[[320126]]

【51CTO.com快譯】軟件定義的廣域網（SD-WAN）和AIOps都是熱門技術。SD-WAN可提高應用程序的可用性，降低成本，并在一些情況下提升性能。AIOps將機器學習融入到IT運營中，以提高自動化程度。這減少了錯誤，并使企業能夠以數字化速度進行更改。大多數人將它們視為獨立的技術，但兩者交匯帶來所謂的AI-WAN。

SD-WAN不是解決所有網絡難題的靈丹妙藥

自實際的WAN以來，SD-WAN是網絡界最大的飛躍。但是許多解決方案仍然依賴手動配置。SD-WAN當然可以提高應用程序彈性，降低電信成本，并常常提高應用程序性能，但是它們比傳統的WAN更為復雜。初始設置可能是個挑戰，而更大的問題是日常運營。手動調整和優化網絡以適應業務變化可能耗時又容易出錯。需要一種解決方案為SD-WAN帶來更好的自動化。

這時候AI-WAN登場了。就像自動駕駛汽車一樣，AI-WAN可以根據不同的規則做出決策，可以比人更快地適應變化。自動駕駛汽車可持續監測路況、速度限制及其他因素，以確定需要做出哪些變化。與之相仿，自動駕駛網絡可以監測、糾正、防御和分析，基本上不需要人干預。這通過基于AI的自動化功能來完成，不需要人參與。

別搞錯了，手動運營將阻礙企業充分發揮潛力。數據表明，企業平均需要四個月才能在整個網絡中進行更改，這是由于維護舊網絡、修復故障太費時間。ZK Research的一項研究發現，30%的工程師每周至少花一天的時間專門排查解決問題。SD-WAN可以改善這些指標，但是仍面臨沉重的人員負擔。

由于企業遷移到云時面臨越來越多的數據挑戰，它們根本等不了那么長的時間。企業應擁抱AI，而不是害怕AI搶飯碗。AI可以消除人為錯誤（人為錯誤是計劃外網絡停運的最大原因），可以幫助企業改而專注于更高級別的任務。

AI-WAN將改變網絡運營

那么，SD-WAN向AI-WAN演進將如何改變網絡管理和運營？管理員可以將時間用于專注于戰略性計劃，而不是解決問題。ZK Research的另一項數據表明，解決問題所花費的時間中90%用于查找根源上。鑒于應用程序駐留在云端，在移動設備上運行，查找問題的根源變得更困難了。AI-WAN能夠發現最細微的異常，即使還沒有開始影響業務。

SD-WAN從根本上進行了設計，以便所有路由規則由管理員集中管理，并可以跨網絡傳輸。AI-WAN更進了一步，它使管理員能夠通過故障預測在問題發生之前就能預料問題。它甚至可以在用戶受到影響之前自行調整網絡故障，從而提升網絡性能。

自動駕駛汽車使用AI軟件、來自物聯網傳感器、攝像頭及眾多設備的實時數據，了解道路規則——盲點在哪里、如何與交通信號同步以及采取哪些安全措施。同樣，自動駕駛網絡了解更高級別的規則，并可以防止管理員犯錯，比如允許在某些操作被禁止的國家或地區使用。

安全是另一個問題。從移動設備、物聯網到云計算，一切都在創建多個新的入口點，并將資源轉移到網絡邊緣。由于企業難以快速響應變化，這使企業面臨安全風險。

企業可能未注意到用戶留下的安全缺口，成百上千個軟件即服務（SaaS）應用程序在IT部門不知情的情況下同時使用。較早的網絡技術無法支持SaaS和云服務，而SD-WAN支持。但是僅僅部署SD-WAN不足以保護網絡。安全在SD-WAN部署中不應該是事后考慮的方面，而是一開始就是要考慮的方面。

供應商日益將基于AI的分析與SD-WAN解決方案捆綁在一起，以提高網絡安全性。此類解決方案使用AI分析某些事件如何影響網絡、應用程序性能和安全性。然后，它們為任何網絡變化（比如未經授權使用SaaS應用程序）制定智能化建議。

回到自動駕駛汽車這個比方，AI-WAN旨在保持道路暢通、沒有事故。它們使智能網絡能夠迅速適應不斷變化的情況，必要時可自我修復。由于對云計算和SaaS應用程序的需求不斷增長，智能網絡將成為未來，高瞻遠矚的企業已經處于主導地位。

AI-WAN如今就有了，將來會急劇發展

AI-WAN似乎極具未來氣息，但是許多供應商正在交付AI-WAN或將解決方案推向市場。比如說，托管服務提供商Masergy最近推出了面向SD-WAN的AIOps以提供自治網絡，并提供最完整的產品。

另一家托管服務提供商Open System收購了基于云的Sqooba，將AIOps添加到其強大的網絡和安全服務中。遵循并購主題，VMware最近收購了AIOps供應商Nyansa，并入到了其VeloCloud SD-WAN事業部。這一舉措為VMware提供了與Aruba Networks類似的功能，后者最初將AI運用于WiFi故障排查，但現在將其引入到SD-Branch產品中。思科是另一家倡導AIOps的網絡供應商，不過它正嘗試將AIOps運用于整個網絡，而不僅限于WAN。

久而久之，我預計每家SD-WAN或SASE供應商會將AIOps納入陣營，將重點從網絡連接轉移到自動化運營上。

原文標題：The coming together of AIOps and SD-WAN，作者：Zeus Kerravala

【51CTO譯稿，合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】