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AI 遇冷?斯坦福年度 AI 報告來揭秘

人工智能
2019 年已進入倒計時,這一年里,關于 AI 發展的討論一直時有出現。AI 的發展究竟是處于黃金時代,還是進入了寒冬期,或許能夠從斯坦福最新發布的《斯坦福 2019 全球 AI 報告》中窺見一二。

2019 年已進入倒計時,這一年里,關于 AI 發展的討論一直時有出現。AI 的發展究竟是處于黃金時代,還是進入了寒冬期,或許能夠從斯坦福最新發布的《斯坦福 2019 全球 AI 報告》中窺見一二。

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自 2017 年以來,全球 AI 指數報告已成為業界重要參考。在 2019 年,斯坦福聯合 MIT、哈佛、OpenAI 等院校和機構,從研發、學術會議、技術性能、經濟、教育、自動駕駛與自動武器、公眾認知、社會考量、國家戰略與全球 AI 活力九個維度,對全球發展現狀進行了盤點。

值得一提的是,斯坦福大學此次還發布了兩個工具,一個是可以在學術論文預印網站 arXiv 上檢索人工智能論文的“人工智能指數arXiv 監測器” (arxiv.aiindex.org);另一個是“全球人工智能活力工具” (vibrancy.aiindex.org) ,公眾可以通過 34 個指標比較 28 個國家/地區的表現。

AI 遇冷?斯坦福年度 AI 報告來揭秘

《斯坦福 2019 全球 AI 報告》中涵蓋了從 AI 技術到社會影響的各個方面,雷鋒網主要聚焦全球 AI 發展狀況以及中國的 AI 發展,選取部分要點進行不改變原意的整理。

全球

投資額增長,自動駕駛為先

報告顯示,2019 年,全球民間投資總額超過 700 億美元,與人工智能相關的創業投資超過 370 億美元。在全球范圍內,對人工智能初創企業的投資繼續穩步上升,從 2010 年的 13 億美元到2018 年的 404 億美元,年均增長率超過 48%。

那么,投資者青睞的是哪些方向?

縱觀全球,自動駕駛汽車獲得的投資最多,達 77 億美元,占總金額的 9.9%。其次分別是藥物、癌癥與醫療(47 億美元,6.1%)、人臉識別(47 億美元,6.0%)、視頻內容(36 億美元,4.5%)和欺詐檢測與金融(31 億美元,3.9%)。

在 2015 年至 2018 年期間,加州行駛的里程總數和測試自動駕駛汽車公司總數已增長了七倍。2018 年,加利福尼亞州為 50 多家公司和 500 多個自動駕駛汽車提供了測試許可,行駛了 200萬英里。

AI 論文占比增加

從論文總數來看,AI 論文占全球論文 3%。據 Elsevier Scopus 統計,在 1998 到 2018 年間,來自 5000 多家國際出版商的 22800 多種學術出版物,發表的 AI 論文在所有論文中的比例增長了兩倍。 而在上世紀 90 年代后期,AI 論文只占不到 1%。

值得一提的是,AI 的工業界與學術界合作研究變得越來越普遍。一篇論文中作者既有來自學校也有來自公司的情況越來越常見。這種合作在美國、中國、日本、法國、德國和英國普遍存在。

那么,在全球 AI 論文的影響力又是如何?

需要說明的是,在報告中,論文影響力的主要是通過 FWCI 來體現的。所謂 FWCI,是指該地區 AI 論文收到的平均引用次數,除以同一年全球所有出版 AI 論文的平均引用次數。

其中,美國 AI 論文的引用數仍遙遙領先,被引用率比全球平均水平高 40%。歐洲地區的 FWCI 相對穩定,與世界平均水平持平。另外,近年來,中國的 FWCI 也有了大幅提高。

此外,值得注意的是,報告還指出,在全世界的國會記錄、議員報告和立法記錄中,與人工智能有關的立法有了顯著增加。

AI 學術會議增多

報告指出,2019 年,AI 學術會議無論是在規模上,還是在聲望方面都有所提升。

數據顯示,2019 年,NeurIPS 約有 1.35 萬人,CVPR 大約有 9227 人參會,ICML 有 6400 人,IJCAI-19 有 3015 人。其中,NeurIPS、CVPR 和 ICML 仍然是參加人數最多的 AI 會議。并且,NeurIPS 和 ICML 的增長速度最快,與 2012 年相比,增長了八倍多。

除了頂級學術會議,小型 AI 會議的出席人數也呈現逐年增長的趨勢。比如說,ICLR 的 2019 年出席人數是 2014 年的 15 倍以上。

AI 專業受熱捧

報告指出,人工智能是計算機科學博士學位專業領域中最受歡迎的領域。在全球大學中,人工智能和相關學科的入學率繼續快速增長,其中,清華大學 AI 相關課程注冊人數 3 年增長了 4 倍。

除了博士學位專業領域,在研究生教育中,人工智能也成為備受熱捧的專業。在北美地區,人工智能專業的學生人數是第二大最受歡迎的專業(安全/信息保障)的兩倍。

事實上,AI 專業受熱捧與社會崗位需求不無關系。據了解,人工智能的勞動力需求正在增長,尤其是在高科技服務和制造業領域。數據顯示,在美國,與人工智能相關的工作的比例已從 2012 年的 0.3% 增長至 2019 年發布的總工作量的 0.8%。

中國

論文數量升至世界首位

根據斯高帕斯數據庫的數據,在 2006 年,中國每年發表的論文數量就已經超過了美國。而在今年,中國的論文數量更是超過了歐洲,居于全球領先地位;要知道,在過去十年里,歐洲之中是“論文發表大戶”。

 

AI 遇冷?斯坦福年度 AI 報告來揭秘

圖為中美歐的論文數量

 

值得注意的是,在中國和歐洲,政府附屬機構對論文的貢獻占了大多數;而在美國地區,論文的主要來源則是企業。2018 年,中國的政府機構生產的 AI 論文數量是公司的近三倍。自 1998 年以來,政府附屬的 AI 論文數量增長了 300 倍,而企業 AI 論文同期增長了 66 倍。

另外,報告還以 AAAI (雷鋒網按,Association for the Advancement of Artificial Intelligence,人工智能促進協會,簡稱 AAAI)接收的論文為考量標準。在 2019 年,中國被接收的論文數量最多。

中國初創企業投資

其中,中國初創企業獲得的投資金額比西方更高。從 2018 年 7 月到 2019 年 7 月,486 家初創企業的投資總額為 166 億美元。平均到每家初創公司約為 3410 萬美元,比美國高 201%,比全球平均水平高 296%。

從領域分布來看,中國初創企業的重點領域包括自動化/石油和天然氣(12%)、人臉識別(8.8%)、教育科技(8%)、自動駕駛(6.4%)和心理健康/健康(5%)。而美國和歐洲初創企業的分布重點則主要是時尚和零售技術、醫療、文本分析等。

 

AI 遇冷?斯坦福年度 AI 報告來揭秘

圖為斯坦福 AI 報告

 

總的來看,AI 的發展是否居于黃金期尚未能夠立下定論。但從報告中可以看出的是,當下的 AI,未入寒冬。

責任編輯:未麗燕 來源: 雷鋒網
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