亞馬遜旗下公司Amazon Web Services, Inc. (AWS) 今天宣布，Amazon Athena在由西云數據運營的AWS中國 (寧夏) 區域正式上線。Amazon Athena是一種交互式查詢服務，它讓客戶可以使用標準SQL語言、輕松分析Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的數據。由于Athena是一種無服務器服務，因此客戶不需要管理基礎設施，而且只為他們運行的查詢付費。Athena可以自動擴展，并行執行查詢，所以即便是大型數據集和復雜的查詢，也能很快獲得查詢結果。

AWS提供了諸如Amazon Redshift和Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 等分析服務，讓各種規模的公司都可以實現PB級數據的分析。通過Amazon Redshift，客戶可以對大規模的結構化數據執行復雜的查詢，并獲得超高速的性能。對于非結構化數據，Amazon EMR使用流行的分布式框架，例如Apache Spark、Presto、Hive和Pig，橫跨多個可動態伸縮的集群，處理和分析大量數據，快速又經濟。雖然這些服務是可伸縮的，而且足夠強大到可以處理大且復雜的大數據應用，但是，許多客戶也希望能夠很快地查詢Amazon S3上的數據，例如web日志、點擊流、原始日志文件等，而無需開啟、配置和管理Hadoop集群或數據倉庫。現在，使用Athena分析Amazon S3中的數據就像編寫SQL查詢一樣簡單。Athena使用完整支持標準SQL的Presto，可以處理各種標準數據格式，包括CSV、JSON、ORC和Parquet。因為Athena使用多個可用區的計算資源執行查詢，而且使用Amazon S3作為底層數據存儲，所以它具有高可用性和持久性，數據冗余存儲在多處基礎設施中，并且是每處基礎設施上的多個設備上。

“客戶經常問我們，是否可以讓他們方便地對Amazon S3數據湖中的數據執行查詢，而不用關心配置和管理服務器、集群這些事情。”AWS全球副總裁及大中華區執行董事張文翊表示，“現在，我們很高興由西云數據運營的AWS中國（寧夏）區域推出Amazon Athena，以響應AWS中國客戶的需求。Amazon Athena完全不需要管理基礎設施，任何能夠編寫SQL查詢的人都能以高性價比的方式快速分析他們在Amazon S3中的數據。”

茄子快傳數據運營負責人何誠表示，“茄子快傳作為一家全球化互聯網科技公司，全球累計有18億用戶，我們搭建了一個數字內容連接入口，幫助全球200多個國家和地區的用戶獲取優質數字內容。茄子快傳的數據量大，分析維度多，業務也非常復雜，所以經常需要多維度多顆粒度的高并發分析，AWS的分析工具很好地滿足了我們日常的數據提取和分析需求。使用Amazon Athena，我們可以輕松地運行交互式查詢，分析數據，不必構建和部署額外的集群。同時，我們運行新數據分析所需的時間縮短了30%，大幅減少了成本與運維方面的風險。”

大宇無限是一家專門從事移動應用程序開發的公司，主要為中東、東南亞和拉丁美洲等新興市場提供移動短視頻服務。“每個月，我們的業務運營都需要花費大量人力，分析全球十億用戶的海量數據。“大宇無限平臺技術負責人李睿表示，”使用Amazon Athena交互式查詢服務之后，我們可以用SQL語言直接在 Amazon S3 中輕松查詢、分析用戶數據，節省了成本，減輕了運營壓力，普通的工程師與業務部門人員都可以方便地自助查詢各類業務數據，極大地提高了生產效率。”

除了茄子快傳和大宇無限外，Amazon Athena因其快速、易用、經濟和靈活的特性還備受像匯量科技、殼木軟件等諸多中國客戶的信賴。