在嘗試邊緣計算之前，企業應該問哪些問題?詢問與云計算一樣的問題是一個良好的開始，但只是開始。

云計算在很大程度上與大規模應用有關，邊緣計算與鄰近性有關，也就是說將計算資源盡可能靠近需要立即訪問它們的用戶或設備，同時將網絡延遲降到最低。例如一些關鍵的應用程序，如果自動駕駛汽車遭遇網絡延遲可能會發生交通事故;如果必須等待遠程數據中心的云計算系統的響應，發生故障的機器人將會對生產車間造成嚴重破壞。

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邊緣計算還可以幫助為虛擬現實、增強現實和其他計算提供更好的用戶體驗，這些體驗得益于網絡中資源的處理能力(在其附近)。在另一個突出的用例中，電信服務提供商正在利用邊緣計算實現網絡現代化，并將工作負載從數據中心遷移到邊緣。

早期的內容交付網絡(CDN)是邊緣計算的先驅，用于將圖像和視頻分發到發布者Web服務器位置之外的多個位置，以追求更快的媒體體驗。區別在于邊緣計算是在提供處理能力，而不僅僅是靜態資源。

需要問的6個關鍵的邊緣計算問題

企業現在應該考慮如何將邊緣計算用于自己的運營中，或者如何增強他們將提供給客戶的數字能力、產品和服務。對于早期采用者來說，可能具有先發優勢。

另一方面，與任何技術方法一樣，對于那些毫無準備就采用的企業來說，可能會面臨失敗和尷尬。在最近一篇題為《如何克服邊緣計算的四大挑戰》的論文中，調研機構Gartner公司指出，“到2022年，50%的邊緣計算解決方案作為概念驗證(POC)將無法擴展到生產用途。”

以下是專家建議企業所提出的一些邊緣計算問題：

1. 到底在談論哪個邊緣?

正如經常出現的IT流行術語那樣，“邊緣”被用來表示幾種不同的含義。根據定義，邊緣是指使資源更接近的計算端點。但是到底有多近?邊緣服務器是否需要位于同一建筑物，同一城市或僅在最近的全球互聯網對等點(內容交付網絡通常在其中運行)?

Red Hat公司技術傳道者Gordon Haff說，“邊緣計算可以應用于涉及將服務供應、數據和智能置于更接近用戶和設備的任何事物。”目前，“邊緣計算”一詞通常涵蓋了太多領域。

STL Partners公司邊緣計算實踐的首席顧問和負責人Dalia Adib在博客中解釋說：“‘邊緣在哪里?’這個問題很難回答，并且經常會讓人困惑，具體取決于企業的需求。例如，對于游戲玩家來說，邊緣是終端設備或控制臺;對于制造商來說，邊緣更可能是在生產設施內的現場;對于內容交付網絡(CDN)提供商來說，邊緣可能是在全球互聯網的交換點，但對于電信社區來說，邊緣是在運營商的網絡內。”

Adib說，她對于一些電信運營商將現在運營網絡設備的每一個地點轉變為微型數據中心感到興奮，而大型電信運營商在地理覆蓋方面也有一些優勢。他們將與軟件和系統集成企業開展競爭和合作，這些企業將為這個市場提供自己的專業知識。

2. 這種邊緣方法能否滿足企業的隱私和安全需求?

隱私和安全是Gartner公司提到的挑戰之一。邊緣計算服務的使用可能導致企業數據存儲在更多的位置，與使用云計算相比，可能需要更寬松的管理。

對于邊緣計算及其與5G和物聯網關系十分了解的OpenTechWorks公司董事會主席、FCC技術咨詢委員會成員Adam Drobot說，“這是一個更大的問題，因為現在數據無處不在。”

超大規模云計算數據中心有望通過ISO認證，并符合最佳實踐，以限制對客戶計算資源的物理訪問和網絡訪問。在某些邊緣計算方案中，企業可能將數據部署到辦公樓或手機信號塔中的無人值守的配線間中。

Red Hat公司高級技術策略總監Nick Barcet說，“我們越深入到邊緣層，對硬件周圍的物理安全和與硬件的通信的控制就越少。邊緣計算顯然帶來了新的挑戰，這要求我們提出一些全新的安全層。”他指出，Red Hat公司正在致力于解決其中一些新的安全挑戰的兩個開源項目：有助于確保軟件沒有被篡改的Keylime和使用WebAssembly來提供跨多個硬件平臺的可信運行時的Enarx。

明確地說，存在支持邊緣計算的安全性和隱私性爭論。如FCC關于邊緣、5G和物聯網的白皮書所述，“有了軟件定義的網絡，就有可能開發一種同時考慮通信層、硬件層和云安全的多層安全方法。”

3. 這個邊緣計算服務的占用空間是否符合企業的要求?

邊緣計算的不同應用對地理覆蓋范圍和鄰近性可能有完全不同的要求，考慮一下企業項目的需求。制造商可能需要每個工廠內或附近的邊緣計算節點，但位置數量有限。

消費者可以將其帶入商店以獲取實時產品評級和價格比較的增強現實應用程序的制造商，可能希望在每個城市的每個街道拐角處都設置邊緣節點，或者盡可能靠近邊緣節點。

4. 邊緣計算解決方案有多強大?如果失敗，邊緣計算提供商將如何確保應用程序能夠恢復?

隨著企業從嘗試邊緣計算轉向將其用于更重要的應用中，諸如此類的問題將變得越來越重要。IT架構師將希望在可能的地方結合使用久經考驗的技術，以抵消特定于邊緣計算的組件帶來的風險。業務領導者需要有關服務水平協議和服務質量保證的信息。

Drobot說，“因為我知道，盡管進行了這些強化，但還是可能出現問題。我想問供應商，是否有足夠能力來解決這個問題?”他表示，企業既要保證技術實力，也要有應變能力，又要保證供應商的財務實力，以維持經營并在出現嚴重錯誤時為其提供支持。

5. 管理邊緣資源的總體策略是什么?

管理在企業數據中心和云計算之間分配的網絡和計算資源已經充滿了挑戰。使用邊緣計算，可能面臨更大的挑戰。

企業將需要詢問邊緣計算服務提供商提供了哪些系統管理資源?以及系統管理軟件供應商如何解決邊緣計算的不同之處?

還有分工的問題：企業將對管理如何在邊緣節點上部署和更新軟件的方式承擔多少責任?它會委托給邊緣計算服務提供商多少錢?企業甚至可以選擇控制云計算節點的管理，還是邊緣計算服務提供商會考慮自己的業務?

6. 如何避免被邊緣計算解決方案鎖定?

Drobot說，開源軟件和開放標準已經在云計算領域獲得了勝利，而且在很大程度上，它們也有可能因為同樣的原因在邊緣計算領域取得勝利。開放式互聯網技術是最靈活和可遷移的，這使得它們不僅受到客戶的歡迎，也受到需要不斷改進解決方案的云計算提供商的歡迎。他說，對于邊緣計算來說也將獲得同樣的動力。到目前為止，主要的例外情況與邊緣計算資源的計量和計費技術有關。

管理特定于供應商環境的邊緣計算技術可能會使以后將應用程序遷移到其他地方變得更加困難。Drobot說：“我認為很多企業都會認真考慮這個問題。”