干貨！從0到1教你打造一個令人上癮的聊天機器人？
在過去的幾個月里，我一直在做機器人，做了很多個。以下是我在這個過程中總結出的一些經驗：
ChatBot優先關注用例
幾千年來，我們一直都是直接通過對話來解決問題的。聊天機器人（Chatbots）的出現實際上是回歸到了最簡單的歲月。
目前來看，Chatbots還不能提供像應用程序那樣提供豐富的GUI體驗。因此，只有當對話式交互界面所呈現的內容非常地簡單時，才能將其真正有效地傳達給用戶。
人們愿意嘗試使用Chatbots主要有兩個原因：
1、對話式交互（Conversational）：這是app辦不到的事情，因為app需要輸入一系列指令才能最終解決問題。
2、簡單（Simplicity）：機器人可以提供最為即時且直接的方案來幫助我們解決問題。
這應該可以引導你得出前面提到的“Chatbot 關注用例”結論。該用例需要多重的對話輸入，并且能夠以一種比APP更加直接、簡便的方式來解決問題。
你不可能通過一個軟件就解決所有的問題，但有一天這將會通過一個機器人（bot）實現。
例如：DoNotPay: 是一個可以幫助你處理違規停車罰單的Chatbot律師機器人。
DoNotPay ：https://goo.gl/forms/EsadoWADHsAq3XIh2
1、如何正確利用機器學習
人工智能尚處于起步階段，未來還有很長的路要走。
談到機器學習，它在那些認知層面上定義的已經十分清晰的領域中表現的十分出色。例如，機器學習可以在醫學、招聘、法律等領域發揮巨大作用，但在那些邊界定義較為模糊的領域就沒那么成熟了，例如談判、創造性地解決問題、溝通、管理，等等。
2、關于AI和機器學習的幾個典型用例
（1）Ross Intelligence:ROSS:是一個AI律師，它能夠幫助人類律師更快地進行相關調查，并為客戶提供法律咨詢服務。
(Ross Intelligence: http://www.rossintelligence.com/)
（2）Predicting Cancer:在預測肺癌類型及嚴重程度方面完勝人類病理學家。
(Predicting Cancer:http://med.stanford.edu/news/all-news/2016/08/computers-trounce-pathologists-in-predicting-lung-cancer-severity.html)
（3）Gradberry:不用再去到處遞交簡歷了，Gradberry可以通過AI來評估開發者的代碼，并為其匹配理想的就職公司。
(Predicting Cancer:http://med.stanford.edu/news/all-news/2016/08/computers-trounce-pathologists-in-predicting-lung-cancer-severity.html)(Gradberry:https://techcrunch.com/2015/03/03/from-pakistan-to-y-combinator-gradberry-vets-technical-talent/)
看得見的未來：微信
視頻《中國正在改變著網絡》：https://youtu.be/VAesMQ6VtK8
幾個月來，Facebook已經非常直白且明確地表達了他們在Messenger Chatbots上的目標。未來，他們希望該Messenger平臺可以像微信一樣，Facebook甚至要求其開發人員將微信作為范本來研究。
那么這意味著什么呢？我們先快速回憶一下你在微信平臺上都能完成哪些事情：
1、通過文本獲取服務：在微信中，僅通過簡單的文本消息，你幾乎可以獲得自己所需的所有服務。想找家政服務嗎？要請水管工嗎？所有這一切可以直接通過發送文本信息來實現。
2、無需排隊，沒有服務員，沒有收銀員：微信已經徹底改變了餐廳的服務體驗。現在，你可以通過微信進行點餐或者買單。當你走進一家餐廳的時候，你只需要坐下來享受美味就可以了。
3、擴散性：這么多功能都整合到了同一個APP上，這讓日常生活中的很多事情都可以像病毒一樣擴散開來。
通過GupShup在短時間內實現產品測試和上線
Smart Loop能夠在不編程的情況下，幫助你在10-15分鐘內創建一個機器人。它能幫助你快速制作出一個MVP機器人，然后在你的用例被驗證后直接進行構建。此外，你可以直接在Smart Loop中添加代碼，它有自己的使用Rasa Core的NLP層。
（Smart Loop：http://smartloop.ai/）
可復制鏈接到瀏覽器查看動圖：https://miro.medium.com/max/2560/1*Z8Tq3GZolXjTEGcREa6cjw.gif
我極力推薦使用SmartLoop做以下幾件事：
1、測試你的想法：你的機器人是否解決了人們真正關心的痛點問題？
2、測試可用性：你的機器人可用性如何？對話是否有意義？用戶從何處開始和停用？
3、完善你的文案寫作：你能否馬上進入那個“Aha靈感時刻”，并盡可能快地創造價值。
一旦你知道你要建立一個什么樣的機器人，你就可以做到以下幾件事:
1、非常易于使用且編程量極小：你可以向任何流添加自定義代碼。
2、可以立即部署到多個平臺：FB Messenger、網站、SMS等等。
3、包含NLP：Smart Loop在其防火墻后使用Rasa Core，如果需要的話也可以作為本地解決方案使用。Rasa Core技術以Tensorflow為基礎，因此最終就像是使用谷歌的Dialogueflow一樣，且沒有將客戶數據暴露給第三方的風險。
目的是要盡可能快地發布產品，收集想法和反饋，并盡快迭代成為受客戶喜愛的產品。
怎樣讓人們對你的機器人著迷上癮？
大多數面向消費者的的產品的目標都是一遍遍地反復解決用戶的需求。為了能夠更有效地實現這一目標，你需要在用戶剛好需要的那個時間點將產品放在他們面前，解決他們的問題。要做到這點并不容易，但還是有解決辦法的。
我們需要不斷多次解決客戶的同一需求，直到當用戶再有同類需求產生時，產品能夠自動發生響應。這樣一來，我們的產品就能成為真正意義上的解決方案，成為針對用戶特定需求自動反應。當我們的這些產品服務形成習慣的時候，我們也就成為了最有價值的資產的擁有者——注意力資產（mind estate）。
契機
需要注意的是，人們的需求是從內而外的。他們會突然產生一個需求（由內部或外部因素扣動觸發扳機），然后尋找方法來滿足自己的需求，然后需求逐漸減弱。
當我們發現契機時，我們一般會做兩件事：尋找解決方案，或者忽略掉這個需求痛點。當有人在尋找解決方案的時候，我們的產品要易于找到并且易于使用。
Chatbot 激活模型
行動
一旦你的產品成為了某個問題的潛在解決方案，促使其采取行動的主要有兩個基本要素：動機和能力。
激活一名用戶：
動機：關注那些真正引起不適的需求問題。問題越小，就越難吸引用戶。
能力：是否真的能輕而易舉地發現和使用你的解決方案？
當一個人的需求已經通過某種方式被反復滿足過時，就會養成一種習慣，也就是說會形成一種慣性反應。你需要考慮清楚，你的產品會在什么情況下（何時會被觸發）被需要，以及如何在那個時間點成為最優的解決方案。當你的解決方案被使用過幾次后，能讓用戶形成慣性反應嗎？
好的解決方案往往都是令人非常滿意的，以至于會令人釋放多巴胺。不僅問題解決了，你的大腦還會以化學方式給予你獎勵，幫助你記住這一解決方案。
多元的獎勵機制
總是用同樣的方式解決同一個問題往往會帶來新的問題：厭倦感。
這就是我們的日常工作給我們帶來的感覺，也是大多數人會覺得日常工作毫無吸引力的原因。我們試圖通過主動性、旅行和建立新的關系來解決這一問題。但如果我們的產品始終以一種可靠的、始終如一的、自發的方式解決我們的問題，那么會發生呢？
研究表明，當期望獲得回報時，大腦中分泌的多巴胺含量會急劇上升。引入多元性會將這種效果加倍，從而抑制大腦中需要做出判斷的區域。這也是為什么很多人可以通宵玩老虎機的原因。
為你的機器人賦予多元性吧！即便你只有10個好友，Facebook也會通過一些技術手段使你你每次刷新到的內容都是不同的。
讓所有人都對你的機器人著迷吧！
投入
這就像其他關系一樣，你在一個產品或解決方案上投入的時間和精力越多，你遷移到其他新產品重新開始的難度也就越大。
因此，有一些產品模式是非常難以舍棄的，比如Facebook，因為我們已經投入了這么多的時間、關系、照片等等。
用戶在產品上投入的越多，他們離開的可能性也就越小。
1、Chatbots的文案
創造一個出色機器人的最關鍵的一個因素之一就是你的文案。恰當的用詞可以讓你的用戶在其中沉浸幾個小時，而錯誤的的措辭可能會讓他們馬上離開。
Chatbot 文案
在復雜的世界里，要保持簡單
軍隊是如何為戰爭做準備，又是如何讓每個士兵都嚴格執行作戰計劃的呢？
畢竟，我們無法在一個充滿未知變數的戰場上告訴每個士兵具體該做什么。
軍隊解決這個復雜的問題的方法是專注于他們的核心目標。他們常常問自己一個最基本的問題是：“如果我們只能完成一個目標，那會是什么？”
這種對核心目標的關注使將軍們能夠剔除掉所有其他不必要的事情，并將注意力集中在一個焦點問題上。由將軍來決定核心目標是什么，而士兵們則負責想辦法達成這個核心目標。
你的Chatbot也只需要聚焦一點，所有與此無關的事情都應被剔除出去。
像川普那樣字斟句酌
你有沒有想過，為什么特朗普會贏得共和黨初選？當然這有很多原因，但其中最大的原因是他選詞和具象化的能力。
（復制鏈接到瀏覽器查看視頻《特朗普是如何回答問題的》：https://youtu.be/_aFo_BV-UzI））
如果你仔細研究特朗普的措辭和演講風格，你幾乎可以馬上注意到以下幾點：
1、選用具體的單詞：他用的詞都是你可以馬上想象出來的，而且每個詞都只有1-2個音節長，那些過長的單詞他都是一帶而過。
2、結尾有力：很多時候，他都會以一個反復重復多次的詞作為結尾，從而給你留下深刻的印象。
3、短小精悍：幾乎他用的所有的單詞和句子都非常簡短。
這幾點是如何起作用的？
這幾點之所以會有效，主要是因為人們不需要費太多腦子就可以理解特朗普想表達的意思。即便你努力地試圖忽略他，也還是不得不接收到他要傳達的信息。
相反，如果將其與埃隆·馬斯克(Elon Musk)或斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)在談論人工智能和黑洞時候的用的措辭和語調進行比較的話，情況就完全不同了。
什么該做，什么不該做：
1、使用可以具象化的詞匯，比如“墻”。
2、盡量多使用短句和停頓。
3、用短小的單音節單詞。
4、盡量保持較低的字符數，要讓用戶能夠毫不費力地明白整條信息。
5、避免使用行話、術語。
6、不要用概念性詞匯，比如“人格”。
7、不要一次性傳達多重信息，不要給用戶過多的選項。
抓住并保持他們的注意力
你的大腦就像一臺猜謎機，總在持續不斷地預測接下來會發生什么。
抓住別人注意力的最好方法就是打破他們的猜謎機。一旦你顛覆了用戶的猜謎機，那你很快就能抓住他們的注意力。
在這一刻，大腦會發出一個“注意！”的信號。該信號在大腦正在尋找答案的時候是十分有力的。
當大腦的現實模型被打破并被證明是錯誤的時候，就為你提供了一個絕佳的機會來修復他們的模型并在他們的大腦中重塑一個新的模型。如果處理得當，這個人會收獲一些新東西，你也會因此收獲“注意力資產”。
不要讓這個機會白白溜走，也不要用花招伎倆來糊弄用戶。
為了能讓你的目標受眾參與進來，你需要不斷地拓寬新的知識缺口并縮小舊的缺口。這能讓你的受眾保持注意力，維持他們想要知道接下來會發生什么的好奇心。
1、善用喜劇
所有的喜劇本質上都會打破你的猜謎機，幫助你從一個不同的視角來看待這個世界。
（1）伏筆：伏筆，指的是一個喜劇演員先講述一些不尋常的東西，然后在之后的表演中再把故事與先前提到的這個“不尋常現象”聯系起來。
（2）誤導：喜劇演員常常會引導觀眾，讓他們做出一些錯誤的假設，然后再由自己揭示真相是什么。
據Arte Merritt（其分析公司Dashbot.io已經處理過機器人和人之間的3300多萬條消息數據）表示，“Facebook 機器人中有12%的用戶都曾讓機器人給他們講個笑話聽。
2、要做到值得信賴
極具諷刺意味的是，每個人都認為自己是值得信賴的，但大多數人都沒有做到！很多消息沒能得到認可的原因正是由于它們缺乏可靠性。
解決這個問題的最好辦法，就是“先試用再購買”。
3、獎勵：建立情感紐帶
我們生活在一個以工作為中心的關系里，因此建立深層次的聯系變得十分關鍵。關系正在成為人們關注的焦點，而機器人為個性化的人際關系營銷提供了一個絕好的機會。
如何在更深的層次上建立連接：
（1）從用戶的便利中獲取效益：不要售賣產品的表面特性，而是關注其核心價值。
（2）關注情感：你的機器人應該讓你的目標客戶感受到某種特定的情感。
（3）你的使命和源由：你做某件事的背后一定有一個更大的原因，你的使命是什么？為什么要做這件事？
4、人們最不想得到的是什么？
人們喜歡展示自己的聰明和價值，他們希望被看作是知識淵博的，而大多數人是如何回應的呢？他們抨擊別人，糾正別人，與他們競爭。
被認可是需要條件的，這讓我們更加希望得到別人的認可。
你能做的最棒的事情之一，就是認可別人，并給予他們無條件的肯定。這反過來將會培養出一種非常牢固的連接和關系。
無條件的積極關注：像心理學家一樣，機器人可以給使用它的人們無條件的積極關注和認可，在很多情況下，這都會成功地培養出非常強烈的情感聯系和愛的感覺。
5、訴諸于理想的自我形象：
我們每個人都有一個“理想的自我形象”，就是那個有一天我們終究想要成為的人，那個完美版本的自己。
事實上，我們也在努力地做到這一點，甚至經常以此來判斷我們自己的行為舉止。
當你在為用戶定制這些完美信息時，下面兩點非常重要：
（1）考慮清楚你的目標受眾是誰。
（2）考慮清楚你的目標受眾想要成為怎樣的自己。
你可以用“為什么”來連接起你的核心使命、價值觀以及你想要向目標受眾傳達的那個“理想自我形象”。
