隨著大數據越來越多的被企業(yè)關注，企業(yè)紛紛意識到大數據的重要性。大數據覆蓋全行業(yè)：教育、金融、零售、交通、工業(yè)等等，都在探索大數據的應用。

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近幾年來，人工智能、物聯(lián)網、大數據的技術結合更是被廣泛探索和應用，大數據是這些技術的基礎，有著至關重要的作用。當下，互聯(lián)網是企業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的基礎，而未來大數據將是互聯(lián)網的基礎。

大數據時代，給想從事IT的人帶來了新的發(fā)展機會，也提供了新的職業(yè)發(fā)展通道。

學大數據選哪個方向?

從當前大數據職業(yè)來看，總的分為兩大類：

一是大數據應用類，二是大數據系統(tǒng)類。

從未來的職業(yè)成長路徑來看，大數據系統(tǒng)類發(fā)展前景好，技術含量高。

大數據系統(tǒng)類主要偏向于系統(tǒng)研發(fā)，比如Hadoop系統(tǒng)、云計算，就屬于系統(tǒng)類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平臺的核心框架和組件，能夠運用Java、R、Python等編程語言基于大數據平臺來寫代碼開發(fā)應用，實現(xiàn)產品功能，支撐業(yè)務應用。

初學者學大數據必學Java

Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發(fā)語言。

Java不僅吸收了C++語言的各種優(yōu)點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。

Java語言作為靜態(tài)面向對象編程語言的代表，極好地實現(xiàn)了面向對象理論，允許程序員以優(yōu)雅的思維方式進行復雜的編程。

Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態(tài)性等特點。

最重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。

也就是說，學大數據必須要有Java基礎。Java程序員在學習大數據技術時，上手速度更快，一般來說，零基礎學大數據需要6個月，而Java程序員3個月就能學會，大大降低他們的時間成本。

當然，如果你還沒有Java基礎，也想學習大數據的課程，那么可以來云和數據進入Java大數據專業(yè)學習。

大數據工程師薪資

大數據作為近幾年的熱門領域，其專業(yè)人才缺口巨大，工作機會更多，據悉，未來3-5年內大數據領域人才需求量將達180萬，而當前市場人才量僅為50萬。

由于人才稀缺，優(yōu)秀人才薪資更為可觀，目前人才市場上大數據人才的薪資近五成月薪在20-30k之間，有兩成從業(yè)者甚至月薪達到30-50k之多。

1、基礎人才-數據分析師

北京數據分析平均工資：¥ 10630/月，取自 15526 份樣本。

2、大數據開發(fā)工程師

北京大數據開發(fā)平均工資：¥ 30230/月。

3、Hadoop開發(fā)工程師

北京hadoop平均工資：¥ 20130/月，取自 1734 份樣本。

4、數據挖掘工程師

北京數據挖掘平均工資：¥ 21740/月，取自 3449 份樣本。

如何學習Java大數據

自學：適合學習能力和自律性強的轉型者，如若所在企業(yè)能夠提供大數據相關崗位就更好了。

參加培訓：對于缺乏學習狀態(tài)，自律性較弱的轉型者，更適合參與線下培訓的方式來學習，一方面能夠幫助轉型者調整學習心態(tài)，系統(tǒng)全面的學習知識，不至于難以堅持;另一方面，專業(yè)的大數據培訓會配備真實的服務器集群，企業(yè)級的實訓項目，可以有效提升轉型者的實操能力，增強自身競爭力。

目前，大數據人才數量較少，但是在數據驅動的未來，大數據人才市場勢必會越來越大，而現(xiàn)在僅僅是大數據起步的初級階段，現(xiàn)在入行正是恰逢其時。