)玻璃上顯示相關(guān)的駕駛和導(dǎo)航信息。

汽車行業(yè)正行駛在從傳統(tǒng)駕駛到5級(jí)全自動(dòng)駕駛的道路上，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要做些什么？

自動(dòng)駕駛汽車的演變是人工智能在企業(yè)決策中的潛力寫(xiě)照。正如駕駛輔助技術(shù)正在繪制一條從手動(dòng)駕駛到自動(dòng)駕駛的道路一樣，未來(lái)的企業(yè)人工智能應(yīng)用程序可以做出自主決策，從而減少對(duì)人工干預(yù)的需求。

為了充分把握這一轉(zhuǎn)變所帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步和倫理影響，有必要將商業(yè)領(lǐng)域的人工智能自主性與汽車行業(yè)的自動(dòng)駕駛經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這段歷史始于商業(yè)智能工具的傳統(tǒng)使用，這些工具旨在回答以下問(wèn)題：發(fā)生了什么?

即使有令人印象深刻的軟件，用戶也總是在做決定和分析數(shù)據(jù)——實(shí)際上，駕駛汽車的人是一個(gè)知情的司機(jī)，但沒(méi)有自動(dòng)輔助。

企業(yè)的下一步是引入預(yù)測(cè)性人工智能——這種技術(shù)不僅可以讓企業(yè)用戶了解發(fā)生了什么，還可以了解發(fā)生的原因以及接下來(lái)可能發(fā)生的事情。在我們的駕駛類比中，預(yù)測(cè)性人工智能就像巡航控制系統(tǒng)，一個(gè)由駕駛員控制的自動(dòng)助手，幫助汽車保持穩(wěn)定的速度。這一級(jí)別的駕駛員自動(dòng)化被正式稱為1級(jí)，駕駛員參與并監(jiān)督任何支持功能。

企業(yè)人工智能的下一個(gè)階段是以生成式人工智能（GenAI）的爆炸性引入為標(biāo)志的。在商業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)預(yù)測(cè)性人工智能和生成式人工智能一起使用時(shí)，下一個(gè)級(jí)別的能力就會(huì)出現(xiàn)。這意味著人工智能模型可以進(jìn)行假設(shè)分析并推薦下一步措施，并通過(guò)直觀的輔助駕駛助理與用戶進(jìn)行交互。在我們的自動(dòng)駕駛汽車類比中，這是2級(jí)自動(dòng)駕駛，這是目前大多數(shù)商用汽車的極限。大多數(shù)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)也處于這一階段，新產(chǎn)品名稱中使用“副駕駛”（Copilot）的頻率就證明了這一點(diǎn)。

這讓我們想到了現(xiàn)在，但不久的將來(lái)呢?企業(yè)人工智能的下一個(gè)行動(dòng)將意味著人工智能自動(dòng)駕駛儀能夠在定義的參數(shù)內(nèi)獨(dú)立做出決策并采取行動(dòng)。它類似于Waymo、Cruise和Zoox的無(wú)人駕駛汽車，這些汽車可以在某些城市找到。

就像自動(dòng)駕駛汽車公司對(duì)他們的人工智能視覺(jué)算法有足夠的信心來(lái)檢測(cè)道路、天氣狀況、交通、行人、汽車和周圍的環(huán)境一樣，企業(yè)很快就會(huì)對(duì)成熟的人工智能算法所能產(chǎn)生的結(jié)果和預(yù)測(cè)有同樣的信心。在這一點(diǎn)上，人工智能非常聰明，它不僅可以提出建議，還可以執(zhí)行這些建議，盡管是在特定的范圍或護(hù)欄內(nèi)。

下一階段的企業(yè)人工智能有望提高員工的生產(chǎn)力、敏捷性和創(chuàng)造力，但它確實(shí)提出了一些邏輯問(wèn)題。以前根據(jù)見(jiàn)解和建議采取行動(dòng)的員工，或者監(jiān)督支持人工智能的軟件工具的員工，會(huì)發(fā)生什么?他/她的角色是如何發(fā)展的?再一次，讓我們看看汽車行業(yè)的一些相似之處。

逐步采用：汽車行業(yè)從巡航控制和自動(dòng)緊急制動(dòng)等功能開(kāi)始，最終發(fā)展成為自動(dòng)駕駛汽車。同樣，企業(yè)已經(jīng)從基于規(guī)則的系統(tǒng)轉(zhuǎn)向人工智能聊天機(jī)器人、副駕駛和其他工作空間工具，這些工具可以在更雄心勃勃的人工智能努力之前建立信任。

人機(jī)協(xié)作：人類駕駛員與自動(dòng)化系統(tǒng)協(xié)同工作，必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)。當(dāng)需要戰(zhàn)略決策和人類判斷時(shí)，協(xié)作模式將持續(xù)存在于企業(yè)人工智能中，即使有自主代理。換句話說(shuō)，人仍然在循環(huán)中。

監(jiān)管方面的考慮：公路交通安全管理部門(mén)是監(jiān)管汽車行業(yè)的主要機(jī)構(gòu)之一。世界各國(guó)政府目前都在權(quán)衡有關(guān)隱私、偏見(jiàn)、透明度和問(wèn)責(zé)制的人工智能法規(guī)。僅在2023年，美國(guó)就有18個(gè)州和波多黎各通過(guò)了人工智能決議或頒布了立法，此外還有《關(guān)于安全、可靠、可靠地開(kāi)發(fā)和使用人工智能的行政命令》。2024年，《歐盟人工智能法案》成為世界上第一部全面的人工智能法律。

持續(xù)改進(jìn)：Waymo的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)積累了超過(guò)2000萬(wàn)英里的實(shí)際駕駛經(jīng)驗(yàn)。企業(yè)人工智能系統(tǒng)還需要使用來(lái)自實(shí)際使用的數(shù)據(jù)來(lái)適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)條件、客戶偏好和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。

就像自動(dòng)駕駛汽車重新定義了我們與道路的關(guān)系一樣，自主企業(yè)人工智能將改變我們與商業(yè)決策的互動(dòng)和監(jiān)督。通過(guò)學(xué)習(xí)汽車行業(yè)的發(fā)展歷程——從巡航控制到無(wú)人駕駛汽車——我們可以從人工智能助理駕駛到自動(dòng)駕駛駕駛。未來(lái)是明確的：人工智能不僅會(huì)提供建議；它將做出決定并采取行動(dòng)，開(kāi)創(chuàng)一個(gè)人類創(chuàng)造力和機(jī)器精密協(xié)同工作、推動(dòng)商業(yè)發(fā)展的時(shí)代。