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當前人工智能技術發展十分迅速，已經在各行各業尤其醫療健康領域得到了廣泛應用;其情狀正如我國著名學者周海中教授在1990年發表的《論機器人》一文中所預言的：隨著社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫療健康領域大顯身手。在這次新型冠狀病毒肺炎(NCP)的疫情防控工作中，人工智能技術已成為最重要的助手之一。無論是在定點醫院等抗“疫”一線，還是在社區管控、疫苗研發等大后方，人工智能技術發揮的作用都不可忽視。

疫情之下出現了不少人工智能技術的應用場景。在本次疫情期間，體溫檢測是一項重要的防控指標。為應對接下來的復工、復學、出游等人群返城高峰，眾多企業、學校、景區都未雨綢繆，借助人工智能技術快速、精準地篩查出體溫異常者以及未按規定佩戴口罩等違規人員。火車站、汽車站、機場、碼頭、地鐵等公共交通區域也借助人工智能檢測技術進行無接觸體溫檢測，既提高了防疫檢查工作效率又避免了體溫檢測過程中人員接觸;由于傳統的體溫測量方式效率低下，且存在交叉感染的風險，而利用人工智能技術開發無接觸體溫測量系統，可以很好的解決這些問題。

新冠病毒蔓延期間，醫生需要尋求更加快捷的診斷方式。除了試劑檢測之外，胸部CT的影像識別也成為了篩查病人的主要手段。然而，一張張片子通過人眼檢測顯然是耗時又耗力，這時人工智能技術就體現了優勢。胸部CT檢查后最快就能完成的人工智能模式識別，1分鐘內即可為醫生提供輔助診斷參考;尤其是基于深度學習的人工智能輔助診斷不僅提升了病情評估效率，而且節省了人力與時間投入。阿里巴巴公司最近就宣布，已研發出一套針對新冠狀病毒肺炎臨床人工智能診斷技術，可以在20秒內做出CT影像的判斷，分析結果正確率達到96%。

許多研究人員利用人工智能技術來研制疫情防控機器人，比如智能防疫機器人可以24小時進行室外防疫管控，并可使用巡航控制功能來追蹤與確診患者有過密切接觸的人;又如智能咨詢機器人能提供疫情宣傳與導診等服務，還能提供疫情防控知識解答;再如智能清潔機器人可以在醫院、商場、大街、廣場等公共空間進行環境清潔;還如智能送貨機器人能給隔離區的病人送餐、送藥等。疫情防控機器人作為人工智能的載體不僅降低了人們交叉感染的風險，同時也提高了相關的工作效率，并減少一定的人力、運營成本投入。

研究人員還利用人工智能分析技術并結合其他技術來預測新冠肺炎疫情的拐點，為打贏這場疫情防控阻擊戰提供了有力的科技支撐，比如上海德拓信息技術股份有限公司的研究團隊聲稱，利用人工智能技術及軟件建模技術，對于全國和湖北2月13號以后的數據分別進行SEIR建模。預測全國疫情現存確診人數的拐點可能會在2月20號左右出現，湖北疫情現存確診人數的拐點可能在2月21號左右，全國疫情初步解除限制拐點或可在3月10日左右。疫情拐點對人們判斷疫情走勢以及作出決策具有重大參考意義。

美國著名企業家比爾·蓋茨博士最近在一次演講中談到了新型冠狀病毒，并認為人工智能技術可以幫助疫苗研發。在人工智能技術助力下，研究人員在疫情期間抓緊研發新冠肺炎疫苗或抗病毒藥物，比如北京大學的研究團隊借助人工智能藥物篩選系統，找到了多種潛在藥物，特別是常用藥物沐舒坦可能可以對抗新冠病毒入侵。又如湖南大學的研究團隊借助人工智能關鍵技術來處理生物醫藥大數據，實現了抗病毒藥物重定位。再如華為公司借助人工智能技術，篩選出5種可能對新型冠狀病毒有效的抗病毒藥物。

我國工信部日前發布《充分發揮人工智能賦能效用協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，提出充分發揮人工智能技術應用在此次疫情防控中的重要作用。該倡議書為打贏疫情防控阻擊戰貢獻智慧和力量，也為人工智能技術提供新的用武之地。除了不舍晝夜的醫護工作者外，人工智能技術也在這場戰役中起到了不可小覷的作用。毫無疑問，這一技術正逐漸成為人類的新一代守護者。