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渺小的人類,如何與強大的天災對抗?

企業(yè)動態(tài)
在戴爾科技的幫助下,Draper正在使用模式識別技術提升衛(wèi)星提供的海量圖像數(shù)據(jù)的價值。

 1.jpg

大自然是善良的慈母,同時也是冷酷的屠夫。

——雨果

據(jù)應急管理部統(tǒng)計

2019年前三季度

國內(nèi)以洪澇、臺風、地質(zhì)災害和

干旱為主的各種自然災害

共造成1.1億人次受災

倒塌房屋12.4萬

直接經(jīng)濟損失達3063.2億元

天災過后

除了經(jīng)濟、身體上的損失

人們還遭受著難以磨滅的精神創(chuàng)傷

那么在科技高度發(fā)達的今天

面對天災

我們是否Real有與之對抗的實力?

來看看戴爾科技與Draper合作的故事

 

大火困局

2018年11月8日,美國加州史上破壞力十分強的山火在天堂鎮(zhèn)爆發(fā)。

曾經(jīng)的天堂鎮(zhèn)風景優(yōu)美,空氣清新,氣候宜人,是一處非常適合養(yǎng)老的地方。然而,2018年11月那場無情的森林野火卻將這里變成了人間煉獄。

大火過后,該鎮(zhèn)約有80%至90%的房屋被燒毀,周邊環(huán)境和自然生態(tài)更是遭到長期破壞性影響。

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▲雨水將有毒化學物質(zhì)沖入天堂鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)/飲用水源

突如其來的山火給人們帶來了巨大的生命財產(chǎn)損失,如何將森林大火對人類環(huán)境的危害大程度降低并防止未來類似環(huán)境災害的再次發(fā)生

Draper的答案是科技。

天堂鎮(zhèn)大火過后,Draper的工作人員穿行在一棟棟廢墟間——提取灰燼殘渣收集水土樣品,并將廢墟地形與災難前衛(wèi)星圖片進行比對,據(jù)此對災后隱患進行判斷,以期降低大火帶來的生態(tài)破壞。

(此處有視頻)

數(shù)據(jù)和未來

作為一家創(chuàng)新型非營利性研發(fā)組織,Draper致力于利用技術解決全球挑戰(zhàn)。

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在自然災害應對方面,衛(wèi)星信息抓拍的新興技術能夠提供更細節(jié)化的圖像數(shù)據(jù)。衛(wèi)星提供的數(shù)據(jù)可以幫助世界各地的專家進行災害數(shù)據(jù)預測,并對隨后的災難處理進行應對和管理。

今天,Draper正在開發(fā)的小型衛(wèi)星,只有照相機大小,然而這些小立方體捕獲和傳輸圖像非常精確,在離地球200英里的軌道上可清楚辨別行走車輛的車牌

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同時,Draper正和戴爾科技一起推進圖像抓取分析的新技術和新見解,逐步提高災難防患能力,維護生態(tài)平衡發(fā)展。

森林火災預防

隨著世界性全球變暖,森林日趨干燥,一旦發(fā)生森林火災,火情就會變得難以控制。除了傳統(tǒng)的監(jiān)控方法,一些國家和地區(qū)選擇主動控制森林的燃料供給以控制可能的森林火災——即選擇性地砍掉危險而又過于密集的樹木,甚至在無風和可控的天氣狀況下,通過可控燃燒來建立火災阻斷區(qū)域

[[280442]]

哪些地區(qū)的樹木過于密集?它們的生長趨勢如何?易于燃燒的樹木分布在哪些區(qū)域?如何定位以及精準控制可控燃燒建立阻隔帶?

Draper大量的衛(wèi)星數(shù)據(jù)可以給決策者提供建設性意見,幫助他們采取必要的行動預防險情發(fā)生,利用破壞性的主動預防,保衛(wèi)森林環(huán)境免受自然災害影響。

火災戰(zhàn)斗中的千里眼

利用智能技術實時提供詳細信息,Draper參與開發(fā)的火情分析集成系統(tǒng)是一個全面的數(shù)據(jù)管理結構,可以處理大量地形數(shù)據(jù)、天氣狀況以及火災初期階段詳細和準確的信息。

這些數(shù)據(jù)結合機器學習,可以迅速給出應對決策。例如,在足夠的數(shù)據(jù)支撐之下,通過研究火焰蔓延的余燼以及火災中煙霧的表現(xiàn)狀態(tài)專家能夠預測余燼將如何穿行下一步有毒煙霧會飄向哪里以及它們降落時的危險程度

通過數(shù)據(jù)處理,看起來不可預測的事情能夠形成精確的圖像,并傳到火災現(xiàn)場的消防員手中,消防員則能據(jù)此以正確的方式將受害人送到安全地帶。

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災后生存搜尋

到2020年,來自全球安全攝像頭、監(jiān)控系統(tǒng)和智能手機的視頻將達到300億幀之多。然而,能否將如此多的視頻充分利用起來也是個挑戰(zhàn),專家表示,由于眩光、背光、窗口反射、遮擋等原因視頻圖像通常會隱藏觀察者想要看到的內(nèi)容以及場景中的人物

► 這個問題,被Draper解決了。

Draper的技術人員將視頻圖像解析為光層,可有針對性地尋找、識別視頻圖像中感興趣的主體,并進行圖像分類。這一新技術可以輔助發(fā)現(xiàn)隱藏在圖像中的信息幫助災后實現(xiàn)遠程救援尋找生存者或罹難者

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災后環(huán)境保護和人類保護

Draper衛(wèi)星捕獲的圖像也可用于抵御火災后的自然環(huán)境災難

由于在雨季來臨之前,天堂鎮(zhèn)火勢幾乎沒有減弱,同時天堂鎮(zhèn)位于山林之間,被燒毀的材料中充滿了有毒化學物質(zhì),雨水還將一系列有毒的金屬如鉛、汞和鎳沖刷匯集成小溪,流入了用于灌溉的農(nóng)業(yè)用水或者飲用水水源。

對此,可以研究Draper衛(wèi)星返回的精細圖片來解決這個問題,人們在查看高分辨率圖像時,通過觀察圖像跟隨時間的推移變換,能夠推斷有害物質(zhì)的移動方式和方向

環(huán)境工程師和科學家捕捉到這些精細圖像變化,就可以到正確的地方進行測試,阻擋水流,或者在水流進入溪流或湖泊之前對其進行過濾。

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利用衛(wèi)星技術,相隔數(shù)小時和數(shù)天拍攝的圖像可以用于追蹤并分析這些物質(zhì)的變化。新圖像和人工智能應用程序的神奇之處在于它能讓環(huán)境工程師和科學家隨時注意到這些變化并進行分析

戴爾科技推動數(shù)據(jù)圖像的智能應用

衛(wèi)星圖像在今天的科技任務中發(fā)揮著關鍵作用,為地球變化提供了大量的科學數(shù)據(jù)以供分析,但這些數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮價值的前提是它們可以被高效快速地訪問和理解。當今的技術問題不在于數(shù)據(jù)不存在,而是數(shù)據(jù)太多

衛(wèi)星技術下,更高的分辨率和收集圖像頻次所導致的數(shù)據(jù)量激增,大大增加了數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師的工作量和工作要求。

在戴爾科技的幫助下Draper正在使用模式識別技術提升衛(wèi)星提供的海量圖像數(shù)據(jù)的價值。Draper先進的圖像分析能夠給地球上環(huán)境變化和人類活動(包括自然災難、氣候性災害及傳染病爆發(fā)等)提供預警和可行建議,并幫助環(huán)境科學家利用科技真正認清需要關注的重點。這一能力的背后則是戴爾科技全系列高科技產(chǎn)品的支持

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在Draper看來,擁有一個現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)中心極其重要。戴爾科技提供的高性能服務器存儲設備可以確保數(shù)據(jù)不間斷地從遠端傳感器和衛(wèi)星傳回,同時戴爾科技的解決方案也應用在Draper數(shù)據(jù)中心的方方面面。

戴爾易安信ProDeploy服務加速了解決方案的實施,Draper通過一個戴爾伙伴管理所有終端用戶計算、戴爾易安信和VMware的新產(chǎn)品和服務。

戴爾易安信Unity混合存儲解決方案,替換了Draper的異構存儲。除了應對復雜的文件管理環(huán)境之外,Unity還支持VMware虛擬環(huán)境以及員工虛擬桌面,可以提高資源利用率和遠程協(xié)作能力

▲戴爾易安信Unity系列信息

戴爾科技的數(shù)據(jù)中心虛擬化(VMwarevSphere)超融合架構(VxRail),由于保證了靈活性和敏捷性,對Draper的業(yè)務影響十分深遠。

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▲戴爾易安信VxRail信息

應用了戴爾科技的解決方案后,Draper節(jié)省了30%的成本員工工作效率提高了75%平臺也變得利于規(guī)模化管理和監(jiān)控

憑借戴爾科技的存儲、超融合、終端用戶計算和數(shù)據(jù)中心虛擬化等解決方案,Draper將繼續(xù)開創(chuàng)未來,實現(xiàn)突破。

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責任編輯:張燕妮 來源: 戴爾易安信解決方案
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