國有企業信息化繞不開的話題——我們為什么要搞大數據?

——我認為，企業的“小數據”一樣可以發揮大作用。

[[323567]]

以下都是個人拙見，不當之處望大家批評指正。

現在地球人都知道大數據是好東西，什么是大數據?我們為什么要搞大數據?如何構建符合企業戰略發展的大數據體系?

帶著問題我們一一進行探討。這就需要回到大數據的誕生來看，簡單來說，一些數據表面看就是一堆毫無關聯的數據集合，這些數據之間乍一看也沒什么關聯關系，但是通過技術手段關聯起來分析就會發現一些潛在的價值，再深入的挖掘又能為我們指明方向，大數據的含義就是這樣來的。

大數據都有哪些特點呢?

首先數據容量大，數據量要有一定的規模，這個容易理解，現在無論是互聯網、國家政務網還是企業，無時無刻都在產生著大量的數據，歷年累計的數據都會達到巨大的量級(注：通過大量的數據探索、模型訓練，不斷的推倒驗證、重建的過程才能構建科學的數據模型，就是說跟算命一樣，你要信息量大我才能算出東西，越多越準，要做到科學、準確，所以數據量必須要大);

數據種類多，結構化、非結構化、半結構化的數據多種多樣，這也是大數據區別于普通信息系統的特點，容納了大量的多異構數據，數據比較全面(注：大數據不僅僅是各類系統中的結構化數據，還存在著大量的圖片、語音、視頻、文檔等非結構化數據，煤礦企業中智慧礦山的過程數據，設備、傳感器數據也占了較大的比重，這些數據結構比較單一，相對來說也不復雜。

但是，這些數據涉及的廠家較多，同一個系統就要兩三個廠家來做，單一系統的集成都存在問題，何況是大數據要將所有系統都集成到一起，沒有統籌規劃，沒有標準規范，沒有組織、沒有專業人才的支撐能行嗎?同時，各個礦井和各單位在系統建設初期也缺乏集團的總體指導規劃，所有也沒有標準可言，都是按照自己怎么方便怎么建設的原則，所以這些都對后期的利用提出了要求。還有這些數據要利用好的大前提也要符合現場管理的合理性，就是數據要可用，如果業務系統都是個擺設，再整一堆沒用的數據，你再分析也起不到作用);

速度，數據從產生到加工再到結果的呈現要有時效性，速率要有保證，否則等你分析完了，黃花菜都涼了，股票都賠了，意義就不大了(注：要狠抓源頭，從源頭上保證底層數據的產生效率，不管是報表還是現場傳感器、設備都要保證數據能夠高效的產生、能夠快速穩定的獲取，管理和技術上都要雙保證);

真實性，數據要從源頭上保證是貨真價實的，否則你再分析必將是南轅北轍，這也是最最基本的，(注：企業內部，看似樣樣數據都有，看似真實。但是，大量的經營管理數據都是以統計為主，數據、報表在各個部門之間傳遞，具體起到什么作用任誰也說不清，反正上面要什么數據我就報什么數據，是否合理，做什么用一概不管。大量的人力、精力都浪費在了某些數據的毫無價值的流轉、上報、處理過程中。其實，這也從側面反映了信息化存在的一些致命問題，例如缺乏信息戰略規劃，信息系統沒有以真實需求為出發，滿足不了業務。礦井生產過程中產生的大量數據，也是未來大數據分析的底層基礎數據，一定要保證數據的真實、可靠、可用。

當前，我們的礦井地質條件太復雜，給設備的投入帶來不少難題，我們還處在機械化向智能化轉變的過程，設備我們投入了，怎么保證設備的穩定運行，有沒有發揮真正的作用，設備的整體運行狀態，都是我們關心的。礦井的真實安全狀態如何，我的液壓支架、重點采掘面的設備是否穩定?重點區域的井下各種安全監測設備的數據能否真實反映當前安全狀態?這些都需要真實的數據做支撐。

我們當前，以統計為主的業務系統過多，以業務為主的系統太少了，例如礦井內部市場化延伸的成本精細化管理，這種工作出力不討好，但是又最重要，要做到大數據分析又不能沒有，例如你要分析礦井某一個工作面的成本，那你要的數據財務沒有、生產系統沒有，這些數據很大一部分在現場各部門業務人員日常工作中，沒有專業的系統支撐，這時候就需要建系統去完善了，我們要明確一點大數據其實是建立在成熟的業務系統的基礎上的，大數據是位于業務的最頂層，需要大量的數據做支撐，數據沒有或者不全，這時候就需要用大數據的思維模式再去完善，該優化業務流程的就要去優化。

沒有數據治理概念、缺乏數據標準、業務系統之間關聯度極低(注：系統之間該有的業務關聯沒有關聯，流程缺失，例如：設備的全生命周期管理，從設備選型、招投標、采購、合同簽訂、資產入賬、入庫、使用、維護、轉移、報廢涉及多個部門、多個系統，但是這些系統都沒有將設備的信息關聯起來，造成了各取所需，各管個人的一攤子，這么重要的事情，不能因為涉及的部門多、利益多，就沒人管，確實需要有人去綜合考慮，例如設備選型是否合理，那你要了解設備的在不同地點的使用情況、設備的綜合投入、設備的綜合利用情況等等，這就需要我們用大數據的思維去優化甚至重建業務流程，倒逼管理部門用信息化的技術手段去實現業務融合，做到數據只出自一個源頭，又可以利用到其他多個源頭)等，如何從源頭上保證數據的真實可靠、可用，這是需要管理者思考的問題，也是需要同管理相結合去深入探討，也是大數據的基本保障。

價值，很好理解，這些數據看似沒有關聯一旦我們認真對待，深入探索了，我們就會發現一些意想不到的價值，我們正是看到了這些數據存在的潛在價值，才如此大費周章的將數據一步一步的轉換為價值資產。(注：數據是業務的直接體現，如何發現企業數據的價值值得思考，特別是煤炭行業，數據涉及經營管控的人財物產供銷;安全生產的水火瓦斯頂板、沖擊地壓;礦井的沖壓提排運輸、智慧化工區、智能工作面;煤炭外部市場環境、國家政策走向，這些事情的樁樁件件背后都有著大量的數據支撐，怎么將這些數據利用起來，發揮作用，就是我們企業需要思考的問題。

這些數據涉及企業經營管理和安全生產的方方面面，有一定的數據容量、數據種類也多種多樣，存在一定的潛在價值，反映的企業真實情況，作為老板關注的都是企業生死攸關的大事情，他恐怕最想知道的就是企業是否在按照我的管理思路在運行，哪些地方出現了偏差?下面的真實情況到底是什么樣?這些都需要一個強有力的數據做支撐，有了大數據做決策依據，領導也不會偏聽偏信，只聽匯報，說的再好，你的數據在那塊擺著呢。

企業內部的數據量是無法和互聯網以及國家政務數據相比擬的我想也可以稱之為“小數據”，但是麻雀雖小五臟俱全，我們應該以大數據體系的標準去謀劃企業的大數據戰略。

當前，大數據在國家、民生、工業、經濟等方面都發揮著巨大的作用，而且國家層面也不斷的宣傳大數據，政務大數據、交通大數據、民生大數據遍地開花，國家領導人也是非常重視國家大數據戰略發展，提出適時的提出了，大數據+民生，改變生活提升幸福感(注：這是將大數據同國家戰略相結合，同國家行政服務和國家施政管理相結合，將大數據作為國家的頭等大事來抓，大數據將涉及到民生的方方面面都做了各種應用并不斷推廣，確實起到了一舉多得的作用)。

國家在大數據方面是真金白銀的投入，也確實收到了良好的效果，確立大數據的國家戰略地位，構建規范可控的大數據生態體系，成立大數據主管部門，設立各地方和各行業大數據管理中心，真正將數據作為資產管理了起來，利用了起來。同時根據各行業和部門特點，出臺各種數據管理規范和措施，目的就是將數據從源頭管理起來，規范起來，有序有效的利用(注：企業大數據也需要這樣，首先要明確一點，企業大數據是為企業的戰略發展和經營管控服務，所有大數據既要契合企業的管理又要同企業的現場實際相結合，一句話符合企業的基本利益，同時要有規劃、有方向目標、有組織制度、有人才儲備)。

國家通過行政干預和技術升級雙管齊下，將國家各個部門的數據和業務都打通了，將社保、醫療、交通、稅務等關系到國計民生的方方面面數據都共享匯聚了，方便了管理、方便了企業、方便了個人，國家對下面的情況更加了解了，企業和個人在辦理各種業務也方便了，國家在管理方面更加透明，也更加有依據。互聯網企業在大數據方面更是發展迅速，阿里、騰訊、華為圍繞客戶作了大量的數據準備和分析工作，通過大數據知道你喜歡什么就給你推薦什么，同時這些數據也為產品研發提供了依據，這些都產生了不可估量的經濟和社會效益。

煤炭企業大數據怎么搞?這些需要根據企業的實際情況，量體裁衣，將現在比較成熟的大數據體系引入企業。當然，技術現在都很成熟，關鍵是理念、是思路，怎么建設符合企業實際現狀和長期發展的大數據之路。有的人說大數據就是個軟件平臺，可以幫助我們解決正常信息化系統無法解決的問題。這么說也對也不對，大數據從技術角度看就是將主流的分布式軟件構架和一些算法、新技術等融合到一起構建的全新架構。但是，我想說的大數據不僅如此，大數據應該是個完整的體系，是一套方法論。企業有著自己的數據生態，數據量相對較少，數據的產生都是圍繞具體業務產生，由于歷史原因和信息化從業的水平建設的信息化參差不齊，業務之間缺乏關聯，沒有規劃，存在數據的嚴重失真等問題，在這樣的生態下做大數據，可想難度之大。

在網上找的一片文章，總結的挺好的分享一下。當前，不少煤炭企業也已經上了大數據項目，但是都是在前期的業務優化和數據準備階段，都沒有實質的進展。從大數據系統架構看，存在四個階段：數據生成、獲取、存儲、分析。煤炭企業的大數據發展多集中于前三個階段，在數據分析上是比較薄弱的，而且大多也只是對數據進行簡單的存儲，很少建立專門的數據中心。

從大數據應用范圍來看，多集中在安全、生產、運銷、財務、人力資源等方面，數據雖多，分布卻極散，各個業務系統的數據沒有打通，缺乏統一的數據規范，業務系統數據按照各自的口徑和理解習慣上報，沒有標準化的體系和上報協議，難以構建高質量的數據倉庫。從大數據管理來看，多停留在數據統計、生成報表、儀表監測、即時查詢等簡單應用上，缺乏數據分析人才，無法合理設定管理框架，存儲基礎設施及技術不完備，不能建立各種適合的模型，難以深入整理挖掘數據價值，效率原理難以體現，無法發揮數據預警預判作用，對領導決策輔助作用不強。

煤炭企業“大數據”終極思考。如何構建符合企業戰略發展的大數據體系?四個方面，要有思想認識，有目標規劃、有組織制度，有人才儲備。

一、管理者要建立大數據大管理理念。現在是一個信息化數據爆發的時代，企業的運行無時無刻不在產生著依靠著數據，作為管理者必須建立大數據大管理的理念，掌控好大數據，依托大數據實現大管理，決策才能更具戰略性和前瞻性。

二、頂層規劃、統籌設計。

三、企業內部要建立大數據中心。

四、大數據復合型人才隊伍的建設。煤炭企業涉及的面比較廣，各方面都比較專業，需要一批既熟悉掌握數據分析技術、又對煤炭行業非常了解的人才，才能挖掘出規律，準確預警形勢，前瞻預判前景。