斯坦福以人為本AI研究所(HAI)發(fā)布了《2025年AI指數(shù)報(bào)告》，對(duì)AI的全球發(fā)展進(jìn)行了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析。過(guò)去幾年，HAI一直在研發(fā)AI報(bào)告，其首個(gè)基準(zhǔn)報(bào)告發(fā)布于2022年。毋庸置疑，其間發(fā)生了諸多變化。

2025年的報(bào)告的一些主要發(fā)現(xiàn)包括：

? 2024年，美國(guó)推出了40個(gè)知名的AI模型，數(shù)量遠(yuǎn)超中國(guó)(15個(gè))和歐洲(3個(gè))。

? AI模型的訓(xùn)練算力大約每五個(gè)月翻一番，數(shù)據(jù)集規(guī)模每八個(gè)月翻一番。

? AI模型推理成本大幅下降——從2022年到2024年降低了280倍。

? 2024年，全球私人對(duì)AI的投資達(dá)到2523億美元，增長(zhǎng)了26%。

? 78%的企業(yè)表示正在使用AI(2023年為55%)。

對(duì)于企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者在制定AI戰(zhàn)略時(shí)，該報(bào)告提供了關(guān)于模型性能、投資趨勢(shì)、實(shí)施挑戰(zhàn)以及重塑技術(shù)格局的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)的深刻見(jiàn)解。

以下是從AI指數(shù)報(bào)告中為企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者提煉出的五個(gè)關(guān)鍵要點(diǎn)。

1.AI普及化正在加速

最引人注目的發(fā)現(xiàn)可能是高質(zhì)量AI技術(shù)的價(jià)格變得更加親民，獲取途徑也更加廣泛。曾經(jīng)阻礙先進(jìn)技術(shù)普及于科技巨頭之外的成本壁壘正在瓦解。這一發(fā)現(xiàn)與2024年斯坦福報(bào)告的發(fā)現(xiàn)截然不同。

“過(guò)去一年，AI模型的價(jià)格變得多么便宜、開(kāi)放和容易獲取，令我震驚，”斯坦福以人為本AI研究所AI指數(shù)研究經(jīng)理Nestor Maslej告訴記者，“雖然訓(xùn)練成本仍然很高，但我們現(xiàn)在看到的是一個(gè)開(kāi)發(fā)高質(zhì)量模型(雖然不是最前沿的)的成本急劇下降的世界。”

報(bào)告對(duì)這一轉(zhuǎn)變進(jìn)行了量化：執(zhí)行GPT-3.5水平任務(wù)的AI模型的推理成本從2022年11月的每百萬(wàn)個(gè)標(biāo)記20美元降至2024年10月的每百萬(wàn)個(gè)標(biāo)記0.07美元——在18個(gè)月內(nèi)降低了280倍。

同樣重要的是，封閉模型和開(kāi)源模型之間的性能差距正在縮小。頂級(jí)封閉模型(如GPT-4)與領(lǐng)先的開(kāi)源模型(如Llama)之間的差距從2024年1月的8.0%縮小到2025年2月的1.7%。

IT領(lǐng)導(dǎo)者行動(dòng)指南：重新評(píng)估您的AI采購(gòu)策略。先前因價(jià)格高昂而無(wú)法使用尖端AI技術(shù)的企業(yè)現(xiàn)在可以通過(guò)開(kāi)源模型或價(jià)格大幅降低的商業(yè)API來(lái)獲得可行的選擇。

2.AI應(yīng)用與價(jià)值實(shí)現(xiàn)之間的差距依然巨大

雖然報(bào)告顯示，78%的企業(yè)現(xiàn)在至少在一項(xiàng)業(yè)務(wù)職能中使用了AI(2023年為55%)，但真正的業(yè)務(wù)影響卻落后于應(yīng)用普及率。

當(dāng)被問(wèn)及大規(guī)模的有意義ROI時(shí)，Maslej承認(rèn)：“我們關(guān)于實(shí)現(xiàn)AI大規(guī)模高回報(bào)的企業(yè)與未能實(shí)現(xiàn)的企業(yè)之間有何不同，這方面的數(shù)據(jù)有限。這是我們打算進(jìn)一步探索的一個(gè)關(guān)鍵分析領(lǐng)域。”

報(bào)告指出，在使用GenAI的企業(yè)中，大多數(shù)報(bào)告稱(chēng)財(cái)務(wù)狀況略有改善。例如，47%在戰(zhàn)略和企業(yè)財(cái)務(wù)中使用GenAI的企業(yè)報(bào)告稱(chēng)收入有所增加，但通常增幅低于5%。

IT領(lǐng)導(dǎo)者行動(dòng)指南：關(guān)注具有明確潛在投資回報(bào)的可衡量應(yīng)用場(chǎng)景，而不是全面應(yīng)用。考慮建立更強(qiáng)的AI治理和測(cè)量框架，以更好地跟蹤價(jià)值創(chuàng)造。

3.特定業(yè)務(wù)職能顯示出AI帶來(lái)的更強(qiáng)財(cái)務(wù)回報(bào)

報(bào)告深入了解了AI應(yīng)用給哪些業(yè)務(wù)職能帶來(lái)了最顯著的財(cái)務(wù)影響。

“在成本方面，AI似乎對(duì)供應(yīng)鏈和服務(wù)運(yùn)營(yíng)職能的益處最大，”Maslej指出，“在收入方面，戰(zhàn)略、企業(yè)財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈職能的獲益最大。”

具體而言，61%在供應(yīng)鏈和庫(kù)存管理中使用GenAI的企業(yè)報(bào)告稱(chēng)成本有所節(jié)省，而70%在戰(zhàn)略和企業(yè)財(cái)務(wù)中使用它的企業(yè)報(bào)告稱(chēng)收入有所增加。服務(wù)運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷(xiāo)/銷(xiāo)售也顯示出強(qiáng)大的價(jià)值創(chuàng)造潛力。

IT領(lǐng)導(dǎo)者行動(dòng)指南：優(yōu)先考慮將AI投資于報(bào)告中顯示財(cái)務(wù)回報(bào)最強(qiáng)的職能。供應(yīng)鏈優(yōu)化、服務(wù)運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略規(guī)劃成為AI初步部署或擴(kuò)展部署的高潛力領(lǐng)域。

4.AI顯示出平衡勞動(dòng)力績(jī)效的巨大潛力

最有趣的發(fā)現(xiàn)之一涉及AI對(duì)不同技能水平勞動(dòng)力生產(chǎn)率的影響。報(bào)告中引用的多項(xiàng)研究表明，AI工具對(duì)低技能工人的益處要大得多。

在客戶服務(wù)方面，低技能工人的生產(chǎn)率在AI的幫助下提高了34%，而高技能工人的生產(chǎn)率幾乎沒(méi)有提高。咨詢行業(yè)(43% vs. 16.5%的提高)和軟件工程行業(yè)(21%-40% vs. 7%-16%的提高)也出現(xiàn)了類(lèi)似的模式。

“總體而言，這些研究表明，AI對(duì)生產(chǎn)率有著強(qiáng)烈的積極影響，并且往往更多地惠及低技能工人，而非高技能工人，盡管并不總是如此，”Maslej解釋說(shuō)。

IT領(lǐng)導(dǎo)者行動(dòng)指南：考慮將AI部署作為勞動(dòng)力發(fā)展戰(zhàn)略。AI助手可以幫助縮小初級(jí)和高級(jí)員工之間的差距，同時(shí)提高團(tuán)隊(duì)整體表現(xiàn)，潛在地彌補(bǔ)技能差距。

5.負(fù)責(zé)任的AI實(shí)施仍是愿景，而非現(xiàn)實(shí)

盡管人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到AI的風(fēng)險(xiǎn)，但報(bào)告揭示了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與緩解之間存在重大差距。雖然66%的企業(yè)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全是與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，但只有55%的企業(yè)積極應(yīng)對(duì)。在監(jiān)管合規(guī)(63% vs. 38%)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)(57% vs. 38%)方面也存在類(lèi)似的差距。

這些發(fā)現(xiàn)是在AI事件不斷增多的背景下得出的，2024年報(bào)告的AI事件達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的233起，增長(zhǎng)了56.4%。未能實(shí)施負(fù)責(zé)任的AI實(shí)踐的企業(yè)將面臨真正的后果。

IT領(lǐng)導(dǎo)者行動(dòng)指南：不要延遲實(shí)施穩(wěn)健的負(fù)責(zé)任AI治理。盡管技術(shù)能力迅速發(fā)展，但報(bào)告表明，大多數(shù)企業(yè)仍然缺乏有效的風(fēng)險(xiǎn)緩解策略。現(xiàn)在開(kāi)發(fā)這些框架可能成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而非合規(guī)負(fù)擔(dān)。

展望未來(lái)

《斯坦福AI指數(shù)報(bào)告》描繪了AI技術(shù)迅速成熟、變得更加普及和強(qiáng)大的圖景，而企業(yè)仍在努力充分利用其潛力。

對(duì)于IT領(lǐng)導(dǎo)者而言，戰(zhàn)略重點(diǎn)已經(jīng)明確：關(guān)注具有可衡量投資回報(bào)的針對(duì)性應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)負(fù)責(zé)任的治理，并利用AI來(lái)增強(qiáng)勞動(dòng)力能力。

“這一轉(zhuǎn)變表明AI的可訪問(wèn)性將變得更高，而且我認(rèn)為，這表明更廣泛的AI應(yīng)用浪潮可能即將到來(lái)。”Maslej說(shuō)。