@CEO “數戰數決” ，突發疫情下的現代化數據管理
IT如何應對突發挑戰
需要統一管理實現數據暢通無阻、靈活擴展架構加速分析結果、連續數據保護確保后方無憂。
@CEO
2500年前，古希臘哲學家赫拉克利特曾說過：人不能兩次踏進同一條河流。從2003年SARS爆發至2020年肺炎肆虐，中間不過相距了17年。我們再次踏入同一條河流了嗎？誠然，從病毒的來勢洶洶，以及面臨病毒時的恐慌來看，確實是相似的，但抗擊病毒的手段，卻與17年前大不相同。
比如大數據、5G
區塊鏈、人工智能
某位患者曾表示自己并無重點疫區接觸史，但經過大數據排查，發現其曾經至少接觸過三位來自重點疫區的潛在患病人士。
可見大數據技術通過追蹤移動軌跡、建立個體關系圖譜等，在精準定位疫情傳播路徑，防控疫情擴散方面發揮了重要作用。
利用人工智能“智斗”新冠肺炎，通過與疾控中心合作，開發出智能化全基因組診斷和分析系統，借助精確的AI算法，可將原來數小時的疑似新冠肺炎病例基因分析縮短至半小時，并能精準檢測出病毒的變異情況。
區塊鏈技術具有分布式、難篡改、可溯源三大特點，應用在醫療體系中，可助力實現跨地域、跨機構的信任協同，提高協作效率，有效打破醫療體系中的信息孤島。
即使是互不信任的多方企業、機構，運用區塊鏈技術也可以建立共識，共享數據，完善信息公開，讓社會大眾看得見、能相信，增強全民抗疫信心。
隨著5G網絡的覆蓋，進入“戰時”狀態的雷神山醫院利用5G網絡進行遠程指揮、遠程會診、遠程手術和數據傳輸，更好地診治新冠肺炎患者。
5G網絡能夠讓數據傳播更通暢、更穩定。為減少人群聚集，遠程醫療、會議、教學等將用到5G網絡，而5G網絡能夠保證在線人數較多時依然保持較快的網絡速度。
面對全球新型冠狀病毒肺炎確診人數的持續增長，大眾密切關注疫情的傳播態勢。疫情還會傳播多久？感染者還會大幅增加嗎？哪里感染風險高？
要解決這些問題，就需要借助大數據、人工智能、區塊鏈、5G等新技術，找出關鍵影響因素、分析疫情傳播特征、搭建疫情發展模型。而這就涉及到如何對大規模多來源數據的集中統一管理，進行實時/近實時的分析、處理、反饋，以及如何保障數據激增情況下的應用和系統的持續穩定。
突發疫情
對現代化數據管理提出挑戰
1
疫情高峰期，對疾病分析、預測、診斷的業務量增加，數據呈爆發式增長，并由此帶來大規模突發性訪問需求，這對IT架構的靈活擴展能力和計算力提出挑戰；
2
無論是藥物研制、基因測序、精準檢測還是臨床檢驗，都需要對海量數據進行分析后獲得精準的決策判斷，尤其是在疫情期間，臨床檢驗更是對數據分析的實時性和準確性提出挑戰；
3
疫情時期，隔離區和疾病監測站點往往都是臨時設立的分散站點，隨著遠程問診和遠程診斷需求的增加，對數據中心資源的訪問頻率和多位置數據交互頻率也大幅增加，如何提高問診的靈活性和響應速度，對數據的邊緣計算能力提出挑戰；
4面對幾十萬疑似病例，和大量病情不斷變化的患者，準確根據影像進行診斷、排查、確診非常重要，這對文本和圖像的高清晰度，海量大數據分析性能提出新的要求。涉及個人隱私的數據，不僅要保障存儲或傳輸時的安全，還需要支持多人隨時調用，這對數據的安全存儲與低延遲傳輸提出挑戰。
時間就是生命，打贏疫情防控阻擊戰，信息暢通、高效協同、統一指揮都是不可缺少的因素，這也依賴于融合大數據、人工智能、區塊鏈、5G等創新技術于一體的現代化數據平臺，其通過提供高效穩定、安全可靠的數據管理和服務，成為抗擊疫情的“先行軍”。
在這場“抗疫大戰”中，雖然我們還沒有取得勝利，但也不得不從中快速吸取經驗教訓。未來，無論是哪個行業，在面對像醫療行業如今面臨的突發疫情時，持續、穩定、不掉鏈子的數據管理系統，才是保障IT基礎架構靈活應對突發事件的堅實后盾。
戴爾現代化數據管理
助企業從容應對突發事件
不可否認，任何現代企業想要實現數字化和智能化，都需要建立在一個更強健、更全面的平臺之上，從而更好地管理數據、分析數據、洞察數據，并將數據從傳統“孤島”中解鎖，徹底釋放數據價值。
戴爾科技集團為全球企業用戶提供全方位、集中統一管理的現代化數據管理解決方案，幫助企業在實現數字化和智能化道路上，從容應對各種突發事件。
從邊緣到核心到云，讓數據暢通無阻
借助戴爾VCF（VMware Cloud Foundation），可打破公有云與私有云甚至邊緣計算的邊界，幫助政府在交通、醫療、零售等行業間快速實現數據與業務間的整合，提高疫情管控的能動性，實時掌控疫情現狀和潛在感染人群的動向。
通過在VxRail中引入可自動部署并簡化混合云運維的VCF，戴爾科技構建了一個從數據中心到云和邊緣環境的完整、自動化的全包式混合云IT基礎架構——VMware Cloud on Dell EMC。
在軟件定義數據中心基礎上，VMware Cloud on Dell EMC通過集中統一管理，提供高性能計算、存儲和網絡軟件及服務，幫助用戶實現了多云的簡便、集中、統一、自動化的云管理和監控，同時，還確保多云下數據的極致安全與合規。
海量數據分析與存儲，加速數據價值實時變現
戴爾易安信Isilon是業界首屈一指的橫向擴展NAS存儲，可幫助醫療行業在疫情突發的特殊時期，靈活應用大數據分析，爭分奪秒的將數據轉化為精準的診斷/檢測結果。
*Isilon由英特爾® 至強®處理器提供支持，該處理器采用軟件定義的基礎設施和敏捷云架構，為Isilon提供了卓越的性能和效率，可加速要求嚴苛的文件工作負載，使企業發揮數據資本的價值，加速業務的數字轉型。
與此同時，Isilon的容量從20TB起步，最終可擴展至68PB，它可根據用戶每個階段不同的使用需求，動態地添加高性能全閃存節點、高性價比的機械盤節點或兩者兼而有之的混閃節點，保障用戶在高并發情況下的系統穩定與連續。
此外，借助自動分層軟件，數據還可以在Isilon系統內部根據訪問的熱度變化任意流動，時刻將不同的數據匹配到最合適的介質中。此外，IsilonSD Edge可以在VxRail上加上文件功能，作為邊緣計算，滿足用戶對視頻文件的處理和存儲需求。
流數據平臺，讓隔離區數據不“隔離”
通過戴爾易安信流數據平臺的彈性數據提取、分層存儲及按需回溯歷史數據功能、以及針對實時和歷史業務洞察的統一分析功能，讓分散隔離區的邊緣數據實現實時的流數據提取和分析，減少數據中心資源的訪問頻率和數據傳輸頻率，降低網絡占用，使線上診療、醫院和分散的隔離區都能獲得更高效、更靈活的IT響應。
此外，戴爾易安信VxRail基于全球服務器行業的出貨量及收入雙冠的PowerEdge服務器構建，并原生集成VMware vSphere和vSAN技術，同時包含部署和支持工具等全套軟件功能，可幫助用戶快速實現數據從邊緣到核心再到云的統一管理和靈活交互。
特殊行業的數據存儲與保護，更需連續與穩定并重
戴爾易安信VxRail超融合S系列，既可滿足醫療機構內部辦公系統承載，也能為電子病歷、LIS、叫號機、掛號機、自助結算等提供穩定可靠的高性能運行環境。
另外，VxRail自帶數據保護套件RecoverPoint for VMs能夠為這些關鍵業務提供業務連續性保護，確保運行無憂。
而針對PACS影像系統，通過戴爾易安信Isilon，既能使影像科閱片室或者臨床醫生隨時調閱一級庫影像信息，也為長期存放的病患影像資料提供超大容量空間，滿足行業法規要求。
更重要的是，Isilon提供多種協議訪問方式，包括SMB、HTTP、HDFS、NFS、FTP、REST等，為后續的健康醫療大數據分析提供更多底層技術支持。
面對這場突發的、正在全球蔓延的疫情，大數據、人工智能、區塊鏈、5G等創新技術，連同戴爾科技獨有的產品與解決方案，正在積極參與疫情攻堅戰，以期勝利到來。
相關內容推薦：@CEO 工業互聯網，就該這么走
相關產品：EMC VMAX、PowerProtect
