機器人流程自動化(RPA)服務商Blue Prism公司EMEA地區首席技術官Peter Walker對使企業可以體驗采用機器人流程自動化(RPA)優秀結果的2020年有望取得的重大發展進行了預測與分析。

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那么，2020年機器人流程自動化(RPA)的主要趨勢是什么?

1.將出現更大的RPA供應商差異化見解

很多企業現在面臨著一個令人困惑的選擇，市場上有150多個機器人流程自動化(RPA)品牌，它們在生產率要求、設計質量、方法上都有很大的不同，因此迫切需要更深入地了解這些重要的技術差別。機器人流程自動化(RPA)產品將在今年開始進行更清晰的劃分，其供應商分為兩大類：一類是在桌面環境中提供快速的戰術性優勢，另一類是在大型企業中提供更具戰略性的轉型。

隨著一些企業試圖擴大其自動化項目的規模，這種清晰性將被證明是至關重要的，因為許多新的機器人流程自動化(RPA)品牌產品具有設計局限性。其面臨的現實可能是需要大量調試工作和大量更改管理開銷的代碼密集型部署。這一主張得到了Gartner公司最近的預測的支持：“到2021年，40%的企業會因為使用不當、孤立和無法擴展而后悔購買機器人流程自動化(RPA)產品。”

只有當機器人流程自動化(RPA)兌現了成為變革性工具的承諾時，它的真正價值才會得到認可。這意味著企業的重點將越來越傾向于采用以無代碼、以業務為主導的設計原則為基礎的機器人流程自動化(RPA)技術。

機器人流程自動化(RPA)協作也很關鍵，因此那些提供集中式平臺的供應商將使日漸精明的“數字工作者”能夠在整個企業范圍內交付、共享和擴展自動化計劃，從而加快收益。

2.新的RPA選擇標準

對于企業應該如何選擇機器人流程自動化(RPA)將有一個重新思考，并對其在要求苛刻的大型企業環境中成功運營和擴展的能力進行更為明智的評估，在這些環境中，安全、彈性和治理比實施速度更為重要。這意味著機器人流程自動化(RPA)供應商選擇標準將考慮更有意義的見解。其中包括所需的總體編碼水平、更高的工作量、概念驗證后的價值驗證、可擴展性潛力、協作潛力、機器人能力、總體安全性和可審計性能力。

這些見解將比以往更加重要，以確保企業了解市場炒作，以降低選擇的風險，并避免長期存在的問題。

3.更好地衡量RPA的價值

通過研究成熟的機器人流程自動化(RPA)用戶的經驗和已證明的結果，人們將發現衡量機器人流程自動化(RPA)影響的更具意義的方法。這些方法包括：

• 新服務和產品——以前工作人員無法執行或無法以安全且合規的方式執行的活動。
• 生產率提高——為企業節省了多少時間。
• 如何改善服務質量和交付——這可能是由于更快、無錯誤、執行速度更快、上市更快，這降低了與更長響應時間相關的風險。
• 加速、創新和創造機會——企業人員如何利用技術能力創造新價值的服務和產品。
• 運營轉型——如何利用自動化流程交易數據中的可操作見解優化或重塑業務流程，以增強利益相關者的經驗并創造長期價值。
• 更快樂、更有進取心的員工——有多少人解脫出來從事更具智力挑戰性、更有成就感、更有價值的工作，并在新的崗位上獲得滿足感。

4. RPA成為人工智能推動者

在整個2020年，機器人流程自動化(RPA)將進一步“超級自動化”，這將成為越來越受青睞的用于在企業中測試和部署人工智能、自然語言處理、智能光學字符識別、通信分析、流程優化和機器學習部署的途徑。

通過“數字應用程序交換”，可以更輕松地訪問和下載各種預建的人工智能、認知和顛覆性技術。這些交流將提供一站式服務，用于通過直接訪問合作伙伴生態系統中的創新來擴展，向數字員工添加技能，從而幫助交付更智能的自動化創新。

5.更加清晰地區分數字工作者和機器人

市場上不同的機器人和它們的能力之間的巨大差異也會有更多的了解，這一點很重要，因為它們是企業轉型的催化劑。有些機器人依靠記錄的過程步驟來完成戰術任務，但無法適應任何計劃外的變化，還有一些更先進的“數字工作者”，他們的操作更像人類。

這些數字工作者不同于其他機器人，因為它們是一個預先構建的、智能的、高生產率的、自組織的、多任務的資源，他們獨特地使用和訪問與人類相同的IT系統和機制，沒有API，因此能夠在任何過去、現在和未來的應用程序中實現流程自動化。

數字工作者以與人類相同的方式執行活動——更快、更準確，但也將越來越多地與人類和其他機器人合作，并向他們學習。2020年，將有更多的組織利用人力和數字工作者的獨特能力，進行更復雜的端到端活動。

6. RPA專注于更具戰略意義的用例

通過重新構想流程和組織結構及其他技術，更多的企業將對機器人流程自動化(RPA)采取更全面、更具戰略性的方法，并且將更加專注于自動化更多的端到端流程和優化工作流程。

精明的企業還將探索更廣泛的流程發現、流程挖掘、流程自動化和數據接收套件，以幫助它們提供比較符合業務的復雜活動，這些活動有望提供很大的價值。其中包括法律文件驗證和提取、自動發票處理、欺詐檢測以及類似的業務和流程領域。

7.擴大RPA的更具戰略意義的方法

到2020年，自動化將越來越仔細地規劃、建模和設計，以提供持續的價值、壽命和規模上的彈性。實現大規模成功的關鍵成功因素將包括將機器人流程自動化(RPA)整合到更廣泛的數字轉型戰略中，與流程治理保持一致、關鍵利益相關者支持和流程優化。

其他成功因素包括與IT和外部合作伙伴合作，開發自動化和流程優化方面的專業知識，明確的治理和運營模式，IT架構和基礎設施的集中框架，以及利益相關者的溝通和變更管理。